中美之間的「晶片」差距要越來越大了嗎?

勇敢的獨行人 發佈 2024-03-02T15:27:05.243864+00:00

跨時代全球晶片巨頭英偉達突然出手了,人工智慧即將變成白菜價,中米之間的差距要越來越大了嗎?這兩天,英偉達連續發布了好幾款跨時代的新產品,把大家都搞懵了,掌門人黃仁勛直接放出豪言,英偉達要成為AI界的台積電,當上老大,英偉達憑什麼這麼牛氣哄哄。

跨時代全球晶片巨頭英偉達突然出手了,人工智慧即將變成白菜價,中米之間的差距要越來越大了嗎?

這兩天,英偉達連續發布了好幾款跨時代的新產品,把大家都搞懵了,掌門人黃仁勛直接放出豪言,英偉達要成為AI界的台積電,當上老大,英偉達憑什麼這麼牛氣哄哄。無他,就沖這款專門為深層次AI量身打造的新版H100晶片,要知道之前開發GPT這樣的模型訓練要用到上萬張的A100晶片,但是全球沒幾家公司買得起這麼多,如今只要用上H100晶片的伺服器,速度能快上十倍,直接把大模型開發的難度降低了一個數量級。只用八張H100晶片就能集成一個超級計算機群,滿足訓練高級AI的性能要求。簡單來說,就是算力在以幾十倍的速度質變,人工智慧將變得更加智能,開發難度更低,誕生的速度更快。之前GPT之父提出了新的摩爾定律,世界上的智能數量,每18個月就會翻一番,現在來看又是一個神預言。在發布會上,英偉達也提到,現在晶片設計和製造的難度太大了,即便是台積電、阿斯麥,還有新思這些巨頭在探索二納米以及一納米時,都要投入百億千億級的資金去研發,而英偉達這次殺入了計算光刻的領域。將傳統光刻技術的速度提升了40倍以上,這也是幾個巨頭共同研發的成果。可以看到,在最尖端的科技領域,巨頭們都開始抱團了,他們自己造出先進的晶片,反過來也讓他們能更快的造出更好的晶片,這樣不斷的循環不斷,螺旋式的上升,越跑越快,同樣英偉達的先進晶片AI服務,也已經優先提供給微軟、open AI、谷歌、甲骨文這些米國科技巨頭了,所以對中國的企業來說,就非常的難受,因為英偉達這些最新的技術也和台積電的晶片、阿斯曼的光刻機一樣,都是被攔住不准賣給我們的。當他們一起抱團越跑越快的時候,是不是也意味著我們的差距還會被越拉越大?就在最近,英偉達為中國量身打造了一款新晶片H8。這款晶片可以繞開壁壘進攻進來,但問題是,這也是一款被限速降級的閹割版晶片,它的數據傳輸速率只有H100一半左右,相當於人為給你設置的一個上限。你開發出來的人工智慧生下來智商就比別人低,這換成誰不著急,沒有了英偉達最高端晶片的我們能發展出領先的人工智慧嗎?

不得不說,剛開跑我們就開局不利,但好在AI大戰才剛剛開始,這會是一場相當持久的長跑,從晶片到模型到AI應用,系統性的全方位的追趕,真的是要抓緊了,我們一定要做到不折騰,不投機取巧,腳踏實地的干,拋棄幻想自力更生吧。

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