以一己之力開啟「AIGC元年」的OpenAI，提前給後來者敲響了算力警鐘。
進入4月份，ChatGPT付費版本——ChatGPT Plus——被爆暫停付費，OpenAI給出的理由是「需求量過大」，導致算力資源出現缺口。
付費通道恢復正常後，OpenAI再次收緊GPT-4的互動次數，從每4小時100條消息降為每3小時25條消息。
儘管OpenAI尚未披露具體的付費用戶規模，但從上述宕機事件不難看出，以當前的用戶量，疊加每月20美元的訂閱費，很可能已經無法支持OpenAI繼續採購微軟雲服務資源，來加大對ChatGPT產品的擴張力度。
頂級風投機構a16z在近期報告中指出，頭部雲廠商，有望成為AIGC浪潮中的最大贏家。作為全球第二大算力需求市場，在各路創業者、科技大廠紛紛盯上AI大模型之際，中國雲廠商正在迎來一個潛力巨大的新市場。
4月11日的阿里雲峰會上，首次以阿里雲智能集團CEO身份對外亮相的張勇，不再以慣常的西裝示人，休閒夾克顯現出一副極客范兒，他帶來了一個更加極客感的判斷：全新的AI時代即將開啟，所有產品都值得用大模型重新做一遍。
阿里雲成為對AI大模型反應最快、最徹底的雲廠商。大會現場，伴隨著「阿里巴巴所有產品未來將接入通義大模型全面升級」的宣布，張勇講述了阿里雲未來的核心兩件事：讓算力更普惠、讓AI更普及。
據張勇介紹，過去十年，阿里雲提供的算力成本下降了八成，存儲成本下降了近九成。「未來，我們希望在阿里雲上訓練一個模型的成本，能夠降低到現在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業，也能通過雲平台獲得AI大模型的能力和服務。」
也就是說，在AIGC浪潮劈面而來之際，阿里雲要兩手抓，一手推出自己的大模型，另一手則致力於幫助其他企業研究和獲得大模型，既淘金又賣鏟子。一位接近阿里雲的人士表示，阿里雲「甚至可以只賣鏟子」。
除了依賴「普惠」政策大力出奇蹟外，在推出AI大模型上落後一步的阿里雲，則將新一輪比拼投向了業務應用層面。這一領域，作為初創公司的OpenAI，暫時缺少能直接落地的成熟商業產品；其餘已經發布的大模型產品，則都停留在技術能力向業務應用邁進的打磨階段。
在黃仁勛喊出ChatGPT是「人工智慧的iPhone時刻」後，張勇同樣表達了所有產品都值得用大模型重新升級的觀點。升級的第一步，首先從阿里內部開始。據張勇介紹，阿里旗下釘釘、天貓精靈等，就成為首批接入大模型的業務。
釘釘、天貓精靈之外，諸如淘寶、天貓等阿里系應用會何時接入大模型，阿里雲智能集團CTO周靖人在接受採訪時表示，暫時不能公開具體時間表。
QuestMobile數據顯示，AIGC憑藉在效率、成本等方面優勢，有望成為繼PGC、UGC之後的新一代業態模式。
一場圍繞AI大模型的競賽正在全面打響。僅以國內來說，除了阿里雲的「通義千問」，科技大廠中百度也推出了「文心一言」，騰訊混元大模型也在加緊內測，字節跳動也被爆出組建起大模型公關小組，有望年內發布產品。
在爭奪AGI時代新船票的路上，所有人都不希望掉隊。「10年以後、20年以後回過頭來看這段時間，其實我們所有的企業都在同一條起跑線上，如何抓住未來的機會是我們大家共同的願望，也是我們共同的暢想。」張勇說道。
A
過去十年，人工智慧發展在追逐算力上，一路狂飆。
2012年由史丹福大學李飛飛教授主辦的ImageNet競賽中，Alex koshevsky、Elias suskaver和Jeff Hinton三人小組，藉助2塊英偉達GTX580 GPU訓練出來的AlexNet計算機視覺模型，以壓倒性優勢擊敗谷歌、微軟等一眾科技巨頭，拿下挑戰賽冠軍，由此開啟了深度學習的大爆發時代。
