文 | 一鳴驚人錄
編輯 | 一鳴驚人錄
以自然為基礎的旅遊是旅遊業中增長最快的子部門，與露營和休閒公園參觀等依賴自然環境的活動有關。
露營尤其「作為一種以自然為基礎的旅遊住宿和娛樂活動形式，是自然旅遊產業的代表」。是最具經濟影響力的自然旅遊形式之一，儘管在美國和國外仍未得到充分研究。
此外，儘管營利性露營企業占美國可用露營地庫存的50%以上，但對營利性露營企業的研究甚至更少。
我們的研究是已知的第一個在旅遊氣候學背景下經驗地操作自然資源依賴理論的研究。自然資源依賴理論將自然環境確立為企業所依賴的資源。
此外，旅遊氣候學研究很少有理論指導。我們解決了這些研究空白，並為自然資源依賴理論提供了經驗，建立了天氣的效應大小和金融價值。
天氣、氣候變化和露營
氣候變化反映了在30年或更長的時間內與平均值的偏離。我們利用露營氣候指數對研究期間的天氣影響進行了操作，並調查了1984年至2020年的氣候變化，以提供研究背景。
露營氣候指數由七個變量加權和評級的對露營行為影響的氣象指標組成。
根據Craig、Ma、Karabas和Feng 的說法，「CCI是為了最好地描述露營天氣和氣候有利度而制定的，因為它從經驗上捕捉了極端的、壓倒一切的溫度、降水和風力事件」。
由於其特定於露營的公式，露營氣候指數已被證明比其他廣泛使用的指數更能預測露營占用情況，包括旅遊氣候指數和假日氣候指數。
露營氣候指數在方法部分有更詳細的描述。露營和其他類似形式的自然旅遊對天氣和幾十年來的氣候變化都很敏感。
例如，Hewer等人在加拿大安大略省普羅維登斯建立了露營的有利溫度範圍，包括露營變得不受歡迎的閾值。
自然資源依賴理論
自然資源依賴理論為探索自然環境與露營企業之間複雜的相互作用提供了一個視角。該理論是廣泛引用的資源依賴理論的延伸。
資源依賴理論「承認外部因素對組織行為的影響，儘管受到其背景的限制，但管理者可以採取行動減少環境的不確定性和依賴性」。
自然資源依賴理論通過對自然環境及其資源的明確考慮，推動了原有理論的發展。這種納入允許考慮組織與自然環境之間的耦合關係。
也就是說，該理論提供了以下途徑：組織影響自然環境和自然環境影響組織。具體到旅遊業，由內而外對氣候變化的影響是公認的。
因此，本研究的重點是天氣的外部影響對露營經營績效和價值創造的影響。
研究問題及方法
為了解決旅遊文獻中露營研究不足的知識差距，並有助於自然資源依賴理論，我們的高解析度天氣和露營數據的研究操作化使我們能夠調查(1)天氣的積極和消極影響，以及(2)天氣對露營企業的價值。我們提出兩個研究問題:
（1）天氣對露營企業的銷售有什麼影響?
（2）露營企業可以從天氣中獲得什麼價值(即銷售額)?
1.研究背景及地區
露營提供各種現代設施和住宿類型，將其定位為對酒店等傳統住宿的越來越大的顛覆。
營利性露營地的增長受到房車需求的推動，這是該研究的重點露營類型。例如，美國每年有超過2500萬房車露營者，他們在露營地和旅行費用上的貢獻超過250億美元。
露營地分別位於自然旅遊目的地附近:拱門和。
這兩個地點都由特許人支持，這確保了在特許人監督下露營地具有可比性的特徵和可比性的營銷努力。
這些企業提供一系列對房車露營者特別感興趣的類似設施和服務，包括:公用事業，娛樂，以及可容納大型房車的擴展拉過站點。
2.數據
露營氣候指數使用包含七個氣象變量的方程來創建從0到10的連續綜合得分或指數。
計算露營氣候指數所需的氣候變量有最低溫度、最高溫度、平均溫度、露點溫度、短波太陽輻射、降水和風速。
該指數同樣重視熱舒適和審美氣象方面。熱舒適是平均溫度和露點溫度(◦C)的組合，美學方面是使用每日日照時數來測量的。
露營當日溫度超過34°C，或日溫度降至8°C以下，或日降水量超過10毫米，或風速超過每小時23公里時，如果極端天氣閾值超過熱和物理氣象方面，氣候指數也有機制迫使得分降至不利。
3.氣候變化
為了確定氣候變化，我們將日露營氣候指數匯總為年平均值，並對37年的數據進行時間回歸。
時間跨度足以在指數中觀測氣候變化。然後，我們計算了最具歷史意義和最近幾十年的平均值，以量化長期變化。
回歸分析結果表明，37年研究期間，摩押地區的露營氣候指數發生了顯著變化。對比露營氣候指數的年代際值表明，1984 - 1993年和2011-2020年之間的年增長率為5%。
