ChatGPT帶動的AI熱潮讓半導體市場小火了一把，但也確實燒錢。據分析師Dylan Patel透露，OpenAI每天為運行ChatGPT投入的成本可能高達70萬美元，另一方面，用來訓練ChatGPT的英偉達的H100在ebay上炒到4萬美元，而微軟也傳出有意自研AI晶片、尋找更便宜的方案去替代英偉達的GPU，以此降低成本。

ChatGPT每日運營費達70萬美元

據晶片行業研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫?帕特爾表示，由於ChatGPT運行在價格昂貴的計算基礎設施之上，OpenAI每天為運行ChatGPT投入的成本可能高達70萬美元。

帕特爾指出，ChatGPT需要龐大的算力，才能基於用戶的輸入信息做出反饋，包括撰寫求職信、生成教學計劃，以及幫助用戶優化個人資料等。帕特爾稱他的初步估計是基於OpenAI公司的GPT-3模型，而如今最新模型GPT-4已經推出，所以其運行成本可能會更高。

Patel和他的同事Afzal Ahmad稱，雖然訓練ChatGPT的大型語言模型可能要花費上億美元，但當這些工具合理部署之後，其運營費可能遠遠超過了訓練成本。

微軟開發自主晶片嘗試降低成本

過去幾年，使用OpenAI語言模型的公司也一直在承擔高昂的價格。創業公司Latitude開發了一款基於用戶輸入信息生成故事情節的人工智慧地下城遊戲。該公司執行長尼克·沃爾頓（Nick Walton）表示，運行該模型，以及相應的購買亞馬遜AWS雲伺服器的費用2021年達到每月20萬美元。因此，沃爾頓最終決定改用AI21 Labs支持的語言軟體提供商。這幫助他將公司的人工智慧成本降低了一半，至每月10萬美元。

沃爾頓在接受採訪時表示：「我們會開玩笑說，我們有人類員工和人工智慧員工，在這兩類員工身上花費的成本大致相同。我們每個月在人工智慧上花掉數十萬美元，而且我們也不是一家大型初創公司，所以這是一筆巨大的開支。」

近期有報導稱，為了降低生成式人工智慧模型的運行成本，微軟正在開發一款代號為「雅典娜」的人工智慧晶片。該項目於2019年啟動。在此幾年前，微軟與OpenAI達成了10億美元的投資協議，要求OpenAI僅在微軟的Azure雲伺服器上運行其模型。

微軟啟動這一晶片項目的背後有兩方面思考。知情人士透露，微軟高管意識到，他們在自主晶片開發方面落後於谷歌和亞馬遜。與此同時，微軟正在尋找更便宜的方案去替代英偉達的GPU晶片。

目前，微軟大約有300多名員工正在開發這款晶片。消息人士稱，該晶片最早可能在明年發布，供微軟和OpenAI內部使用。微軟拒絕對此消息置評。

GPT算力軍備賽打響，雲大廠加大晶片布局

隨著ChatGPT引發全球AI大模型競賽，幾乎全球雲大廠都行動了。競賽背後海量的算力需求爆發和成本壓力不容忽視，這也成為雲大廠搶灘大戰中關注的一大焦點。

本次，微軟突然被曝出AI晶片Athena已研發三年，既在意料之外，又在情理之中。當下通用人工智慧發展尚屬於早期，ChatGPT建立的算法和數據優勢若要持續，微軟必須在底層算力層面建立更強悍的優勢。

GPT算力軍備賽打響，各個雲大廠都在加大晶片布局，比如亞馬遜旗下AWS近期就推出了由自研晶片Trainium、Inferentia2提供支持的計算雲產品。這也將使得在AI晶片市場獨大的英偉達面臨壓力，其與雲大廠的關係中的競爭成分也正在加強。