近日，地衛二空間技術（杭州）有限公司（以下簡稱「地衛二」）在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR 2023）上再次展現強大實力，成功躋身領獎台，摘得MultiEarth 2023亞軍獎章。地衛二也成為唯一一個蟬聯此殊榮的航天企業。
電氣與電子工程師協會（IEEE）舉辦的CVPR是全球計算機視覺和模式識別領域的「頂流」，在引領學科及相關領域研究潮流方面獨樹一幟。該會議吸引了全球重量級的學術界和工業界專家，展示了計算機視覺領域的最新進展。
其中，由麻省理工學院林肯實驗室主辦的第二屆「地球與環境多模態」算法競賽（MultiEarth 2023），聚集學術界、工業界和相關領域的研究人員，圍繞亞馬遜雨林減少帶來的生物多樣性改變、棲息地喪失和氣候變化等問題，探索如何利用衛星遙感提升雨林深處地區變化的實時監測能力。
比賽中，地衛二算法團隊面對極大的競爭壓力。按照要求，競爭者需要在短時間內利用Landsat-8、Sentinel-1和Sentinel-2等多模態衛星數據，以及不同解析度下的20多個可見光波段和雷達數據，分析並預測亞馬遜雨林的森林砍伐區域。
地衛二團隊
圖像分割任務的難點在於圖像語義可以無限細分，且邏輯關係十分複雜。遙感影像任務中，要在有限的解析度上識別複雜的語言信息，這對算法團隊來說是一項巨大的挑戰。
地衛二AI算法團隊利用數據科學、大數據技術以及機器學習和深度學習等先進方法，研發出一種遙感SAM適配器(RSSA)方法。利用SAM作為基礎模型，並在其基礎上集成了遙感領域的先驗知識。可以在有限的解析度下，識別並分割出遙感影像中的複雜語義信息，例如不同類型的地物、植被、建築物等。這一方法不但巧妙處理了多模態數據，還克服了雲層覆蓋帶來的挑戰。
從左至右依次是：可視化衛星圖 地衛二AI預測 賽事答案
地衛二AI算法團隊介紹，SAM（Segment Anything Model）是一種由 Meta AI 開發的計算機視覺分割模型。可以將它想像成一種"魔術眼鏡"，它可以看到圖片中每個物體的輪廓，並且能夠準確地將它們從背景中分離出來。
地衛二作為一家創業僅兩年就迅速崛起並成長為準獨角獸企業的公司，始終專注於AI領域的深耕與不斷創新。公司目前正努力推動AI技術在太空算力星雲建設領域中的應用。未來，地衛二將繼續努力，在AI賽道上探索航天產業商業化路徑，為構建美好地球家園做出貢獻。（文/劉向彬）