夢晨 發自 凹非寺
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谷歌突發大動作，旗下兩大頂級AI團隊谷歌大腦與DeepMind合二為一！

雙方人才將並肩作戰，以谷歌算力資源為後盾，只為一個目標：

加速AI研究。

△原DeepMind研究VP

而且體量小很多的DeepMind，似乎要占主導地位：

重組後，原DeepMind創始人Demis Hassabis擔任一把手。

新部門定名Google DeepMind，專攻AI相關的戰略級技術，並透露第一個項目就是一系列多模態大模型。

而Google Research中剩下的部分繼續負責算法和理論、隱私和安全、健康、氣候和可持續性、量子計算等其他方向，由原高級副總裁James Manyika領導。

原谷歌大腦掌門人Jeff Dean則同時在新Google DeepMind和新Goole Research兩個部門任首席科學家。

Hassabis表示，對有機會構建AI並最終構建AGI造福人類感到興奮。

Jeff Dean暫未以個人身份發表觀點。

都是OpenAI逼的

這已不是今年穀歌整合內部AI資源的第一個動作。

二月底，專注大語言模型的藍移團隊（Blueshift）就整體移入Deepmind。

三月底，谷歌的ChatGPT競品Bard進展受阻後，又傳出谷歌大腦與DeepMind在新的大模型項目雙子星（Gemini）上合作，這次要直接對標GPT-4。

但即便如此，谷歌在追趕微軟+OpenAI的道路上並不順利。

據統計，今年2月-3月微軟必應APP下載量翻了8倍，谷歌APP則下跌了2%。

另外包括BERT之父Jacob Devlin在內的數位頂尖人才都離開谷歌跳槽到OpenAI。

這一次，谷歌終於下定決心搞出大動作。

谷歌大腦，誕生了Tensorflow與GPT中的「T」即Transformer的地方。

DeepMind，創造過AlphaGo掀起上一波AI熱潮，也創造過AlphaFold預測全世界已知蛋白質如何摺疊的DeepMind。

兩大傳奇團隊，摺疊在了一起。

如此便能抗衡微軟+OpenAI的強勢組合了嗎？

樂觀的一面，DeepMind雖更以AI下棋、AI輔助科學研究聞名，但近年來在大語言模型上也有不少進展。

21年發布的2800億參數大模型Gopher（地鼠），已在聊天對話方面表現出驚人的連貫性。

22年的大模型Chinchilla（龍貓），又以GPT-3參數量的零頭（700億vs1750億）在很多任務上超越其效果。

Chinchilla的研究中發現，此前主流大模型雖數據規模不斷擴大但相應的訓練量通常不充分，限制了最終效果。

DeepMind據此提出計算優化的模型縮放公式，在今天指導著各大語言模型的訓練，被業界稱為龍貓定律（Chinchilla Law）。

不過也有很多人對谷歌這次的調整並不看好。

有網友覺得這種動作就是CEO做給股東看的。

CEO可以一直這麼做，合併兩個團隊說成是為了聚焦，兩年後再拆散還是可以說成為了聚焦。

也有人提出合併之前兩個團隊就都比OpenAI人才多資源也多，合併沒帶來什麼本質改變。

並且Deepmind此前都是純搞研究，沒有推出過任何實質產品。

不過在Deepmind一邊的聲明中，確實也特別提到了產品團隊的變化。原谷歌AI產品負責人，Eli Collins擔任新團隊的產品副總裁。

谷歌產品方面也傳出可預測用戶需求的新搜索功能（代號Magi）正在抓緊測試。

對於谷歌追上OpenAI這事，你看好嗎？

參考連結：
[1]https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/
[2]https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind
[3]https://www.teamblind.com/post/bing-market-share--app-usage-jumps-after-gpt-integration-0zVuNcdr
[4]https://news.ycombinator.com/item?id=35643049

— 完 —

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