前言
作為一名測試工程師，工作中在對測試結果進行數據比對的時候，或多或少要和資料庫打交道的，要和資料庫打交道，那麼一些常用的sql查詢語法必須要掌握。最近有部分做測試小夥伴表示sql查詢不太會，問我有沒有sql查詢語法這一塊的文檔可以學習，於是小編就整理了這篇超詳細的sql查詢語法教程，來給大家參考學習！
1、數據準備
創建資料庫、數據表
-- 創建資料庫
create database test1 charset=utf8;
-- 使用資料庫
use test1;
-- 創建students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
學生表欄位說明
|
欄位 |
說明 |
|
id |
主鍵id |
|
name |
學生姓名 |
|
age |
學生年齡 |
|
height |
學生身高 |
|
gender |
學生性別 |
|
cls_id |
所屬班級id(外鍵) |
|
is_delete |
邏輯刪除（,默認為0，1表示刪除） |
-- 創建classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
班級表欄位說明
|
欄位 |
說明 |
|
id |
主鍵id |
|
name |
班級名稱 |
準備數據
-- 向classes表中插入數據
insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
-- 向students表中插入數據
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月',18,180.00,2,2,1),
(0,'項羽',29,185.00,1,1,0),
(0,'劉劉',59,175.00,1,2,1),
(0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
(0,'老李',28,150.00,4,2,1),
(0,'老張',18,172.00,2,1,1),
(0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
(0,'張飛',58,181.00,1,2,0),
(0,'關羽',74,166.00,2,2,0),
(0,'劉備',66,162.00,3,3,1),
(0,'孫權',77,180.00,2,4,0),
(0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
(0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);
2、基本查詢
- 查詢所有欄位
select * from 表名;
例：
select * from students;
- 查詢指定欄位
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
- 使用 as 給欄位起別名
select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;
- 可以通過 as 給表起別名
-- 如果是單表查詢 可以省略表明
select id, name, gender from students;
-- 表名.欄位名
select students.id,students.name,students.gender from students;
-- 可以通過 as 給表起別名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
- 消除重複行
- 在select後面列前使用distinct可以消除重複的行
select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;
3、條件查詢
使用where子句對表中的數據篩選，結果為true的行會出現在結果集中
- 語法如下：
select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;
- where後面支持多種運算符，進行條件的處理 比較運算符 邏輯運算符 模糊查詢 範圍查詢 空判斷
1、比較運算符
- 等於: =
- 大於: >
- 大於等於: >=
- 小於: <
- 小於等於: <=
- 不等於: != 或 <>
例1：查詢編號大於3的學生
select * from students where id > 3;
例2：查詢編號不大於4的學生
select * from students where id <= 4;
例3：查詢姓名不是「關羽」的學生
select * from students where name != '關羽';
例4：查詢沒被刪除的學生
select * from students where is_delete=0;
2、邏輯運算符
- and
- or
- not
例5：查詢編號大於3的女同學
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
3、模糊查詢
- like
- %表示任意多個任意字符
- _表示一個任意字符
例7：查詢姓黃的學生
select * from students where name like '黃%';
例8：查詢姓黃並且「名」是一個字的學生
select * from students where name like '黃_';
例9：查詢姓劉或叫飛的學生
select * from students where name like '劉%' or name like '%飛';
4、範圍查詢
- in表示在一個非連續的範圍內
例10：查詢編號是1或3或8的學生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一個連續的範圍內
例11：查詢編號為3至8的學生
select * from students where id between 3 and 8;
例12：查詢編號是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
5、空判斷
- 注意：null與''是不同的
- 判空is null
例13：查詢沒有填寫身高的學生
select * from students where height is null;
- 判非空is not null
例14：查詢填寫了身高的學生
select * from students where height is not null;
例15：查詢填寫了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
6、優先級說明
- 優先級由高到低的順序為：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
- and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用
4、排序
為了方便查看數據，可以對數據進行排序
語法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc
說明
- 將行數據按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
- 默認按照列值從小到大排列（asc）
- asc從小到大排列，即升序
- desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2：查詢未刪除學生信息，按名稱升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3：顯示所有的學生信息，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
5、聚合函數
為了快速得到統計數據，經常會用到如下5個聚合函數
1、計數
- count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的
例1：查詢學生總數
select count(*) from students;
2、最大值
- max(列)表示求此列的最大值
例2：查詢女生的編號最大值
select max(id) from students where gender=2;
3、最小值
- min(列)表示求此列的最小值
