▋人與機·生成篇
在GPT-4問世三天後，OpenAI與賓夕法尼亞大學研究者在合作的論文中提出，由於大語言模型，尤其是GPT的引入，約80%的美國勞動力將會受到影響。人工智慧的突破性革命，給人類造成了被僭越、被替代、被否定、被遺棄的感受。代之以使其成為人類反對人工智慧的契機，我們恰恰有必要使其成為自我反思的契機——對以人為中心的人類主義文明架構進行前提性思考。
原文 ：《人工智慧之「智」正在使人變成冗餘》
作者 | 華東師範大學政治與國際關係學院院長 吳冠軍
圖片 | 網絡
日前，OpenAI正式發布多模態大語言模型GPT-4，將當下這輪人工智慧熱潮推上新的高峰。斯坦福學者甚至在社交媒體上公布GPT-4的「外逃計劃」，並且引誘人類給予幫助。人工智慧是否已經具有了「意識」，卻仍將自身打扮為人類的服務生？我們該如何面對人工智慧的挑戰？實際上，長久以來大眾媒體與科幻作品一直在推「機器末世」（Robopocalypse）畫面，我稱之為「人類vs人工智慧」的對抗性模型。然而，這在我看來極具誤導性。如果人工智慧將人類文明帶向一個奇點式的未來，那一定不是在這種對抗性模型中發生。
不具備意識也可能帶來全面的文明性挑戰
人工智慧已經具有「意識」了麼？要處理這個問題，就需要弄清楚當下這一波人工智慧浪潮的技術路徑。概而言之，它有三重技術路徑：2018年圖靈獎得主傑弗里·辛頓最先於上個世紀八十年代提出的深度神經網絡，阿希西·瓦斯瓦尼同其谷歌同事們於2017年提出的基於關注機制的變換（transformer）模型，以及喬納森·侯及其兩位伯克利大學同事於2020年提出的漫射（diffusion）模型。深度神經網絡利用梯度下降從海量的數據中提取特徵；變換模型在不需要標註的情況下，自主提取出信息之間的關聯；漫射模型則通過控制增噪/去噪的過程，將文本信息依照現實世界的樣子進行具象化的渲染。
如果我們把意識理解為感知體驗（對自我的內在體驗形成自我意識），那麼，目前人工智慧的三條發展路徑都無法使意識得以產生。當然，這個可能性仍可能會以「湧現」的方式出現，徹底超出我們藉助理性所進行的「因果推斷」。但即便人工智慧不具備意識，並不意味著它不會帶來全面的文明性挑戰。
當代哲學家、認知科學家大衛·查默斯曾談到一段令他頭疼的遭遇。他發現另一位哲學家朋友對他的一篇訪談被學者們廣泛引用，但問題是，他沒有做過這場對話。最後他了解到，這是那位哲學家和GPT-3（GPT-4的上一代模型）的對話，他要求GPT-3用查默斯的方式來進行回答。讓查默斯驚恐的是，這段訪談完全就像是他自己面對這幾個問題時腦海中會出來的話，甚至講得還到位，難怪學界同行們皆無法分辨。GPT-3閱讀和學習了查默斯的思想，還閱讀了許許多多思想家的著作，它知道論爭與分歧的焦點在哪裡，知道說哪些話會被認為說到了點子上，甚至會被學術期刊編輯認為值得發表。當然，它的知識面不只是在科學哲學領域，它讀了許許多多的書、論文，甚至毫不誇張地說，它讀了所有值得讀的書。對於今天還願意泡在圖書館啃讀大部頭著作的學子而言，人工智慧的「深度學習」令他們遭受「深度」衝擊：就讀書而言，誰讀得過GPT？
沒有能力短板的「全職高手」
事實上，晚近以GPT-4為代表的大語言模型（large language models, LLMs），已然使得通用人工智慧不再遙不可及、徹底無從想像：GPT-4能編程，寫學術綜述，創作詩詞、劇本，設計廣告文案，進行多語種翻譯，能做醫療診斷，能幫助企業進行戰略分析與管理，能做數據分析與進行預測，能以某知名人物的口吻來表述觀點或以其風格來進行創作……
