文/楊劍勇
過去幾年，因新冠疫情、全球通脹以及疊加俄烏局勢等諸多因素影響，不少企業經營受到衝擊。對於企業管理者而言，面對當前諸多不利因素衝擊下，需要調整新戰略以此提升抗擊風險能力，數位化則是其中核心戰略之一。在這一戰略指引，各行各業優先考慮數位化，以此提升辦公、生產效率的同時，實現提質增效，從而驅動企業韌性成長。
在企業數位化持續推進下，對雲計算、人工智慧等新技術需求強勁。然而，各界在雲上進行創新，選擇雲服務廠商比拼的不僅是IaaS基礎設施能力，還有物聯網、人工智慧、機器學習、數據分析等雲服務能力。其中，以亞馬遜雲科技為例，一直引領著全球雲計算產業的發展，推動各個行業的數位化、智能化進程的同時，為雲計算創新再度指引著發展方向。
無論在人工智慧和機器學習等創新技術，還是無伺服器等基礎設施服務方面，亞馬遜雲科技都是全球雲計算產業風向標。日前，全球市場研究機構IDC發布《2022年亞太地區（不含日本）AI生命周期軟體工具和平台供應商評估》報告。在IDC評估的8家供應商中，亞馬遜雲科技憑藉其機器學習旗艦產品Amazon SageMaker強大的功能、不斷提升的交付能力以及在保持開源方面的領先優勢，被IDC列入「領導者」陣營，並居於圖中最高最遠位置。
IDC MarketScape評估模型是IDC推出的重要研究方法及評估工具，通過綜合考量廠商在產品、服務、能力和策略等方面的表現能力及競爭力，對特定市場進行定量和定性評估。它以完整的研究報告形式呈現，並以清晰易讀的圖形進行總結，為行業用戶及IT廠商制定技術決策提供必要信息。如上圖所示，在這份報告中，亞馬遜雲科技在能力和戰略兩個維度都獲得最高分，在以圓圈為代表的市場份額方面，亞馬遜雲科技也位居前列。
亞馬遜雲科技參與評估的解決方案是Amazon SageMaker。它可為客戶的數據準備、模型構建、訓練、評估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全託管服務，為企業的整個機器學習生命周期提供支持。IDC報告指出，憑藉在功能和產品、服務交付和增長方面的強大優勢，Amazon SageMaker成為亞馬遜雲科技有史以來推出的增長最快的雲服務之一。
亞馬遜雲科技近年來一直在Amazon SageMaker套件中快速推出新功能和特性。這些功能和特性往往秉承開源特色，體現出強大的工程靈活性，支持快速交付和部署，可以有效支持用戶的規模化推理，具有良好的性價比，可以為用戶帶來數據引力和規模經濟等好處。據此，IDC推薦具有構建者/開發者文化的企業、致力於以相對較小規模團隊或較低運營成本來擴展ML/DL模型的企業，以及重視技術支持質量和及時性的企業使用Amazon SageMaker。
據介紹，為打破機器學習的壁壘，推進這項尖端技術的普惠化，把機器學習能力真正從研究實驗室交到企業手中，亞馬遜雲科技在2017年 re:Invent 全球大會上推出了Amazon SageMaker。Amazon SageMaker由十幾種工具組成，如今，這項完全託管的旗艦版機器學習服務已成為亞馬遜雲科技歷史上增長最快的服務之一。
值得注意的是，在此前，從事機器學習仍然需要專門的技能，通常由數量有限的開發人員、研究人員或以機器學習為主要業務的公司所有。開發人員和數據科學家必須首先將數據可視化、轉換和預處理為算法可用訓練模型的格式，涉及大量的算力、漫長的訓練周期，並需要設立專門的團隊來管理環境。這些環境通常跨越多個支持GPU的伺服器，以及需要大量的人工性能調整。此外，在應用程式中部署經過訓練的模型需要一套不同的應用程式設計和處理分布式系統的專業技能。隨著數據集和變量的增加，新信息的出現，舊模型變得不再可用，企業不得不重複上述過程。這導致除了資金充足的企業和研究機構外，大多數人都無法接觸到機器學習。
為此，Amazon SageMaker推出了全球首個用於機器學習的集成開發環境（IDE），使開發人員、數據科學家和商業分析師能夠快速、輕鬆地準備數據，並在規模上構建、訓練和部署高質量的機器學習模型，例如Amazon SageMaker Canvas為沒有機器學習經驗的商業分析師提供的無代碼環境。Amazon SageMaker Studio Lab為學生提供無需設置、不收費的機器學習環境，讓他們能夠更快地學習機器學習技能。
在過去的六年時間裡，亞馬遜雲科技增加了超過290項新的功能和特性。最近，亞馬遜雲科技在2022 re:Invent全球大會上宣布Amazon SageMaker 推出八項新功能，包括：新的 Amazon SageMaker 機器學習治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebooks 功能提供了增強的Notebooks體驗，讓客戶只需點擊幾下即可檢查和解決數據質量問題，促進數據科學團隊之間的實時協作，通過將Notebooks代碼轉變到自動化作業加速機器學習實驗到生產的過程；Amazon SageMaker Geospatial ML 讓地理空間數據處理變得更容易等等。此次發布的新功能讓團隊能夠更輕鬆地協同機器學習模型的端到端開發和部署，將數據擴展到地理空間，幫助客戶大規模利用機器學習，並更好地進行機器學習相關的模型治理。
當前，數以萬計各種規模和各行各業的客戶都在使用Amazon SageMaker。亞馬遜雲科技客戶每個月都在構建數百萬個模型、訓練數十億參數規模的模型、生成數萬億個預測。許多客戶正在以幾年前聞所未聞的規模使用機器學習。其中，全球當紅AI繪畫獨角獸Stability AI也在用。
Stability AI是最近以AI繪畫走紅全球的新晉獨角獸公司。該公司推出了開源AI模型Stable Diffusion。利用這一模型，即便是完全不具備繪畫能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以創作出精妙絕倫的繪畫作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以來，已經被全球超過20萬開發者下載和授權。DreamStudio是Stability AI面向消費者的產品，註冊用戶已經超過100萬，來自全球50多個國家，共同創建了超過1.7億張圖像。
要知道，Stable Diffusion這樣的模型訓練起來非常困難，需要使用數千個GPU或Amazon Trainium機器學習訓練專用晶片。Stability AI 選擇了亞馬遜雲科技 作為首選雲提供商。通過使用 SageMaker 託管的基礎設施和優化庫，Stability AI能夠使其模型訓練具有更高韌性和性能。例如對於 GPT NeoX 等模型，Stability AI 使用 SageMaker 及其模型並行庫將訓練時間和成本減少 58%。 這些優化和性能改進適用於具有數百或數千億參數的模型。
最後，目前，全球數以十萬計客戶選擇亞馬遜雲科技運行其機器學習工作負載，各個行業、各種規模的企業和組織都在藉助人工智慧與機器學習技術進行全行業、全場景的數位化創新。能看出，以雲計算、人工智慧為核心的技術，亞馬遜雲科技為各行各業帶來創新新動能，幫企業獲得數據洞察，更好地推動業務發展，成就各行各業的探路者。
楊劍勇，福布斯中國撰稿人，致力於深度解讀物聯網、雲服務、人工智慧和智能家居等前沿科技。