回歸分析結果還表明，在37年的研究期間，謝潑茲維爾地區的露營氣候指數發生了顯著變化。
對比露營氣候指數的年代際值表明，1984 - 1993年和2011-2020年之間的年增長率為7%。
4.統計分析
為了準備測試R1和R2，我們根據美國勞工統計局(2022年)報告的年度百分比值控制了2007年至2016年的銷售數據。
然後，我們匹配露營氣候指數和銷售數據，首先按氣象季節排序，以控制數據的非線性。我們還重新編碼了一個周末變量來控制上面描述的周末效應。
為了檢驗R1，氣候變化對露營業務績效的影響是什麼，我們用七個結果模型對氣象季節排序的兩個企業進行了單向單變量方差分析。
露營氣候指數作為自變量，周末變量作為協變量。方差分析的輸出包括f值、顯著性水平、使用偏平方的效應大小和解釋的模型變異性。
為了檢驗R2，如果露營企業能夠從天氣，我們使用輸入法進行線性回歸。為了控制周末的協變量，在模型的第一步中輸入它，在第二步中輸入自變量。
回歸分析的主要輸出是未標準化的β值。因為我們的因變量是銷售額，所以未標準化的β表示露營氣候指數得分和周末晚上與工作日晚上相比的一個單位變化的美元價值。
結果與分析
對R1的方差分析結果表明，在春季、夏季和秋季，露營氣候指數在每個季節都是正相關的。
這些結果可以解釋為露營氣候指數在一個小的影響春季和夏季，秋季效果適中。作為參考，效應大小的範圍從很小到很大。
周末協變量在每個模型中也表現出顯著性，儘管每個季節的效應大小非常小。這個截距在三個季節中都很顯著，春季和秋季的影響很小，夏季的影響也很小。夏季的截距表明，無論天氣狀況如何，夏季的露營需求始終很高。
對R2在Moab的回歸分析結果表明，露營氣候指數與春季和秋季的值有直接關係，而不是夏季(見表4)。
感興趣的主要輸出是未標準化的β，因為它表示露營氣候指數變化一個單位的銷售美元價值。
結果可以解釋為，春季和秋季露營氣候指數平均每增加一個單位，分別對應$225.72和$362.31的價值。相反，露營氣候指數每下降一個單位對應的春季和秋季損失值分別為225.72美元和362.31美元。
我們還觀察到春季和秋季的周末效應值(p < 0.01)。結果可以解釋為，在春季和秋季，周末晚上的平均價值分別比工作日晚上高581.25美元和277.99美元。
討論與結論
旅遊業是受氣候變化影響最大的行業之一，以自然為基礎的旅遊業是最容易受到氣候變化影響的子行業。
房車露營是自然旅遊的重要經濟貢獻者，預計在可預見的未來會有所增長，要求對露營、天氣和氣候變化之間的相互關係進行檢查。
在這裡，我們通過實證探索天氣對露營企業績效的影響程度，以及露營企業是否可以在經濟上利用天氣創造價值，為自然資源依賴理論做出了貢獻。
正如我們的結果所表明的那樣，(1)在十年的時間裡，天氣的影響與露營銷售表現出直接和顯著的關係;(2)除了謝潑茲維爾地區的夏季之外，每個地點和氣象季節的關係的效應大小從小到中等不等。
因此，由未標準化的β表示的銷售價值表明，除了夏季之外，露營企業有機會利用天氣的積極影響。
例如，在秋季氣象季節，每天1個露營氣候指數的改善在摩押和謝潑茲維爾分別代表32,970美元和15,915美元。
在過去的70年裡，露營和溫暖天氣自然旅遊的氣候資源在高海拔和緯度地區總體上有所改善，但在濕熱氣候地區有所下降。
基於回溯趨勢軌跡和未來氣候變化預估，我們預計兩個重點業務地點將有機會從由此產生的天氣條件中獲取額外價值。
露營氣候指數與夏季銷售之間缺乏關係，部分原因是暑假(例如學校假期)的制度影響往往取代不利的氣候條件。
夏季對摩押地區的截距影響顯著建立了歷史需求對銷售的影響，並用於量化暑假的影響。
不幸的是，夏季氣象季節和夏季假期是重合的，因此我們無法像控制周末那樣控制這一制度因素。
正如預期的那樣，我們還觀察到除夏季外所有觀測值的顯著周末效應。
此外，正如Reidmiller等人所概述的那樣，這兩個地區也有越來越強烈的極端天氣事件，這些事件與銷售直接相關；儘管如此，許多此類事件發生在夏季，此時無論天氣如何，需求都很高。
參考文獻
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