通過這次全球性賽事，相比提供通用算力的CPU，側重AI算力的GPU在並行計算上的碾壓優勢真正引發外界重視。黃仁勛更是將這一年稱之為「人工智慧發展標誌性的一年」，並表示：「利用GPU的大規模處理能力來學習人工智慧算法是一種全新的計算模式。」
ImageNet這套由李飛飛一手構建的大規模物體識別和檢測數據集，一開始並不被學界和業界重視。
2007年項目啟動之初，李飛飛導師的導師Jitendra Malik，曾如此告誡李飛飛，「你要做的事情是一項浩大的工程，但百萬級別的圖像並不是這個領域所關注的。」業內也對李飛飛通過規模提升識別度存疑，認為「ImageNet數據集是捨本逐末」。
到2017年，靠著堆砌算力等資源，在識別度提升上觸達瓶頸的ImageNet競賽，正式宣告終結。此時，OpenAI聯合創始人Ilya Sutskever則接過了李飛飛的指揮棒，努力尋找進一步擴展規模的正確路徑。
憑藉著對Bigger is better的信仰，當谷歌在2016年推出Transformer框架後，Sutskever找到了打開算力堆砌的鑰匙，帶領OpenAI將模型規模從十億級、百億級，一路升級到千億級，從而製造出了引爆全球的大型語言模型ChatGPT。
來自OpenAI的數據顯示，從2012年AlexNet在圖像領域的成功，到2018年DeepMind做出AlphaGo Zero，AI對計算量的需求增長了約 30萬倍，而同時期的晶片性能僅提高了30倍左右。
在Sutskever忙著疊代GPT時，以阿里云為代表的國內廠商也在大模型領域進展不斷。
從2019年投入大模型的研發開始，阿里雲在過去幾年祭出了多款業界領先的大模型。2021年，阿里發布270億參數語言大模型PLUG，被外界稱為中文版「GPT-3」。阿里還推出了全球首個10萬億參數大模型M6後，此前OpenAI前政策主管Jack Clark曾公開點評M6，認為其「規模和設計都非常驚人。這看起來像是眾多中國的AI研究組織逐漸發展壯大的一種表現。」
隨著越來越多大模型逐一問世，當科技大廠將大模型競賽從產品轉移向應用後，可以預見的是，在國內大部分軟體都需要被AI大模型重新再做一遍的過程中，其背後訓練及推理所帶來的算力消耗，勢必將呈現幾何級數增長。
更為激烈的競爭將在維持大模型體驗穩定上展開。屆時，普惠能力的構建，無疑將成為評判AI大模型能力上限的決定性因素。
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原本作為深度學習崛起源動力的晶片算力，如今卻受困於昂貴的算力投入和運維成本，低下的AI生產效率等問題，成了企業提升智能化水平的阻力。
在解決上述阻礙中，大規模的雲基礎設施成為推動AI浪潮前涌的勝負手。頂尖風投機構 a16z更是將頭部雲廠商，視為新一輪人工智慧浪潮中的最大贏家，認為這些雲計算公司會分走AIGC產品收入的10%—20%。
一個明顯的例子是，OpenAI獲得的數十億美元投資和用戶訂閱費，基本流向了微軟雲服務。
為了進一步解決越來越多創業公司在大模型方面的算力需求，黃仁勛將英偉達類比為台積電，希望通過「NVIDIA AI Foundations（英偉達AI基礎大模型）」，聯合谷歌、甲骨文等夥伴，讓那些需要構建、改進和操作大型語言模型和生成AI的客戶，通過一個Web瀏覽器就能訓練、訪問大模型產品。
阿里雲的解決方案則顯得更為接地氣，在算力普及和優惠兩端同時發力。
阿里雲在通過通用大模型「通義千問」將AI普及到外部用戶之餘，還允許企業基於阿里雲資源訓練自己的大模型，讓整個算力被更普及、更友好、更普遍地使用。
在周靖人看來，「未來所有軟體都值得接入大模型升級改造。」阿里雲將開放通義千問的能力，為每一家企業打造自己的專屬GPT，「歡迎所有人用阿里雲開發自己的大模型。」
