數據智能有路，知識地圖為徑：數據智能知識地圖按時發布！
對於很多人來說，如果提起「數位化」這個名詞，幾乎人人皆知。但是提起「數智化」這個名詞，則可能會覺得陌生。
對於數智化概念，我們可以簡單地理解成數位化與智能化的結合。數智化的核心，是以海量大數據為基礎，結合人工智慧相關技術，結合場景化去解決問題。而人工智慧的當下發展離不開大數據的支撐，數智化亦可稱之為數據智能。
DataFun召集了17位高級別專家，歷時兩個月，經過精心打磨，做了這份《數據智能知識地圖》。
這份地圖包括數據採集與治理、數據架構、數據能力、數據應用等四大領域，包括15大數據模塊，既包括數據採集、數據治理、數據倉庫等相對傳統的技術模塊，也包括雲原生、因果推斷、預訓練等新銳技術模塊。
示例①《2022數據智能知識地圖》-數據治理部分
示例②《2022數據智能知識地圖》-推薦部分
示例③《2022數據智能知識地圖》-智能風控部分
這是行業中第一次有這樣清晰、全面的數智化相關知識，同時具備了體系化、權威性、專業性，凝結了DataFun通過千百場直播分享匯聚合成的數據智能專家的力量，讓您可以對數智化行業一覽全貌，在大腦中建立數智化知識地圖。
每個數據行業的人，都會從中受益：
1. 對於數據智能從業者來說，可以知道數智化的知識邊界在哪裡。
2. 對於管理層來說，可以了解數智化怎麼發揮價值。
3. 對於想要轉行數據智能的從業者來說，可以明白數智化都包括哪些基礎內容。
為什麼你需要這份知識地圖？
1. 體系化
- 整體布局的體系化：從數據採集到數據應用，拆解了數據流轉的全流程，覆蓋了整個數智化的全鏈路。
- 模塊的體系化：每個模塊都包括體系化知識的整理。
2. 權威性
17位專家，都來自大廠的專業團隊，或是垂直領域的領頭羊公司。
3. 專業性
數智化的4大維度、15個領域，133個體系框架，1000個知識點，包括：
如何獲得這份知識地圖？
這樣一份內容詳盡的知識地圖，怎麼獲取呢？
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