作者：夥伴雲閱讀時長：5分鐘

數位化轉型一直在提，但這幾個誤區你一定要懂！

智能化不是智障化，數位化不是搞數據，信息化不是單純買軟體。

三個詞讓很多人在推動轉型時，沒太明白前就一猛子扎了進去。結果顯而易見，白白「交學費」。

近年來，數位化、數位化轉型已成為熱門詞彙，數位化轉型也成為企業轉型發展的標配，企業似乎都在研究開展數位化轉型，但其實卻始終不能很好地理解數位化轉型「是什麼」、「為什麼」、「怎麼幹」的問題。

今天，和大家分享三者的概念與區分，希望能從中找到適合你的數位化之路。畢竟分清「定義」不是最終目的，重要的是應用，找到「怎麼幹、幹得好」的最短路徑。

信息化、數位化、智能化，不是三個遞進的發展階段。但是智能化是信息化、數位化最終的目標，也是發展的必然趨勢。

信息化

信息化是以業務流程的優化和重構為基礎，通過信息技術與實際業務的有效融合，在IT系統內將業務對象、業務流程進行重構和固化，並記錄業務事件，實現企業信息的高效共享和業務的高效協同。

但是，信息化並未改變現實業務的邏輯，企業思維模式依然以現實世界為主，只是將傳統業務模式從線下搬到線上交由IT系統來完成。

信息化的過程也是對數據重視程度逐步提高的過程。隨著技術和認知水平的提升，信息化支撐企業業務的深度和廣度越來越高，企業需要數據的範圍越來越大，數據融合共享的訴求越來越多，對數據重視程度持續提升。

數位化

數位化是利用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等新一代數位技術，構建一個全感知、全場景、全智能的數字世界，在此基礎上，優化再造現實企業的業務，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，實現業務成功。

數位化的本質是在信息技術驅動下的業務轉型和業務、管理和商業模式的深度變革重構。技術是支點，業務是內核，根本目的在於提升企業競爭力。

數位化是一個長期系統工程。對於大多數企業而言，數位化面臨的挑戰來自方方面面，數位化的成功不可能一蹴而就，多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成效。

舉個很常見的企業訂單管理例子：

傳統形式管理訂單：有訂單發微信群，消息多同步慢，需要人工匯總；銷售離職，訂單、客戶信息無法留存。

數位化方式管理訂單：客戶下單，後台自動數據統計分析，服務號推送消息。全部客戶資產沉澱系統，銷售訂單連接生產訂單，一鍵下單。

智能化的本質是讓機器代替人做決策。智能化解決的核心問題是人與機器的關係，未來業務決策會越來越多地依賴於機器學習、依賴於人工智慧。

智能化可以為企業帶來多重價值。更敏捷的運營；更充分的定製化；更智能的決策以及全新的價值主張。

ChatGPT讓2023年成了AI之年。正如iPhone在2007年開啟了智慧型手機時代，我們現在正在進入人工智慧時代。

比如最近炒的火熱的AI概念，和各類業務相結合，讓人們找到了更多發展的可能...

因此， AI與低零代碼最有價值的結合點，不僅僅是輔助寫文章、對話機器人、知識問答、文字提煉，更是系統建模本身。

信息化、數位化、智能化，不是三個遞進的發展階段。但是智能化是信息化、數位化最終的目標，也是發展的必然趨勢。

信息化是從業務到數據，數位化是從數據到業務。

數位化是信息化的高階階段，是信息化的廣泛深入運用，是從收集、分析數據到預測數據、經營數據的延伸，數位化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣

數位化並不會脫離信息化。數位化就是解決信息化建設中信息系統之間信息孤島的問題，實現系統間數據的互聯互通。進而對這些數據進行多維度分析，對企業的運作邏輯進行數字建模，指導並服務於企業的日常運營。

總之：信息化是基礎，數位化是方向，智能化是未來！

了解清楚三者的區別之後，企業如何在信息化的基礎上，實現數位化轉型呢？

頭疼的問題交給專業的平台，零代碼搭建符合企業需求的數字系統。

為進一步總結推廣中小企業數位化轉型的經驗做法，小雲專門整理了經典行業案例，其中包括製造業、餐飲、家居地產、消費零售、金融、教育、律所等7大行業案例合集和數位化轉型解決方案，乾貨滿滿，且收藏且珍惜。

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