python在數據科學中非常流行，有大量可供開發人員使用的庫和框架，這些庫對數據分析和機器學習都特別有用，為處理大數據提供了無數的支持，使python成為大數據最受歡迎的語言。
一、Python 環境搭建
1.1 安裝 Python
安裝Python最簡單的方法是訪問 Python 官方網站並下載相應的版本。Python 的官方網站（http://www.python.org/）提供了 Python 的 C 實現，即 CPython。
1.2 如何輸出 hello world ？
- 新打開一個記事本程序
- 書寫print('hello world!')， 注意,標點符號都是英文
- 保存文件,文件的後綴是.py
4. 打開 cmd 窗口, 執行代碼python 代碼文件名
二、python 編程基礎
- Python基礎語法：變量,標識符和關鍵字、輸入和輸出、數據類型轉換、PEP8編碼規範、比較/關係運算符、if判斷語句語法格式、三目運算符、while語句語法格式、while 循環嵌套、break 和 continue、while 循環案例、for循環
- Python數據處理：字符串定義語法格式、字符串遍歷、下標和切片、字符串常見操作、列表語法格式、列表的遍歷、列表常見操作、列表嵌套、列表推導式、元組語法格式、元組操作、字典語法格式、字典常見操作、字典的遍歷
- 函數：函數概念和作用、函數定義、調用、函數的參數、函數的返回值、函數的注釋、函數的嵌套調用、可變和不可變類型、局部變量、全局變量、組包和拆包、引用
- 文件讀寫：文件的打開與關閉、文件的讀寫、文件、目錄操作及案例、os模塊文件與目錄相關操作
- 異常處理：異常概念、異常捕獲、異常的傳遞
- 模塊和包：模塊介紹、模塊的導入、包的概念、包的導入、模塊中的..all..、模塊中..name..
Python 基礎學習課程，從搭建環境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之後對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最後以飛機大戰帶領同學進入 Python 的編程殿堂。
三、全套大數據路線+資源
這是一套非常全面的大數據開發路線，將為大家解決以下幾個問題：
- 零基礎大數據先學什麼，再學什麼，具體的學習路線是怎樣的？
- 學習過程分為幾個階段？每個階段學習技術點是什麼？
- 實戰、面試要學哪些內容？大廠架構學習
路線導航：
- 開發入門：Linux入門 → MySQL資料庫
- 核心基礎： Hadoop
- 數倉技術： Hive數倉項目
- PB內存計算： Python入門 → Python進階→ pyspark框架 → Hive+Spark項目
四、高效學習方法
1. 熟悉基本知識：首先熟悉Python的基本知識，包括語法、數據類型和控制項結構。網上可以找到許多資源，如教程和視頻課程，幫助你學習基礎知識。
2. 練習寫代碼：你練習寫代碼越多，你就越熟悉這種語言。從簡單的例子開始，逐步構建更複雜的程序。
3. 項目實踐：做項目是一種很好的方法，可以鞏固你所學的知識，並將知識應用於現實問題。從小項目開始，逐步發展到更複雜的項目。
4. 閱讀書籍和教程：除了編寫代碼之外，閱讀Python相關的書籍和教程可以幫助你加深對Python的理解。尋找詳細解釋概念的資源，並提供真實世界的示例。
5. 參與在線社區：參與在線社區，如論壇和討論組，可以向他人學習並獲得代碼反饋。