出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
隨著以ChatGPT為代表的人工智慧前沿科技的持續火爆，大模型越來越發受到重視，國內外科技巨頭目前都在爭先恐後研發相關產品。這也使得對算力等需求將進入井噴期，近日OpenAI就因算力緊張而暫停了ChatGPT會員的註冊服務。
「大模型是AI突飛猛進的劃時代的現象，如同網景帶來網際網路的爆發，iPhone引發智慧型手機爆發，大模型也將推動人工智慧的爆發。」聯想集團高級副總裁、CTO芮勇近日接受搜狐科技等媒體採訪時表示。
他表示，聯想集團將會積極抓住大模型及其對各行各業帶來的新機會、新變化。「我們此前也有思考和布局，不是等大模型火了才去弄算法，那黃花菜都涼了。」
芮勇表示，GPT大模型涉及到的核心算法，包括零樣本學習（Zero-shot Learning）、小樣本學習（Few-shot Learning）和上下文學習（In-Context Learning），聯想研究院的AI實驗室之前都有布局，邊緣人工智慧跟大模型在很多核心算法上相通。
據了解，聯想研究院的AI實驗室是芮勇2016年加入聯想集團後不久成立，並在去年開始發力邊緣人工智慧。聯想集團還在2021年底建立了第一個技術委員會，楊元慶擔任技術委員會主席。「這是第一次我們從整個集團角度，從上往下進行統籌和規劃。」芮勇表示。
芮勇透露，今年聯想集團將瞄準兩個技術領域進行布局，computing和AI，即計算和人工智慧。他表示，計算是聯想的基因，其自成立以來所做的事情都跟計算有關，同時要面向未來，而人工智慧就是未來，今後聯想所有技術都會圍繞著這兩個最重要的錨點。
在他看來，計算（computing）是更宏大的概念，不僅僅包括計算設備（computer）和算力（computing power），還包括算法、中間件、應用，甚至解決方案等。
芮勇提到，在過去三十多年的發展，計算經過了PC和網際網路、智慧型手機和雲，以及目前AI和元宇宙等多場景不同的時代，不同時代的工作負載對計算體系架構有不一樣的要求，而今後的計算越來越是新場景驅動下的計算。
芮勇認為，大模型會給聯想集團的「3S」帶來機會。第一個S是智能設備，它們為AIGC和大模型提供了入口。第二個S是智能基礎設施，聯想集團在去年首次提出「普慧算力」的主張，強調把算力變成產品和服務提供給用戶。
在近日的新財年誓師大會上，楊元慶透露，聯想集團已成為全球第三大伺服器提供商、第五大存儲設備廠商，並再次強調全力推動普慧算力的落地和普及。
「AIGC和大模型對算力將是成百上千倍的需求，今年沒這麼火的元宇宙早晚還會火，那時候對算力需求又會非常大。這就可能導致全球算力都不足，但不能拼命消耗算力，還有綠色環保的問題。」芮勇表示，聯想連續九次蟬聯全球高性能計算Top500的第一名，且很早就在投入綠色計算。
聯想集團執行副總裁兼ISG基礎設施方案業務集團總裁Kirk Skaugen以AIGC為例談到，從大型語言模型的訓練到AIGC應用的運行，都需要高性能計算中心作為基礎設施，預估單個大型AIGC的訓練和運行，相關基礎設施投資應在數百億元左右。
這意味著，AIGC將對數據中心行業帶來巨大的發展和增長機會。為此聯想集團也確定了成為全球增長最快、最終成為最大的端到端基礎設施解決方案提供商的目標。
芮勇還提到，大模型是依靠分布式、並行式訓練的架構來支撐，過去幾年研究院對此也有很多投入。同時，聯想研究院去年還成立了一個新的實驗室——先進計算實驗室，包括異構計算和隱私計算，都是跟大模型密切相關的技術。
在第三個S即行業智能方面，大模型可以基本解決很多ToC的問題，但還有很多很龐大的市場是來自ToB垂直行業的智能化。「無論是智能製造，還是醫療、教育，目前大模型的知識能力跟行業專家比還有差距，聯想將通過垂直領域大模型推動行業轉型。」芮勇表示。
不過，做大模型也面臨很多挑戰，各家企業做出來的產品，由於在數據、算力和算法等方面的不同可能也會有明顯的差異，但大模型還是被寄予了厚望，正如不少觀點都認為ChatGPT開啟了通用人工智慧的時代。
「大模型是不是能解決所有的問題？有人說大模型是通向AGI通用人工智慧的一條路，我們還是比較謹慎地說這話。」芮勇表示。
他認為，GPT和Transformer整個技術架構還沒有實現人的閉環系統，這也就是它為什麼會出現「幻覺」的原因，在部分場景應用的話就會比較危險。因此，大模型的閉環系統還有待於進一步開發。
芮勇還提到，人是群體智能，人和人之間可以協作，但目前大模型暫時還沒有這樣的能力。因此他認為，目前大模型距廣義上的通用人工智慧跟人還有差距，未來還有一段路要走。