阿里雲推出多模資料庫Lindorm AI引擎,打造AIGC數據基礎設施

智東西 發佈 2024-03-02T12:16:20.455605+00:00

同時推出全新多模資料庫Lindorm AI引擎,支持對非結構化數據進行智能分析和處理,從而打造AIGC應用的數據基礎設施。

智東西

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

智東西3月25日報導,昨日,在北京召開的阿里雲瑤池資料庫峰會上,阿里雲宣布將雲原生資料庫PolarDB和雲原生數據倉庫AnalyticDB打通融合;同時推出全新多模資料庫Lindorm AI引擎,支持對非結構化數據進行智能分析和處理,從而打造AIGC(生成式AI)應用的數據基礎設施。

阿里雲智能首席技術官周靖人說:「今天瑤池資料庫體系已經全面雲原生化,更有效利用雲上的彈性和計算資源,發揮雲的極致能力。」阿里雲資料庫產品事業部負責人李飛飛談道,在雲資料庫賽道上雲廠商具備先發優勢,以PolarDB為代表的瑤池資料庫正打造「雲原生+一站式」的數據管理與服務。

會上,李飛飛接受了多家媒體的採訪。AIGC層出不窮的應用會對資料庫帶來什麼樣的挑戰?阿里雲如何做準備?

李飛飛談到了三方面:一是運維管控層面智能化,調參、運維、檢測警告等各環節都會與AI和數據化加速深度融合;二是資料庫支持AIGC的應用,包括支持海量多模態數據處理、大模型導入和使用等;三是傳統關係型資料庫交互方式更自然化、智能化。

資料庫技術疊代40餘載,近年來雲資料庫對傳統資料庫市場發起了衝擊。以阿里雲瑤池資料庫為例,其已連續3年進入Gartner全球資料庫領導者象限。正如中國工程院院士孫家廣在峰會上所說:「傳統資料庫廠商逐漸失去了原有的霸主地位,而生於雲、長於雲、基於雲原生架構的資料庫開始成為市場的中堅力量。」

一、打通雲資料庫和數倉產品,推出多模資料庫Lindorm AI引擎

本次峰會,阿里雲瑤池首次將雲原生資料庫PolarDB和雲原生數據倉庫AnalyticDB打通融合,形成「雲原生一體化」的HTAP(混合事務和分析處理)解決方案。

據悉,該方案為用戶提供統一入口,兼具數據處理與分析能力,能為用戶帶來一站式的資料庫使用體驗。基於某遊戲客戶的真實測算,相比其他方案,雲原生一體化HTAP方案以50%的成本提供了2倍性能。

同時,阿里雲還推出了全新多模資料庫Lindorm AI引擎,在資料庫內集成AI能力,對非結構化數據進行智能分析和處理,打造AIGC應用的數據基礎設施。僅需寫幾段SQL語言,就能在資料庫內完成模型的部署和推理,快速搭建起一個AI應用的平台。

以雲廠商為代表的雲原生資料庫正在崛起。阿里雲瑤池資料庫連續3年進入Gartner全球資料庫領導者象限,且連續多年位居中國關係型資料庫市場份額第一位。

阿里雲資料庫相關負責人稱,阿里雲自研雲原生資料庫PolarDB開創性地採用了CPU、內存、存儲三層解耦技術,在提供金融級高可用、高可靠能力的基礎上,實現雲上資源秒級擴容;基於內存列存索引(IMCI)加持的處理分析一體化能力,實現分析百倍加速,一體化的實時事務處理和實時數據分析,極簡運維;還支持分布式事務、全局二級索引等重要特性。

目前瑤池資料庫已廣泛應用於政企市場,服務於自然人稅收管理系統、全國60%的省級醫保信息平台、中國郵政、上海證券交易所、南方基金等金融、政務領域的標杆客戶。

二、牽手客戶和夥伴,加速發展雲資料庫產業生態

來自招商銀行、中國聯通、掌閱科技等領先企業代表,在峰會上分享了基於瑤池資料庫的數位化轉型實踐。

招商銀行總行信息技術部數據治理團隊負責人楊鵬稱:「招商銀行攜手阿里雲能有效洞察殭屍資產、冗餘資產等數據質量問題,助力全量資產可視化智能管理,提升業務部門用數效率,幫助我行實現降本增效。」

中國聯通則使用阿里雲資料庫替換原有IT系統架構,支撐了超4.2億用戶、計費數量高達450億/天、20萬容器數量,打造了全球規模最大的電信業務系統之一。

MongoDB是業界最受歡迎的數據平台之一,阿里雲已成為MongoDB在中國最大的雲服務提供商,最新版的MongoDB 7.0也將在阿里雲上首發。

此外,阿里雲還與全球流行的開源分析型資料庫ClickHouse正式簽訂戰略合作協議,成為ClickHouse在中國獨家的雲服務提供商,並提供具備獨有企業能力的ClickHouse版本。

結語:數據成重要生產力要素,雲原生資料庫優勢凸顯

國產資料庫正步入快車道,在大數據及AI時代大展拳腳。據中國信通院測算,2020年中國資料庫市場規模約為241億元,到2025年預計將增至688億元,市場空間巨大。

數據要素正在成為更重要的生產力要素,在數實融合、AIGC等新需求的驅動下,以阿里雲瑤池為代表的雲原生資料庫就以高可靠、高可用、高性能,高彈性、自動化智能部署與運維等特徵獲得市場青睞。

與此同時,國內雲資料庫發展仍屬於早期,如何加緊技術攻堅利用時代風口彎道超車,還需要在混戰中保持定力、堅持自主研發與創新,也需要業界制定更嚴格的把關標準。

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