並且，人工智慧正在從文本、語音、視覺等單模態智能快速朝著多模態融合的方向邁進，亦即人工智慧的AIGC（AI Generated Content）能夠在文字、圖像、音樂等多種模態間進行「轉換型/生成型」創作——GPT-4就是多模態模型，可以將圖像納入文本性的聊天中。而Midjourney則是一個文本轉圖像模型，只要輸入一段簡單的文字描述，它就可以迅速將其轉換為圖像。AIGC能夠進行創意滿滿的跨媒介多模態創作，而非僅僅重複性的「創作」（人類創作絕大多數都是此類）。
人工智慧越來越成為沒有能力短板的「全職高手」，它能做很多事，而且做得相當好，極其好，用馬斯克的話來說，「好到嚇人」（scary good）。對於正在從事相應工作的職場人士、專業人士而言，職場的大門還能打開多久？此前是A譯者被能力更強的B譯者所取代，C設計師被更具創意的D設計師取代，現在是所有的人類從業者都將被「生成型預訓練變形金剛」（Generative Pre-trained Transformer，孩之寶公司超級IP「變形金剛」便是「Transformer」）取代——與後者相較，能力盡皆不足，並且管理成本高昂的前者將全面不被需要。
實際上，大量當代創作者已經明里暗裡開啟人工智慧「代寫」模式。我在北京大學出版社出版的新書《再見智人：技術-政治與後人類境況》，封面設計師跟我說，他就是使用Midjourney生成初步設計圖案後進行二創的。
反思以人為中心的人類主義文明架構
人工智慧之「智」，正在使人（「智人」）變成冗餘。人類正在進入這樣一個世界——人工智慧比人類更有知識，並且更會創作。這個世界，誠然是一個「後人類」的世界。
就在GPT-4問世3天後，OpenAI與賓夕法尼亞大學研究者在合作的論文中提出，由於大語言模型，尤其是GPT的引入，約80%的美國勞動力將會受到影響，「影響涵蓋了所有薪資水平，高收入崗位可能面臨更大的影響」。研究者們故此把GPT稱作「通用用途技術」（General-Purpose Technologies ），換言之，它幾乎什麼都能做。那麼，實際上陷入全面無事可做的數量龐大的人，將何去何從？這意味著人類文明即將遭遇「技術奇點」。
人工智慧的突破性革命，給人類造成了被僭越、被替代、被否定、被遺棄的感受。代之以使其成為人類反對人工智慧的契機，我們恰恰有必要使其成為自我反思的契機。要想在今日對人的自我境況進行反思，必須對以人為中心的人類主義文明架構進行前提性思考。
面對人類主義框架，存在兩種不同的批判性反思方式。一是新啟蒙主義，它「反內容不反框架」的抗爭方式要求將形形色色的「他者」納入進來。這個反思路徑可以以提倡「包容他者」的哈貝馬斯作為代表人物。然而，由於人工智慧是一個不具備「溝通理性」的黑箱，如何包容這樣的「他者」將成為問題。
二是後人類主義，它質疑人類主義框架本身的合理性。後人類主義反思也許應該成為我們理解面向奇點的人類文明的關鍵。我們有必要追問：在後人類境況下，失去人類主義框架的人類，將何以自處？
法國思想家凱薩琳·馬勒布的說法值得我們仔細品味。她說，面對人工智慧的指數級發展，作為一個事實，人類已經在逐漸喪失原有的控制；而關鍵在於，「智能地喪失對智能的控制」（to lose control of intelligence intelligently）。這，也許就是後人類境況下人類的首要任務。對於該任務的擔當，將使我們看到出現在後人類主義地平線上的「智人」。
文章為社會科學報「思想工坊」融媒體原創出品，原載於社會科學報1847期6版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。
本期責編：宋獻琪
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