這也意味著，未來每一個企業不僅可以通過調用通義千問來實現大模型能力，而且可以結合企業自己的行業知識和應用場景，訓練自己的企業大模型。「比如，每個企業都可以有自己的智能客服、智能導購、智能語音助手、文案助手、AI設計師、自動駕駛模型等。」周靖人表示。
為了企業和開發者的使用成本，阿里雲還推出了三項計劃，包括將ECS企業級通用算力型U實例價格最高下降40%，推出最多可降70%的對象存儲預留空間產品，向開發者推出「飛天免費試用計劃」，開放全棧雲產品體驗，時長最多達3個月。
對主售產品實行大幅降價的背後，阿里雲則寄希望於通過提高計算資源利用率，帶動算力成本不斷降低，從而推動規模擴大和價格下降的正循環，這樣的正循環未來也勢必會在智能算力上復現。
「未來，我們希望在阿里雲上訓練一個模型的成本，能夠降低到現在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業，也能通過雲平台獲得AI大模型的能力和服務。」張勇預測道。
支撐張勇定下「普惠」策略的底氣之一，得益於阿里雲對軟硬一體技術整合的大力投入。
大模型是一場「AI+雲計算」的全方位競爭，不僅僅牽涉算法問題，更是囊括了底層龐大算力、網絡、大數據、機器學習等諸多領域的複雜系統性工程，需要有超大規模AI基礎設施的支撐。
作為全球第三、亞太第一的雲廠商，阿里雲在雲基礎設施能力上的布局，和大模型技術上的積澱，讓阿里成為這場AI大模型競賽的最有力參與者。
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全球範圍內的AI大模型競賽，無一例外都被視為公司的「1號工程」。
目前已經推出相關產品的公司中，微軟新必應直接由微軟CEO納德拉牽頭；谷歌Bard全程由谷歌CEO皮查伊站台；百度文心一言被李彥宏全程監督；阿里通義千問同樣受到張勇的重點關注。
即便那些尚未推出產品的公司，也都給予了足夠的重視度。3月底的財報會上，騰訊總裁劉熾平表態騰訊正在加速推進大模型混元；字節跳動創始人張一鳴則被爆料稱開始看人工智慧論文，時不時對內分享論文學習心得和對ChatGPT的思考。
據《中國企業家》爆料，字節跳動版ChatGPT已在內測，預計在9月上線，也有可能提前。值得注意的是，就在阿里雲通義千問宣布接入釘釘的同一天晚上，飛書對外上線了類同大模型技術的產品MyAI智能助手。
對AI大模型過度重視的背後，體現著科技大廠高層對新變革到來的興奮，但機遇與挑戰並存：機遇在於，之前難以突破的市場有了可以進攻的裂縫，如微軟憑藉新必應，搜索日活用戶首次突破1億；挑戰則在於，所有企業幾乎處於同一起跑線，誰將引領這個時代，需要等待時間的檢驗。
在張勇看來，AI大模型的出現是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代，「就像工業革命一樣，大模型將會被各行各業廣泛應用，帶來生產力的巨大提升，並深刻改變我們的生活方式。」
每一次生產力變革的背後，都是一次行業重新洗牌的機會。對於科技大廠而言，AI大模型，將是他們通往AGI時代的一張新船票。
從這個角度來審視，帶領阿里成功轉型多次的張勇，或許已經為這場新船票爭奪戰做好了充足的準備。
PC時代，時任淘寶商城總經理的張勇，參與設計淘寶商業模式，並一手策劃了雙11購物節，幫助淘寶在2009年年底實現盈利，使之成為阿里現金牛。
步入移動網際網路時代，時任阿里COO的張勇再次臨危受命，在騰訊手握微信，率先拿到移動網際網路船票後，集中火力做手淘，從「all in無線」戰略聚焦為「all in手淘」，最終手機淘寶實現無線化轉型，幫助阿里搭乘上了移動網際網路這艘大船。
過去十幾年，阿里雲已經取得了令世界矚目的成績，並成為國內第一家盈利的雲廠商，但這家公司的想像空間並不止於此。
現在，到了張勇帶領阿里雲拿下AGI時代新船票的時刻。