三年內，用戶數量翻了八倍，這是阿里雲和 MongoDB的合作，也是一個很好的例子。自2017年 MongoDB執行長 Dev Ittycheria對阿里雲進行了訪問，到2019年11月，阿里雲與 MongoDB達成了戰略合作，目前已在中國占據領先地位，為數以萬計的用戶提供了 MongoDB雲。2022年5月19日， MongoDB與阿里雲正式簽署了一份為期2027年的戰略合作協議，並在此基礎上，利用 MongoDB在阿里雲本地、企業資料庫等方面的優勢，深入挖掘新的業務機會。
MongoDB和阿里雲達成新的戰略夥伴關係
「將合同延長兩年，這是對我們的信任，也是對我們的鼓勵，也是對我們中國市場的一種鼓勵。」MongoDB全球合作夥伴和亞太區域高級副總裁艾倫·查布拉說：「很明顯， MongoDB在雲服務領域有很大的發展空間，我們想向客戶和員工發出一個重要的訊息，讓他們對使用 MongoDB來發展新的應用有更多的信心。」
艾倫·查布拉， MongoDB全球合作夥伴和亞太高級副總裁
自從 MongoDB創建以來，它的目的就是為了幫助開發者對大規模的非結構化數據進行處理，提供足夠的靈活性和擴展性，實現更好的橫向擴展能力，從而編寫新的軟體、應用，加速業務應用開發的現代化。中國作為世界上規模最大的國家，其軟體開發人員數量也是最多的，在雲計算、人工智慧、大數據、物聯網等新興技術推動下，中國已經成為 MongoDB下載規模最大、規模最大的應用市場，對於其數據的分布式、複雜性和可擴展性的要求也越來越高。
MongoDB的合伙人生態從2018到2022年，已經成長了5倍。作為 MongoDB生態圈的「影響力」，阿里雲認為 MongoDB是阿里雲資料庫的核心，並將其作為「影響力」的重要組成部分，確保其順利上線。為了這次的合作，兩人都是煞費苦心的。
在合作開始前，阿里雲就已經在 MongoDB上做了大量的工作，在合作開始的時候，阿里雲就停止了對小型文件資料庫的開發，而是將所有的資源都投入到了 MongoDB中，讓瑤池資料庫的 MongoDB可以通過阿里雲的直銷、網絡等方式，從 MongoDB中獲得的利潤，與瑤池資料庫自己的產品是一樣的。為此， MongoDB於2021、2022年分別在中國成立了雲計算夥伴管理、客戶服務管理及市場營銷團隊，一方面以培訓、研討會等形式對阿里雲本土資料庫業務進行賦能，另一方面以客戶為中心，與其共同開展市場拓展、客戶培訓、產品開發等工作。
目前，阿里雲資料部的多位成員已成為 MongoDB中文社群的核心，主要負責阿里雲的技術文件翻譯，技術博客共享，並在全國各地舉辦的技術沙龍及年會，與廣大用戶分享其技術的最新進展與經驗。另外， MongoDB與阿里雲也在積極地建設著這個社區的生態，雙方已經共同組織了30餘次的開發活動，惠及了1萬餘人。
除了中國，阿里雲的瑤池資料庫 MongoDB版本也在亞太地區如東南亞，日韓，以及去年和 MongoDB簽訂了合作協議，共同開拓中東市場。沙特國家雲計算平台是阿里雲提供的，它與本地企業建立了合資企業，實現了多個核心業務的落地，並率先發布了瑤池資料庫 MongoDB版本，實現了更快的發展。
在過去的三年裡，阿里雲和 MongoDB的合作實現了一加一大於二的效果，其中之一就是，阿里雲不僅將 Mongo DB的銷售轉化為雲原生，更是將其應用到了阿里雲的雲原生平台上，從而降低了系統的運營成本。比如，利用阿里雲的彈性雲磁碟，實現 MongoDB的多個拷貝在雲端共享，從而節省了存儲費用。
阿里云為 MongoDB的遷移提供了強大的、靈活的和豐富的遷移工具，其中 MongoShake是開放原始碼的開放原始碼，自主研發的 DTS可實現20多種不同類型的數據源的實時、實時的、可擴展的、可遷移的、可移植的、具有自主智慧財產權的、可移動的、具有廣泛應用前景的、具有較高可擴展性的 Mongo DB遷移工具。與此同時，阿里雲也能夠在全球範圍內為用戶提供可靠的多活度和跨區域的災難恢復能力，為網絡上的實時服務提供可靠的支持。
今天，阿里雲和
MongoDB的合作已經擴展到了遊戲，電影，金融，物流，汽車，交通，人工智慧，物聯網等等各個方面。南瓜網是一個以優質影視作品為主，擁有八千萬用戶的視頻服務平台。在此之前，南瓜電影所用的傳統的關係型資料庫（MySQL)，當單表的數量超過500萬的時候，它的性能就會大幅下降，當單表數量超過1000萬的時候，它只能進行簡單的查詢，很難進行更改和更改，增加新的屬性需要大約一個小時的時間。在使用
MongoDB後，南瓜電影避免了分庫分表的問題，還支持分布式架構，從而提高了系統的穩定性和開發體驗，開發人員只需要將注意力集中在業務本身，而不必再擔心代碼、性能等出現風險。比如，在使用 MySQL進行新增屬性的時候，需要1-2個小時才能完成將近2000萬的表，而在
MongoDB中，它卻可以在一瞬間就完成。即使是在十億記錄級別的業務變更和屬性改變的情況下，它也不會出現任何的缺陷。與此同時，在發布程序的時候，它也不會像傳統的資料庫一樣，先創建屬性，這大大提高了業務開發的靈活性。
針對企業對多媒體、多模式數據的強烈要求，以及對玩家數據的統一管理等問題， MongoDB憑藉其強大的文件資料庫和分布式功能，與阿里雲提供的雲原生技術堆疊，有效地解決了高靈活性、高可用性等問題，為心智網的核心遊戲提供了有力的支撐，並為其提供了上千萬用戶的在線服務。在無人駕駛系統中，毫末智行每日需要收集海量、複雜的數據，並將其記錄到日誌中，而 MongoDB的分布式計算能力則能夠有效解決上述問題，為交易、分析等業務提供了「一站式」的服務。
MongoDB在智能化的未來世界中也是一樣的機會。李飛飛是阿里巴巴集團副總裁兼阿里雲高級研究員，他表示，隨著 AI技術的發展，半結構化和非結構化的數據量不斷增加， MongoDB的使用範圍也越來越大，再加上 MongoDB的數據結構和軟體和硬體的融合，阿里雲將會和 MongoDB一起，為用戶提供更具競爭力的服務。
高級研究員，阿里巴巴集團副總裁，阿里雲智能資料庫事業部總裁李飛飛
未來，我們將持續增加中國市場的投入，擴充我們的合作隊伍，並進一步加強我們對客戶和客戶的特別支持。「在這個新的框架下， MongoDB的客戶數量、部署數量、業務結果，都將更上一層樓。」李飛飛說：「我們堅信，阿里雲所提供的 MongoDB，將是中國區、甚至整個亞太區的最佳版本，瑤池資料庫的 MongoDB，無論從用戶體驗、性價比上，都將是該地區最出色的。」