身處智能世界的變革之中，存儲的價值正在被重新定義。無論是驅動AI發展的算力、算法還是數據，都與存儲密不可分。隨著數據規模呈現指數級增長，數據種類愈發複雜，所涉及的IT系統各有不同，數據的使用不僅要高效、便捷，更要確保安全合規。為了幫助企業客戶應對數據挑戰，IBM對存儲軟體產品組合進行了戰略調整，簡化了消費模式，並公布了全新的存儲品牌形象——「IBM Storage」。
IBM副總裁、大中華區存儲及中國區Power業務總經理侯淼表示：「在信息架構走向基於容器化混合雲架構的今天，數據資產從邊緣到核心再到雲端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業對信息架構的主要需求也從『穩定』轉變為『靈活且穩定』。今天的IBM存儲致力於幫助企業客戶更好地應對數據挑戰，在採用新技術和產品解鎖數據潛力、提高決策效率的同時，也能保證數據管理的安全性和成本優勢。」
IBM副總裁、大中華區存儲及中國區Power業務總經理侯淼
IDC預測，到2025年全球數據量將達到175ZB，年均複合增長率約為23%，其中，非結構化數據的增長速度比結構化數據的增長速度快60%。數據爆發所引發的挑戰是多維度的，企業對數據管理的難度與日俱增，其原因在於，AI/ML、HPC相關的工作負載快速增長，對數據處理、存儲、訪問的性能和效率要求更高，這些數據絕大多數存儲在多個公有雲或是企業數據中心的私有雲內，由於數據類型較為多元化，使得企業很難對關鍵的業務工作進行有效的運維和保護。同時，企業還要滿足業務由核心向邊緣或雲端的遷移需求，並且要為數據的存取找到高性價比的解決方案。
顯然，解決上述的數據挑戰僅靠傳統的硬體並不夠，還需要融入更多的軟體創新。今年早些時候，IBM將紅帽存儲軟體併入IBM存儲業務部門，希望打造全面的存儲軟體產品組合，並持續投資基於開源的Ceph技術，作為軟體定義存儲平台的基礎。圍繞以平台為中心的戰略，IBM會聚焦混合多雲和AI，以及數據保護和彈性，以此來構建存儲產品策略。基於OpenShift平台，向下可以管理多種基礎架構，向上可以部署微服務，以容器化的方式在雲端快速交付各種能力，投入到生產系統中。
過去，企業的傳統業務對存儲產品的需求就是穩定和可靠，然而隨著越來越多的在線化、數位化、智能化的應用場景迅速增多，靈活可擴展、敏捷交付和多雲部署逐漸成為趨勢，IT架構也隨之向容器化的混合架構轉變。以AI領域的存儲應用為例，在數據規模快速增長的過程中，存儲系統的縱向和水平擴展能力同樣重要，同時，對系統的性能要求也很敏感，任務需要實時被處理。當然，數據保護、數據防泄漏和防勒索等安全能力仍是構建業務的重要基礎。
對於存儲產品來說，在介質上可以分為快閃記憶體盤、大容量硬碟、磁帶，三者都需要在存和取上具備較好的速率和穩定性，以及較高的使用效率，為此，IBM做了很多努力。例如，在快閃記憶體盤上加入了很多電路，像FCM可以對硬體進行加解密、壓縮和解壓，大幅提升了容量和使用效率，在磁帶方面除了LTO磁帶機，還有3952磁帶機架，性能和容量優於LTO約50%。此外，IBM Storage Scale System可以支持近年來比較火熱的分布式存儲，通過硬體控制器滿足各種協議，以及大規模擴展的需求。在算法上，IBM Storage Scale可以支持高性能的數據服務，加速AI/ML應用，IBM Storage Ceph提供了開放可擴展的軟體定義解決方案，滿足通用工作負載的塊存儲、文件存儲和對象存儲需求，IBM Storage Archive則通過集成線性磁帶文件系統，幫助用戶以可視化的方式訪問磁帶驅動器和庫中的數據。
在「Edge-to-Core-to-Cloud」的新格局下，IBM精簡了存儲產品線數量，轉向軟體定義、開放易用的交付形式，使其更易於理解和管理，並進一步根據業務場景細分出三個產品類別：IBM Storage for Data and AI、IBM Storage for Hybrid Cloud、IBM Storage for Data Resilience。
