據最新的TrendForce預測，人工智慧（AI）將成為英偉達最大的收入來源之一。研究公司估計，OpenAI的ChatGPT最終將需要超過30,000個英偉達圖形卡。值得慶幸的是，遊戲玩家不用擔心，因為ChatGPT不會觸及最佳的遊戲圖形卡，而是利用英偉達的計算加速器，例如A100。
英偉達一直擅長嗅探黃金熱潮。該晶片製造商處於加密貨幣熱潮的前沿，從礦工那裡獲得了創紀錄的收入。英偉達再次發現自己處於下一個最佳事物的前線：人工智慧。而人工智慧熱潮已經到來，正如在過去幾個月中湧現出的所有基於AI的文本和圖像生成器所展示的那樣。
以A100（Ampere）加速器為參考，TrendForce評估ChatGPT需要大約20,000個單位來處理訓練數據。然而，這個數字將會顯著增加，可能會超過30,000個單位，因為OpenAI繼續將ChatGPT和該公司的預訓練生成變換器（GPT）模型商業化部署。A100的成本在$10,000至$15,000之間，具體取決於配置和形式因素。因此，至少，英偉達將會獲得3億美元的收入。這個數字可能會略低，因為英偉達可能會根據所需的卡數給予OpenAI折扣。
據最新的 TrendForce 預測，人工智慧 (AI) 將成為 Nvidia 最大的收入來源之一。該研究公司估計，OpenAI 的 ChatGPT 最終將需要超過 30,000 個 Nvidia 顯卡。值得慶幸的是，遊戲玩家不必擔心，因為 ChatGPT 不會觸及最佳的遊戲顯卡，而是利用 Nvidia 的計算加速器，例如 A100。
Nvidia 一直擅長嗅探黃金潮流。這家晶片製造商處於加密貨幣繁榮的前沿，從礦工那裡獲得了創紀錄的收入。Nvidia 再次發現自己處於似乎是下一個最佳選擇的前沿：AI。AI 繁榮已經到來，這可以通過所有在過去幾個月中湧現的以 AI 為動力的文本和圖像創作者來體現。
以 A100（安培）加速器為參考，TrendForce 估計 ChatGPT 需要約 20,000 個單位來處理訓練數據。然而，這個數字將顯著增加，可能超過 30,000 個單位，因為 OpenAI 繼續在商業上部署 ChatGPT 和公司的 GPT 模型。根據配置和形態的不同，A100 的成本在 10,000 到 15,000 美元之間。因此，至少 Nvidia 可能會獲得 3 億美元的收入。該數字可能會稍低，因為 Nvidia 可能會根據所需卡的數量給予 OpenAI 折扣。
Nvidia並不是人工智慧市場上唯一的選擇，因為英特爾和AMD也提供了競爭對手的人工智慧加速器。此外，像谷歌和亞馬遜這樣的公司也擁有自己的人工智慧解決方案。在加密貨幣繁榮期間，挖礦者購買了所有可見的圖形卡，幫助促成了圖形卡短缺。我們不期望再次出現短缺情況，但是如果Nvidia突然決定優先考慮人工智慧加速器的生產而不是其主流產品，GeForce遊戲圖形卡的供應可能會受到影響。只有時間會告訴我們。
【來源：中關村在線】