例3：查詢未刪除的學生最小編號
select min(id) from students where is_delete=0;
4、求和
- sum(列)表示求此列的和
例4：查詢男生的總年齡
select sum(age) from students where gender=1;
-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
5、平均值
- avg(列)表示求此列的平均值
例5：查詢未刪除女生的編號平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
6、分組查詢
1、group by
- group by的含義:將查詢結果按照1個或多個欄位進行分組，欄位值相同的為一組
- group by可用於單個欄位分組，也可用於多個欄位分組
select * from students;
#按性別進行分組
select gender from students group by gender;
根據gender欄位來分組，gender欄位的全部值有4個'男','女','中性','保密'，所以分為了4組 當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄, 所以group by單獨使用時的實際意義不大
2、group by + group_concat()
- group_concat(欄位名)可以作為一個輸出欄位來使用，
- 表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某欄位的值的集合
select gender from students group by gender;
#顯示分組後，每個組的名字
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
#顯示分組後，每個組的id
select gender,group_concat(id) from students group by gender;
3、group by + 聚合函數
- 通過group_concat()的啟發，我們既然可以統計出每個分組的某欄位的值的集合，那麼我們也可以通過集合函數來對這個值的集合做一些操作
#分組後顯示年齡
select gender,group_concat(age) from students group by gender;
#分別統計性別為男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
+--------+----------+
#分別統計性別為男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
+--------+----------+
4、group by + having
- having 條件表達式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
- having作用和where一樣，但having只能用於group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
+--------+----------+
5、group by + with rollup
- with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列里所有記錄的總和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
+--------+----------+
select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
+--------+-------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+
5、分頁
當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件非常麻煩的事情，這個時候就需要多數據進行分頁，下面來看看sql分頁查詢
語法
select * from 表名 limit start,count
說明
- 從start開始，獲取count條數據
例1：查詢前3行男生信息
select * from students where gender=1 limit 0,3;
示例：分頁
- 已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
- 求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現 查詢總條數p1 使用p1除以m得到p2 如果整除則p2為總數頁 如果不整除則p2+1為總頁數
- 求第n頁的數據
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
7、子查詢
子查詢
在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句
子查詢分類
- 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
- 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
- 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)
標量子查詢
- 查詢班級學生平均年齡
- 查詢大於平均年齡的學生
查詢班級學生的平均年齡
select * from students where age > (select avg(age) from students);
列級子查詢
- 查詢還有學生在班的所有班級名字
- 找出學生表中所有的班級 id 找出班級表中對應的名字
select name from classes where id in (select cls_id from students);
行級子查詢
- 需求: 查找班級年齡最小,身高最矮的學生
- 行元素: 將多個欄位合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素
select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));
子查詢中特定關鍵字使用
- in 範圍 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)
8、連接查詢
當查詢結果的列來源於多張表時，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回，這中情況下就需要使用到連接查詢了，下面給大家介紹一下常用的3中連接查詢語法：
- 1、內連接：
- 查詢的結果為兩個表匹配到的數據
- 語法
- select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 = 表2.列
- 例：使用左連接查詢班級表與學生表
- select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;
- 2、右連接：
- 查詢的結果為兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對於左表中不存在的數據使用null填充
- 語法
- select * from 表1 right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
- 例：使用右連接查詢班級表與學生表
- select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;
- 3、左連接：
- 查詢的結果為兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對於右表中不存在的數據使用null填充
- 語法
- select * from 表1 left join 表2 on 表1.列 = 表2.列
- 例：查詢學生姓名及班級名稱
- select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
常用的連接查詢語法就給大家介紹到這裡了，更多的連接查詢語法大家可以擴展學習