題記：2023年6月10日晚，在河北崇禮太舞酒店，北大國發院CCER夏季研討會有幸邀請到Richard Freeman教授做主題演講。Richard B. Freeman在哈佛大學擔任Herbert Ascherman經濟學主席。他是國家經濟研究所的研究員，目前在哈佛大學法學院擔任勞動和公正經濟中心的聯合主任。Freeman教授是美國藝術與科學院（American Academy of Arts and Science）、美國科學促進會（American Association for the Advancement of Science）研究員。他在2006年獲得了勞動經濟學會頒發的Mincer終身成就獎。2007年，他被授予IZA勞動經濟學獎。2011年，他被任命為美國政治和社會科學院的Frances Perkins研究員。2016年，他獲得了全球公平組織（GEO）獎，以表彰對促進全球員工共享所有權的特殊貢獻。同樣在2016年，他被任命為美國經濟學會的傑出研究員，頒獎詞將其描述為 "一位極具創新精神的勞動經濟學家，在該領域的幾乎所有方面都做出了開創性的貢獻"。Freeman教授的研究興趣包括科學家和工程師的就業市場，科學成果創新轉化，中國和韓國勞動力市場，AI和機器人對就業市場的影響以及勞動力市場的代表形式和雇員所有權。
四騎士衝擊
首先，讓我解釋一下什麼是「四騎士衝擊」（FourHorsemen (4H) shocks，以下簡稱4H衝擊）。「四騎士衝擊」是指具備四種不同特徵的衝擊，具體包括大（Big）衝擊、罕見（Rare）衝擊、無法預測（Unpredictable）的衝擊和變革性（Transformative）衝擊。具體來說，大衝擊是指足以影響世界大部分地區的衝擊，罕見衝擊是指我們很少有類似規模的事件可供學習的衝擊，無法預測衝擊是指在時間或規模上難以預期的衝擊，並需要人類在深度不確定性下做出政策反應。標準的經濟衝擊是通過負反饋來控制大的變化，負反饋循環會收斂到當前的現實。4H衝擊可以產生正反饋迴路使社會進入遠離當前現實的新世界，這與標準的經濟衝擊有本質上的不同。在函數形式上，4H衝擊基本表現為斷點，表現為一個突然的跳躍。
歷史上一個嚴重的4H衝擊是撞向尤卡坦半島的小行星導致了白堊紀-蒼白紀（K-Pg）的大滅絕。感謝現代空間科學，當下一個一億年一遇的小行星接近時，我們將做好準備。但不幸的是，我們沒有準備好應對更頻繁的4H衝擊（這些衝擊正在擾亂21世紀的世界），也沒有準備好應對即將到來的潛在AI衝擊。當今世界，我們面臨著來自新冠病毒、戰爭、經濟金融不平等、全球變暖等方方面面的4H衝擊。比如Covid-19大流行，開始前我們無法想像， Covid-19大流行已經顛覆了我們整個地球，迅速挑戰了過去的假設和未來的確定性。我們要如何面對這些4H衝擊呢？或許我們可以考慮第五個騎士——AI。一個對人工智慧的擔憂是隱寫術。也就是說人工智慧可以秘密地與其他人工智慧分享改變世界的計劃，而我們永遠無法發現。一份由三百多名人工智慧專家和社會各界知名人士簽署的聲明中寫道：「減輕人工智慧帶來的滅絕風險應該是一個全球性的優先事項，與其他社會規模的風險如大流行病和核戰爭一樣。」此外，中美兩國的元首也都指出應控制人工智慧的發展，加強對人工智慧的監督。
對抗4H衝擊的最大武器：科學和科學家
世界科學擁有應對4H衝擊的能力和資源。越多的科學家和工程師，越多的研發支出，就有越多分析和應對4H衝擊的"創新者。按詳細領域劃分的世界研究分布表明，研究人員對大多數危機的反應具有高度彈性。危機發生後，研究人員會迅速做出反應提出可能的解決方案，這是我們應對衝擊的最有力武器。
下面我將展示近年來在科研方面的發展。
首先，在世界範圍內，自2000年以來我們經歷了文章數量的極大增加。各類期刊的文章數量一直持續上升，平均年增加7.2%。在領域標籤（field tag）上增長更多，這可能是因為有越來越多的跨學科工作。對研究貢獻最大的單一國家是中國，它在2016年（部分計數）以及2018年（全部計數）的論文中超過了美國，也超過了歐盟。在各個領域中，中國的論文發表都保持著最大增速，貢獻了世界科研論文增長的40%左右。表中具體展示了中美等國期刊發表和領域標籤數量在2000年和2022年的情況，可以發現中國幾乎經歷了幾十倍的爆炸增長。
當我們進一步關注高被引文章的占比情況發現，美國在主要的科學生產國中處於領先地位，但中國的增長速度很快。對中國在論文方面對美國的優勢和美國在引文方面的優勢進行的粗略調整後的結果表明，2018年美國在「引文調整」（citation adjusted）論文數量方面領先中國48%，而中國到2022年的論文增長73%，使其引文調整論文比美國多6%。
此外，美國和中國一直是對方最大的科學合作者，通過在美國工作的華裔研究人員和在中國工作的有美國經驗的歸國人員，兩國之間的科學合作有著緊密聯繫。具體來說，在美國發表的有中國地址作者或者華裔的比例為32.1%，在中國發表的有美國地址作者或者海歸的比例為43.9%。這說明中美兩國在論文發表方面已形成十分深度的合作。此外，兩國在專業領域和科學家的年齡構成方面的差異，也形成了良好的互補。這也使得有在美華裔或在中國的海歸合作的文章和沒有這些人員參與合作的文章相比，引用量（也可以認為是文章質量）高出很多。