其中，IBM Storage for Data and AI針對大數據與AI存儲，部署於IBM文件和對象存儲設備，旨在通過消除數據孤島、推進數據互聯互通、共享和分類，滿足客戶對速度和擴展能力的要求，主要包括IBM Storage Scale和IBM Storage Ceph軟體，以及IBM Storage Scale System和磁帶類的硬體產品；
IBM Storage for Hybrid Cloud能夠加速應用現代化，包括基礎架構自動化、數據融合、多雲環境下的數據一致性，通過使用支持容器的企業存儲，為企業在混合架構的部署提供簡單一致的無縫體驗，提升存儲效率，並可藉助OpenShift的數據編排服務快速創新，涉及的主要產品是IBM Storage Fusion軟體和IBM Storage Fusion HCI System超融合解決方案；
IBM Storage for Data Resilience適用於數據保護、彈性、合規的需求，融入了機器學習和自動化技術，可以提前預測威脅，在雲上雲下實現快速恢復、優化成本，保持數據高度一致。基於全新構建的存儲軟體IBM Storage Defender（包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect軟體等），部署於IBM主存儲設備，旨在幫助客戶將威脅暴露窗口從幾天減少到幾個小時，還可以通過全面的和可擴展的數據彈性的技術與方法主動保護數據，從檢測到恢復都能抵禦網絡漏洞。
從IBM的存儲產品特性來看，可以概括為五個方面——安全、快速、便宜、方便、靈活。安全方面體現為數據彈性，在支持資料庫、交易等核心業務時要兼具安全和性能，涉及數據備份、數據保護和數據恢復，其中，IBM的SafeGuarded Copy技術可以在磁帶中生成無污染副本，通過協議把主副本拷貝到非污染空間，由安全管理員管理，在數據被勒索時快速恢復副本，IBM Storage Defender可以對數據的備份保護和恢復進行統一管理，使客戶在多中心、多雲、多容器的情況下，能夠快速找到乾淨的副本完成恢復，IBM Storage Archive支持加密、解密、壓縮，提高磁碟使用效率。通過與Cohesity的合作，IBM將其和備份及恢復產品相結合，強化了在多雲、多容器環境中的安全能力。
速度方面，IBM Storage Scale軟體和IBM Storage Scale System軟硬一體機，針對AI和HPC計算場景（如藥物研發、晶片開發、氣候氣象業務等領域），支持高性能、水平擴展的能力，可以在提高存儲設備（如磁碟）使用率高於90%的同時保證性能不降低；在綠色降本方面，IBM存儲的數據保護及備份解決方案（如TS系列磁帶庫和IBMStorage Defender數據安全軟體），適用於低成本數據歸檔、備份、容災和數據長期保存，幫助客戶實現降本增效，大幅減少數據中心等環境的碳排放，磁帶技術能夠降低存儲成本90%以上，包括節約電子成本90%、節約機房面積94%、減少碳排放87%；在混合多雲的環境中，IBM Storage Fusion HCI System超融合存儲設備適配紅帽OpenShift環境，支持容器化的數據存取，包括分布式部署、多雲環境下數據互聯等功能，實現容器化和計算/存儲一體化；在近線存儲的場景中，IBM Storage Ceph和磁帶存儲作為數據存儲的底層，支持文件、對象、塊等不同數據類型，適用於多數據類型的業務，實現統一存儲。
在進行產品推廣時，IBM也有著針對性的市場策略，主要分為四個方面——降本增效，面向數據量較大（PB級以上）的客戶群，強調通過IBM存儲為客戶降低存取成本，提高使用效率；攜手共創，與領先的網際網路和科技公司攜手，把IBM的產品和技術融入其解決方案中，通過共創提升產品和方案價值；加強區域建設，尤其是針對區域合作夥伴的支持，會有專門的銷售人員緊密跟進，例如通過ESA模式（嵌入式解決方案協議）把IBM的產品與行業夥伴的解決方案相結合進行區域銷售，重點領域包括醫療、生物醫藥、製造等行業，以及區域性的金融和科技企業，共贏區域市場，開拓新客戶；深耕金融行業，作為IBM最重要的客戶群之一，金融企業將持續獲得IBM產品帶來的數據彈性和安全備份支持。
