6月26日，百度創始人、董事長兼執行長李彥宏出席「世界網際網路大會數字文明尼山對話」，發表了題為《大模型重塑數字世界》的演講。
大模型是當下全球科技創新的焦點，也是全球人工智慧競賽的主戰場。李彥宏認為，「新的國際競爭戰略關鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數位化產業，數字經濟規模將獲得巨大增長。」
李彥宏在演講中還透露，百度文心大模型已經疊代到到3.5版本。與3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。「文心大模型3.5版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。」李彥宏強調，「在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。」
李彥宏認為，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優做大實體經濟。汽車製造、能源、交通等行業，大模型可以深入核心業務場景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新，促進行業的數位化轉型和智能化提升。
人工智慧大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。李彥宏對此表示，「堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智慧就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。」
以下是演講實錄：
尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家上午好！
很高興參加世界網際網路大會數字文明尼山對話，我演講的主題是《大模型重塑數字世界》。
過去一年，人工智慧在技術、產品、應用等各個層面，都以「周」為疊代速度向前突進。大模型成功壓縮了人類對於世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智慧的路徑。大模型發展的下一個前沿，不僅是模仿人類，完成人類的「規定動作」，更是幫助人類去研究和發現未知領域，突破人類過去沒有突破過的極限。如果能夠邁出去這一步，將更加意義非凡。
大模型如何重塑數字世界？我想從技術和應用兩個層面來談談：
技術層面，人工智慧時代，IT技術棧發生了根本性改變，從原來的晶片、作業系統和應用三層架構，變成了晶片、框架、模型、應用四層架構：
底層是晶片層，主流晶片從CPU變成了GPU。晶片之上是框架層，主流框架包括百度飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow。框架上面是模型層，ChatGPT和文心大模型就在模型層。大模型成為了人工智慧時代的作業系統，所有應用都將基於大模型開發。模型之上是應用層，包括各種各樣的AI原生應用。
IT技術棧的結構性變化，意味著人工智慧尤其是大模型技術，將重構全球數位化產業。新的國際競爭戰略關鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI應用，這些個應用在多大程度上提升了生產效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數位化產業，數字經濟規模將獲得巨大增長。
百度投入人工智慧已經超過10年了，在晶片、框架、模型、應用四層有全棧布局，在關鍵核心技術攻堅上，百度在四層架構都有自主研發的領先產品和技術，因此可以進行端到端的優化，迅速提升大模型訓練和推理的效率。文心大模型是完全自主可控的，我們做到了數據可控、框架可控、模型可控。
當然，人工智慧大模型帶來的治理挑戰也不容忽視。新技術應用往往先於規範，而建立健全保障人工智慧健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德，才能營造良好的創新生態。著眼未來，在重視防範風險的同時，也應同步建立容錯、糾錯機制，努力實現規範與發展的動態平衡。
當下，大模型變得炙手可熱。但在4年前，大模型還沒被廣泛關注的時候，百度就推出了文心大模型1.0。然後持續演進到2.0、3.0版本。
今天，文心大模型已經疊代到3.5版本，與3月份的3.0版本相比，訓練速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，模型效果累計提升超過50%。
文心大模型3.5版本，不僅是技術上的升級，更是安全上的升級。我們採用業界主流的大模型基礎能力評估方法開展評估，結果顯示，文心大模型3.5版本，在數據質量、生成效果和內容安全性上，都得到了明顯提升。
我國人工智慧大模型已具有一定基礎，我們需要奮起直追。同時，應發揮應用場景優勢，進一步深耕垂直領域，打造金融、醫療、電力等領域的專業大模型，以高質量應用和數據反饋實現技術優化，幫助大模型疊代升級，並建好AI生態。
可以預見，大模型將滲透到越來越多的領域，以大模型為關鍵驅動的數字經濟，與實體經濟深度融合，將做強做優做大實體經濟，創造可觀的增量價值,帶來經濟社會發展和產業的深刻變革。
比如在汽車製造行業，最複雜的設計環節，需要有經驗豐富的工程師在2萬多個零部件、幾十萬個參數裡，找到滿足需求的各種組合，再寫文檔、畫圖紙。在長安汽車，大模型可以高效地找到組合信息，自動生成設計文檔，大幅縮減研發周期和成本。在中石化、南方電網，大模型可以深入核心業務場景，在智能客服、供應鏈、系統調度等版塊創新，促進行業的數位化轉型和智能化提升。
在交通領域，通過大模型技術支持的智能交通方案，可以提升交通運行效率。
比如，今年五一長假之前最後一個工作日，北京城市擁堵指數暴增2.5倍。從二環堵到六環，一片紅，唯一綠的是亦莊。亦莊車流量同樣明顯增加，但因為部署了AI全域信控方案，300多個智能路口，都可以根據車流量自動調節紅綠燈，亦莊成為不堵車的一片「綠洲」。在端午前一天，北京城區和亦莊的交通對比來看，驚人的相似：城區很堵，但亦莊暢通。
在山東泰安泰山景區，為了服務旅遊經濟發展，推進城區疏堵保暢，解決外地遊客「停車難」的痛點，百度利用交通誘導屏、綠波帶等智能管控方式，有效保障了市民和遊客的安全出行。
百度智能交通解決方案已經被69個城市採用。通過智能調整紅綠燈的時間，可以讓通行效率提升15%-30%，這將拉動GDP2.4%-4.8%的增長。
在山東濟南，我們還落地了百度智能雲（山東）人工智慧基礎數據產業基地，既培育了AI訓練師這樣的新職業，又孵化了22家數據標註科技企業，帶動區域就業的同時，拉動了經濟增長。
無論從技術趨勢，還是產業應用來看，大模型都絕不是曇花一現的風口，而是影響人類發展的重大技術變革，是拉動全球經濟增長的引擎，是絕對不能錯過的重大戰略機遇。
堅持技術發展和安全可控的雙輪驅動，才能行穩致遠。如果我們安全、負責任地駕馭AI發展之路，大模型就會重塑數字世界，人工智慧就可以為中國經濟、乃至全球經濟創造無與倫比的繁榮，提高全人類福祉。
我的發言就到這裡，謝謝！