在各領域的文章占比上，下面這張圖片展示了各個領域論文在2000年和2022年分別的占比的情況。我們發現在二十二年間，更多文章的話題從傳統醫學/基礎科學轉向工程和能源、社會科學、環境科學和計算機科學。進一步我們選取了四個主要研究領域：健康、生命科學、物理和社會科學，我們發現中國在物理方面的研究最多，而在社會科學領域的研究占比最少。美國則是在健康領域最多，物理領域較少。這張圖片展示了各國研究話題分布的同時，也表明不同國家之間可以在不同專業領域上形成互補。
科學研究對4H衝擊的反應
那麼，人類會如何運用科學研究去應對4H衝擊呢。
首先，伴隨著COVID-19的到來，2019年-2022年發表的COVID-19相關主題論文數量出現了大幅增加。從2020-2023年COVID-19論文發表的分布和數量可以發現，COVID-19論文的增加不僅是來自病毒學領域，更多是來自醫學和社會科學領域。從各個國家的數據來看，中國和美國都在該領域和其他國家進行了更多的研究合作，特別是中國，其在該領域的合作力度遠超其他所有領域。
其次是氣候變化（Climate change），儘管這不是突然的衝擊，但我們依然可以觀察到在2000-2022年，氣候變化相關主題文章數量增加了11倍。在這過程中，中國成為了該主題相關論文增長的主要貢獻者，其中主要原因是中國論文數量整體的增加。從2000-2022年氣候變化相關論文的領域分布來看，除了藝術和物理科學外，其他領域的份額都在增加，其中計算機科學、工程、能源和社會科學的增幅最大。此外，從各個國家數據看，中國發表的氣候變化文章中有三分之一是國際合作，儘管美國在這些合作中的份額有所下降
再次是金融衝擊（Financial implosion），很多金融災難的發生也都是超乎人們預期的。例如，正如已有研究提到的，幾乎沒有人預料到2008年夏天開始的全球金融風暴。對此，我認為下述這一系列問題是有趣的，金融領域的學者也可以去對其進行探究：
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1. 2007-2008年後，社會科學論文在金融領域的份額是否增加；
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2. 經濟學家是否帶來了新的工具和模型；
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3. 是否有非經濟學家進入該領域，例如心理學家、政治和社會科學家、計算機研究人員等等；
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4. 如果有的話，我們今天的金融模型會比2007-2009年時好多少；
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5. 中央銀行/財政部門是否有更好的措施對災難進行早期預警；
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6. 衝擊後的監管有多強，以及持續了多長時間；
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7. 金融市場比2007年更穩定/更安全嗎…
接下來，戰爭是如何呢，與之對應的是和平與衝突解決的相關研究（Peace and Conflict resolution studies），並且集中在社會科學領域。根據JSTOR給出的90種關於和平與衝突的期刊名單，我們在Scopus中找到了31種，並發現85%是社會科學類的期刊。
最後，讓我們對如何更好地緩解四騎士衝擊進行一個暫時的概括：
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1. 改進早期預警系統；
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2. 繼續增加對基礎科學知識的投資；
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3. 加強救援/重建的供應鏈；
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4. 更加關注在不確定情況下的決策能力。
第五騎士 AI難題
AI能夠幫助人類實現更優的早期預警和近乎實時的預測，同時也可以通過模型優化實現對於突發災難的及時應對和快速決策。在很多領域，AI都已經成為了技術進步的關鍵所在。因此，人類在應對四騎士的威脅時（如未來流行病、全球變暖、戰爭或經濟災難），關鍵的解決方法便是使用AI技術。
與此同時，也有一些觀點認為AI可能會對人類存在產生威脅。例如，來自AIM 2022年關於AI進展的調查發現，有專家認為AI有10%的可能性會導致人類滅絕；Tom Davidson預計到到2040年，AI將有足夠的參數來自動完成所有的認知任務。從現實層面看，目前很多證據都支持了AI有助於科學和商業克服4H挑戰，例如AlphaFold優化了對蛋白質摺疊的分析，AlphaGo改變了圍棋；但沒有證據表明目前的人工智慧有意識或有潛力作為獨立的實體去開展行動。因此，目前關於AI最大的威脅來自於人類，即公司、政府和個人可能會使用AI通過虛假信息等方法來對付其他人，而不是說AI會背叛我們。
最後，我認為我們人類應該團結在一起，在保證AI在可控範圍內的同時，我們需要利用AI去對抗全球氣候變暖、經濟下行等四騎士帶來的威脅。