百度智能雲擁有從崑崙晶片、飛槳深度學習平台、大模型到AI應用的全棧自主可控的AI技術能力，隨著百度公司推出AI創新服務，數據量急劇增加。自2019年以來，數據量增漲了三倍以上，整個組織內存儲了約100EB的數據。為了實現降本增效和滿足數據合規要求，百度選擇了IBM TS4500磁帶庫、IBM Storage軟體解決方案，以及IBM Lab Services的幫助，取代其傳統的磁碟冷數據存儲，使得整體節約90％的電力消耗，減少80％的冷數據TCO（Total Cost of Ownership，總體擁有成本）。
侯淼認為，磁帶市場仍會呈現上漲的趨勢，磁帶的容量越來越大，搭配軟體的創新使其在使用方式上更接近於存儲盤，並且可以利用自動分層軟體把數據按照場景需求存儲在盤或磁帶中，更加便捷的使用體驗和隨機訪問能力，使得磁帶可以適用於大規模的讀任務，包括備份和歸檔，同時，磁帶的節電、安全等特性也受到了很多用戶的青睞。
地平線作為中國智能駕駛應用和AIoT領域知名企業，主要為智能汽車產業變革提供核心技術基礎設施和開放繁榮的軟體開發生態。地平線的AI模型訓練及研發快速疊代，海量數據分散在多個大規模GPU集群，在多雲環境中，過去的基礎架構面臨著數據豎井問題、存取性能下降、數據調度困難、管理複雜、數據存放成本高等難題。地平線選擇了IBM Storage Scale作為解決方案，在多雲之間形成統一的全局數據平台，將統一數據接口，消除數據豎井，實現高效開發疊代和系統管理。此外，還實現了數據在多雲環境下的強一致性、快速響應數據調度需求，以及簡化運維、提升數據安全、數據自動分層、降低存儲成本等效果。除了地平線，IBM與國內其他的主要公有雲廠商在自動駕駛領域也有合作，將IBM Storage Scale等存儲產品與後者的GPU計算資源相結合，構建自動駕駛數據湖。IBM Storage Scale在速度上可以快速滿足GPU的運算要求，並且能夠水平擴展到EB級而不影響速度，支持不同類型的數據互訪。
上海月新生科主營健康、生命科學領域的IT系統集成、大數據分析與處理流程及軟體開發、人工智慧軟體與裝置的技術開發以及雲服務，也是復旦大學冷凍電鏡項目的技術合作夥伴之一。冷凍電鏡是結構生物學的分支學科，其應用會產生大量數據，需要通過高性能的集群設備對這些數據進行分析處理才能夠變成可用的數據。作為IBM的合作夥伴，月新生科幫助復旦大學引入了基於 IBM Storage Scale的軟體定義存儲設備，滿足了高性能、存儲池整合、橫向擴展、智能化運維等需求，實現了數據存儲和管理的「多、快、好、省」，包括支持多協議、數百GB帶寬和大容量，還能夠節約數據資源，通過自動分層把歷史數據放到低成本的磁帶上。據研究人員反映，IBM Storage Scale使用簡便，讓他們可以更加專注於科研。
廣州視源電子是一家研髮型的製造業企業，主要產業涉及部件業務（如TV板卡）、未來教育、企業服務、健康醫療、人工智慧以及孵化器。面臨著數據的爆發式增長、生產製造對系統連續性的要求、提升運維效率等多方面調整，同時需要降低運維風險和管理成本。為實現靈活擴展、簡化運維、隨需調度、優化數據管理，視源電子採用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage和IBM Spectrum Discover，最終實現多園區數據協同，存儲容量擴容達YB級，訪問帶寬超過2.5 TB/s，滿足數據的高速增長對容量和性能的需求；全局數據平台實現了統一命名，降低運維成本和運維風險；數據自動化分層管理，最大化資源利用率；支持磁帶或公有雲轉儲，降低超過80%的歸檔成本。
通過與夥伴、客戶攜手共創，深耕應用場景提供針對性的解決方案，IBM可以快速高效地為相應市場交付高價值的產品，幫助客戶以較低成本、較低門檻進行部署，有效降低TCO。侯淼談到：「混合雲和AI是IBM的戰略重點，我們會通過一系列的研發和收購，以及專業諮詢等能力，幫助客戶實現混合雲的架構，在AI方面，會推動軟體和硬體並舉，持續進行技術創新。圍繞Edge-Core-Cloud，我們會助力客戶從端到端去完成雲和AI的轉型。」
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