近日，脈脈高聘人才智庫發布《2023泛人工智慧人才洞察》（以下簡稱《洞察》）。《洞察》顯示，2023年1-8月，新發AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當於5個崗位爭奪2個人才。純網際網路行業成為人工智慧新發崗位量最高的行業，占比為20.78%。
2023年AI人才緊缺，算法類人才需求占比最高達46%
由於人工智慧技術在各行業、各場景應用廣泛，《洞察》根據人工智慧崗位標籤來做底層分析數據的篩選。其中「人工智慧人才」的篩選標準為標籤中帶有AI、算法、數據、深度學習、自然語言處理等關鍵詞的崗位或人才履歷。對「AIGC人才」的篩選標準為：帶有AIGC、詞性標註、情感分析、文法規則、語義分析等關鍵詞的的崗位或人才履歷。
2023年2月，ChatGPT爆火在脈脈引發職場人搜索和熱議，AI相關詞彙搜索指數達到459.31，同比增長超5.4倍，內容發布指數達到57.91，同比增長近9倍。
AI人才供不應求，人才緊缺度隨之增加。《洞察》數據顯示，2022年，人工智慧人才供需比為0.63。2023年1-8月，該比例降低至0.39，相當於5個崗位爭奪2個人才。在緊缺度最高的10個崗位中，智能駕駛系統工程師憑藉0.38的人才供需比位居首位。2023年，大模型的火爆讓ChatGPT研究員崗位需求大幅增長，也躋身進入緊缺度TOP10崗位。
2023年1-8月，新發人工智慧崗位量已經達到2022年全年水平。從具體崗位來看，作為人工智慧的核心，算法在很大程度上決定了智能化程度的高低，算法工程師則決定了人工智慧企業發展的上限。在人工智慧的熱招崗位中，算法崗的需求依然旺盛。其中，算法工程師新發崗位量遙遙領先，占比達到46.45%，自然語言處理新發崗位量占比達到11.04%，位列熱招崗位第二， 算法研究員（5.36%）位居第5。隨著人工智慧技術在智能駕駛、機器人製造等領域的應用，圖像識別/計算機視覺（6.68%）、智能駕駛系統工程師（5.27%）崗位也在熱招。
2023年AI人才平均月薪超4.6萬元，ChatGPT研究員以6.6萬居首
受供需關係影響，近兩年新發人工智慧崗位平均薪資水平也顯著提升。從平均薪資來看，2022年人工智慧新發崗位平均薪資為43817元，2023年前8個月，這一數字上漲到46518元，提升6.16%。
近2年，人工智慧工程師、算法研究員、大模型算法工程師等多個核心技術崗位的平均薪資漲幅明顯，其中人工智慧工程師新發崗位平均薪資從2022年的57433元上漲至2023年8月的62911元，增長5468元，漲幅9.5%，成為人工智慧行業平均薪資漲幅最高的工種。其次是算法研究員（上漲4397元）和深度學習（上漲4204元）。
2023年1-8月，新發崗位的月薪TOP3分別是ChatGPT研究員、算法研究員和人工智慧工程師。其中，ChatGPT研究員以平均月薪66244元位列第一。在新發崗位的平均月薪TOP10中，所有崗位的平均月薪都超過了5萬元。這些崗位如深度學習、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等，都是技術門檻較高的工種。
網際網路行業新發AI崗位占比超20%
多個行業參與對AI人才的爭奪。其中，2023年1-8月，純網際網路行業成為新發人工智慧相關崗位量最高的行業，占比為20.78%。其次是新生活服務（7.99%）、遊戲（7.78%）、電商零售（7.59%）、新金融科技（5.98%）等帶有強網際網路屬性的行業。此外，新能源汽車、智能硬體、電子等行業，也進入新發人工智慧崗位量TOP10，大量招聘人工智慧人才。
從城市角度看，人工智慧人才高度集中在一線城市。北上深杭廣新發崗位量占全國88%。其中北京新發人工智慧崗位占比達36.46%，位居全國首位。其次是上海，占比26.80%。
人工智慧領域在招聘中，對人才要求是經驗豐富且學歷高。2023年1-8月，新發布的人工智慧崗位中，有42.19%的崗位要求具有5年以上的經驗。而高達95.88%的崗位要求應聘者擁有本科及以上學歷，其中，要求碩士或博士及以上學歷的崗位占比達到了44.17%。
AIGC人才需求持續走高，4月新發崗位量暴漲近2倍
2023年，ChatGPT的走紅引發AI創業狂潮，自3月開始，AIGC新發崗位量出現大幅增長，尤其是在大模型創業潮的推動下，大廠、獨角獸公司紛紛進場，爭搶人才，使得4月AIGC新發崗位量暴漲近2倍。到了下半年，新發AIGC崗位量趨於平穩。
2023年1-8月，AIGC新發崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月，AIGC新發崗位的平均月薪已經超過5萬，達到了52472元，這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始，AIGC新發崗位平均月薪穩定在6萬左右。
清華大學深研院創新創業導師、前華為全球高端招聘總監呂昕蔚表示，AI時代是下一個堪比「網際網路20年」的機遇，絕大部分人會因為科技的進步而受益。只要你創造的價值遠遠大於公司支付給你的成本，你就不會被替代。同時呂昕蔚指出，重複性標準化工作，人類比不過機器。但獨立思考的能力、好奇心、同理心等意識都是現在的大語言模型所不具備的，也是職場人努力提高的方向。
毛毛 小風
校對 王菲