// 人工智慧有望加速邁進「通感」時代 //
上周，谷歌正式推出大語言模型Gemini 1.0。谷歌表示Gemini模型預計將在超過170個國家和地區提供服務。谷歌認為Gemini未來有望幫助人類通過閱讀、過濾和理解海量信息，在科學研究金融等許多領域的應用實現突破，同時高質量代碼的生成能力使其有望在代碼助手領域的能力進一步擴充。
Google CEO表示「Gemini將影響幾乎所有Google產品」。目前谷歌已推出由 Gemini支持的AlphaCode 2，解決問題能力提升近2倍，並可以處理複雜編程任務，未來幾個月Gemini將陸續集成到搜索、廣告、Chrome和Duet AI中，谷歌有望開啟Gemini時代。
（圖片來源：海洛創意）
開源證券指出Gemini為原生多模態大模型，由多模態數據集訓練而來，可以處理跨文本、圖像、音頻、視頻和代碼的複雜任務，在多模態任務上表現優秀，OpenAI則是單獨訓練了支持圖像和語言的模型DALL-E和Whisper。多模態能力將是未來大模型廠商技術發展重點，谷歌、OpenAI、Adobe等巨頭紛紛發力多模態，人工智慧有望加速邁進「通感」時代，應用場景和生態也將進一步豐富。
華創證券表示谷歌發布多模態大模型Gemini可以理解視頻。Gemini 的初始版本，微調後的Gemini Pro已經可以在Bard中體驗，開發人員版本將於12月13日通過Google Cloud的API提供，而最強版本Gemini Ultra或將於2024年推出。Gemini在視頻演示中呈現出多模態大模型強大的輸出能力，或有望進一步拓寬應用場景，並能帶來一定程度的算力需求的提升。
// 新的三大AI機會方向 //
值得注意的是晶片方面，10月高通、聯發科分別發布支持AI大模型的移動平台第三代驍龍8和天璣9300，支持百億級大模型在手機端側運行，目前已和多家手機廠商合作。軟體層面，安卓推出新的系統服務AICore，負責模型的管理、運行和安全功能大模型可以輕鬆部署並且支持硬體加速。開源證券認為，目前AICore支持高通、三星、聯發科等晶片，未來將支持更多晶片和設備，端側AI有望加速推進。
國海證券表示看好原生多模態大模型的投資機會。相較於「拼接型」多模態大模型，原生大模型可能是更優解，其能幫助解決更為複雜的推理任務，從而實現真正意義上的AGI。如果谷歌將旗下產品全面接入Gemini，其搜尋引擎和辦公軟體將能夠與微軟的New Bing及Microsoft 365 Copilot對壘。此外，谷歌亦有可能在搭載Android系統的行動裝置上推出類似於Windows Copilot的AI助手充分發揮其在2C端的用戶優勢，順應當前AI手機的發展潮流。
（圖片來源：海洛創意）
民生證券指出多模態AI應用、算力國產化、AI終端重構是新的三大AI機會方向，恰是Gemini大模型此次發布所代表的新趨勢。
（1）多模態AI應用，Gemini大模型最核心亮點在於對視頻多模態的理解能力，擁有視頻數據與應用卡位的企業或有重估機遇。
（2）算力國產化，Gemini並沒有依賴英偉達晶片算力，是由 Google 自研TPU v4 和 TPU v5e 訓練出來的大模型，值得關注的是谷歌設計的TPU細節的論文《數據中心的 TPU效能解析》大量引用、致敬我國寒武紀的研究工作。一方面給予我們國產算力崛起的信心，另一方面國內真正大客戶網際網路巨頭開始批量採購華為升騰、寒武紀為代表國產AI晶片拐點已經到來。
（3）AI終端重構，谷歌同時發布Gemini Nano這一專門為行動裝置訓練的模型。針對不同內存的設備，訓練了兩個版本，參數量分別是18億和32.5億大模型重構各類終端的趨勢再度確認，我們將迎來前所未有終端硬體創新潮。
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