一夜之間，ChatGPT概念引爆全網，持續引爆A股，相關股票持續拉升。
去年11月30日，ChatGPT上線，第一周就收穫了百萬註冊用戶，成為史上最快到百萬用戶的產品。
今年1月23日，微軟確認了對ChatGPT母公司OpenAI的新一輪數十億美元投資；2月4日，ChatGPT搜索殷勤悄然上線；2月6日，谷歌預告其智能對話機器人Bard即將上線；2月8日，微軟緊急推出由OpenAI提供技術支持的最新版Bing（中文名「必應」）搜尋引擎和Edge瀏覽器。
作為一款看似全能的人工智慧聊天程序，據悉89%的美國大學生再用它寫作業，雖說這個數據有些言過其實了，但是至少說明，這款程序在解答問題方面具有顯著優勢。
一款產品，帶動了整個行業，從Google指數上看，ChatGPT在全球的熱度指數激增；從創投圈來看，2023年開年以來，賽道內初創公司受投資者持續追捧。
AIGC概念火熱，商業化應用將快速成型
AIGC是繼UGC、PGC之後新型利用AI技術自動生成內容的生產方式，隨著技術的逐漸成熟，已經從簡單的降本增效向創造額外價值轉移，未來3年內，模擬人生成和遊戲AI這兩種綜合性的AIGC場景將趨於商業化成熟。
目前，國內已經有多家科技巨頭開始了AIGC領域的布局，BAT、字節、網易等公司，都推出了AIGC應用產品。
AIGC大大降低了數字內容的生產成本，用智能替代人力，使整個行業的製作成本都有了明顯降低。在海外生成式AI公司中，商業化比較成熟的Jasper.ai公司瞄準營銷、自媒體、電商等多場景需求，制定了一系列To B服務。而國內的To B方向也有率先爆發的潛力。
從2022年3月起，AIGC賽道頻現大額融資，其中不僅包含了OpenAI、Stability AI這樣再AI界已經有一些知名度和實力的老牌公司，還有像Jasper.ai、Regie.ai、 Replika這樣的初創公司，多家AI初創企業都拿到了上億美院的新融資。
行業終結者？大可不必過早焦慮
人工智慧聊天程序並不新鮮，其實早兩年就有不少網絡平台使用了人工智慧客服，只是機械重複的話術，「禮貌」但毫無信息增量的反饋讓人一言難盡。而ChatGPT的誕生，則讓人感到驚艷。
對此，一些行業的從業者開始出現了就業焦慮。畢竟有人讓ChatGPT寫一篇時評，洋洋灑灑數百字，雖算不得特別出彩，但是能稱得上中規中矩。同時，對於一些大學課程的作業，ChatGPT也能「應對自如」，不僅可以回答客觀題，對於主觀題的回答也有了自己的見解。
但是，ChatGPT短時間內，絕不會成為某些行業的「終結者」。計算機對於行業的理解，只是將大量數據進行機械化分析後的產物，因此在回答一些社會問題時，可以輸出結構性比較完整的內容，但是，依舊有不少回答是「正確但又無用的廢話」。
不得不承認，AI技術在製藥領域對人類的幫助確實也很大。早在去年7月，DeepMind 宣布 AlphaFold DB 已從 100 萬個結構擴展到超過 2 億個結構，擴大超過 200 倍，這一進展將極大地提升人們對於生物學的理解。AI對人類的降維打擊，世間幾乎所有已知蛋白質結構都被開源了。
成立於2021年的英矽智能全球首次利用AI發現了一種全新機制的用於治療特發性肺纖維化(IPF)的臨床前候選化合物，6個月時間200美元成本直接刷新行業記錄。
據悉，2021年誕生於美國哈佛實驗室的Regenerative Bio（重生科技）旗下的「樂梵」作為全球首家以【人工智慧、雲端超算】驅動的抗衰生物技術品牌，基於自主研發人工智慧抗衰物質篩選平台 PASSTM，將AI製藥相關技術與生物學進行結合，探索具有抗衰功效的成分、配方及療法，解決因年齡增長引起的系列健康問題，延長人類健康壽命。
自從我國正式推行 「健康中國」 政策以來，各類能夠普惠大眾的新興生物技術收穫了廣泛關注與支持。特別是當前我國人口老齡化形勢逐漸嚴峻，促使抗衰老的相關市場需求日益高漲。
對於AI技術驅動下的產品商業化成果，「樂梵」產品成功引進京東平台，產品上架首月訂單突破千萬元。獲得廣大消費者青睞，已有上萬條消費者好評！甚至很多消費者一次性直接購買20瓶，提供給自己的愛人和父母服用。從注重個人健康理念到家庭成員健康理念，消費者在踐行2030「健康中國」。
隨著人類科學的不斷進步，越來越多的未知領域都變得清晰，就像以往都以為長生不老是神話，但是現在來看也並非不可觸及，所以沒有什麼永遠不會改變，精益求精才是正道。
但是，針對一些比較有創造性的工作，AI的表現就不盡如人意了。說到底，人工智慧聰明，但沒有意識，它可以成為一個詩人，即便是抽象內容，也可以根據大數據提取模仿，但是他沒有靈感，沒有辦法完成一些需要有發散性思維的創作。
我們可以把AI比作一個巨人，因為它擁有非常龐大的資料庫，可以讓創作者站得更高看得更遠，但無法取代真正優秀的創作者。
AI背後是人工的力量
隨著AIGC的火爆，「智能取代人類」的討論與日俱增。但是，聚焦AI發展的同時，我們也需要關注背後的「人工力量」，人工智慧離不開人工的開發。
目前，國內人工智慧領域人才依舊供不應求，語音識別、自然語言處理和深度學習方向的人才供需比大概在0.5左右，而計算機視覺領域的供需比僅0.38。可以看出，人工智慧方向的人才依舊是緊缺狀態。
人工智慧的意義，是讓人從重複性腦力勞動中解放出來，完成真正的創造。同時也可以檢驗一項工作是不是真的有「意義」。
同時AIGC技術還面臨著信息獲取的合法性等不確定因素。未來它到底能夠擁有多大的經濟價值，取決於能否定位到各個產業的核心需求。
過早焦慮「機器取代人工」的問題，不如敞開胸懷迎接技術進步對工作、生活帶來的改變。只會機器的永遠是機器背後的人，機器能做的是更好地為人類服務。而人的主觀感受和創新創造，也可以讓機器不斷進步。
在擁有AIGC的未來，人類將騰出更多精力，聚焦於思想與觀念的創新，機器能做的就是「就是」秘書工作，這樣才能在未來的科學和文化領域去的更深遠的突破。