周五在MDN（Mozilla Developer Network）的Yari倉庫上開啟的一個GitHub問題，講述了這個遺憾的故事。
一個名叫Eevee的開發者說，MDN的預期行為是「包含正確的信息」。
他們注意到，基於OpenAI的ChatGPT的AI Help的實際行為並非總是如此。Eevee報告說：MDN生成了一個聽起來很有說服力的謊言，而且沒有明顯的糾正過程。
這並不是原本的設定。AI Help的靈感來源於Supabase Clippy，而Supabase Clippy又是受到Clippy的啟發，你可能還記得，Clippy曾經是微軟的一個笑柄。所以，也許這一切都是註定的。
目前，已註冊免費MDN Plus帳戶（或付費無廣告計劃）的用戶可以使用AI Help。
「AI Help不僅僅是一個新工具，它是你的新問題解決夥伴。」Mozilla的MDN產品組負責人Hermina Condei在本周早些時候的一篇博客文章中宣布。
「它的設計目的是優化你的搜索過程，使你能快速輕鬆地找到所需的信息。它的工作方式很簡單：在MDN上提問，AI Help就開始工作。它深入我們的詳盡文檔庫，檢索最相關的信息，並以簡潔的摘要形式呈現給你。」
AI Help包括AI Explain，這是一個提示聊天機器人對當前網頁文本發表意見的按鈕。正是這個特定功能出了問題，儘管有人聲稱，一般的AI Help功能也會給出錯誤的答案。
對Eevee的錯誤報告進行評論的人，對他們的新AI助手似乎也有些批評：
MrLightningBolt表示："這種'AI'蛇油對於上述原因來說不僅無用，而且更糟糕；其他例子也很容易創建。它的存在使MDN變得更糟糕。"
來自datarocks的評論："作為一個偶爾在沒有人可用，需要修復東西時才會涉足CSS的人，我依賴這些文檔的可靠性。現在這比過去更為重要，因為LLM生成的廢話在網絡上擴散。請保持MDN作為人類生成的開發者文檔的可信來源。"
還有人報告說，AI Help自相矛盾，錯誤地識別CSS函數，錯誤地解釋可訪問性函數，總的來說就是不理解CSS。
Avdi Grimm寫道："我花了十年的時間試圖說服人們使用MDN，而不是W3Schools上的低質量SEO農場垃圾文本，但現在他們卻在MDN上看到了大量的低質量AI垃圾文本。"
Dalton Miner的一些想法："我使用MDN是因為它是一個全面準確的文檔來源，沒有廢話。我無法看到如何通過容易產生嚴重錯誤的LLM輸出來改善這一點。這大大削弱了我對MDN的信心，我擔心它的包含會促使人們過度依賴便宜但不可靠的文本生成。"