北京時間3月16日晚間，微軟正式發布由AI驅動的辦公神器Microsoft 365 Copilot，讓Word、PPT、Excel、Outlook、協同辦公軟體的生產力都飆增。
以前動輒要花幾個小時去整理資料、寫報告、做PPT，現在AI把時間縮短到只要幾分鐘！
微軟介紹，Copilot由OpenAI最新推出的GPT-4模型驅動，目前已有20家企業參與測試。預計未來幾個月內Copilot將會面向更多企業開放，但微軟還未透露具體的時間以及定價。
「這是人類與計算機共生的新時代開始。」微軟董事長兼CEO納德拉談道，「如今，AI為從搜索到社交媒體的在線體驗帶來了顛覆性變革的動力。」
微軟「王炸」組合功能展示
我們先來看一看微軟展示Copilot「五花八門」的技能：
Word
將產品規格文檔上傳到Copilot，Copilot能直接生成一份對外產品介紹。
郵件
輸入簡單提示詞，如親人的性格、基本信息，Copilot可直接寫出一封信件。
微軟演示的例子是一位用戶的女兒即將高中畢業，想邀請親朋好友參加她的畢業派對。輸入「告知Tasha將高中畢業。添加我們多麼驕傲、我們要和朋友和家人一起慶祝。包括Glenwood Springs確認的組織信息。」後，Copilot很快生成草稿。
值得一提的是，它還從用戶上周收到的一封電子郵件中提取了有關場地的詳細信息。
接著向AI提出更多要求，比如讓客人分享有趣的故事，並點擊「插入（Insert）」，給他們發一個可以上傳照片至OneDrive的連結。
如果覺得這個初稿有點囉嗦，可以選擇「short」讓它變得更簡潔，這封邀請郵件就輕鬆搞定了。
PPT
PPT令不少職場人士感到頭疼，而Copilot同樣能帶來生產力的飛躍。
繼續接著上面這個例子，在Copilot文本框中輸入：「做個幫我女兒Tasha慶祝高中畢業的演講，她從Glenwood Springs畢業，踢足球、演話劇、在一個電子俱樂部，登上了榮譽榜。我們給她的建議是勇敢、富有冒險精神！」
然後選定「有趣（Fun）」風格，Copilot就立刻開始工作，並在幾秒鐘內從用戶的OneDrive中找到最佳照片，生成了一個符合要求的PPT，裡面既包含過去的成就，也涉及對未來的建議。
同樣，可以要求Copilot把文字變得更簡潔，並添加相關圖像。
也可以修改文字信息。當用戶想換張圖，只需將意見告訴Copilot，比如輸入「把圖片換成冒險或飛行的圖片」，Copilot立即就能滿足需求。
還可以讓Copilot在PPT之間添加過渡，使得PPT的演示更加精美。結果看起來還不錯。
「普通人使用不到PowerPoint所能做的10%，而Copilot解鎖了其餘的90%！」微軟CVP、Office產品組Sumit Chauhan說。
Excel
用戶再也不需要痛苦地學習各類計算公式，只需要對Copilot提出：「分析本季度的銷售結果，並分析導致銷售增長下降的原因」，Copilot在數秒之內就能對Excel進行分析，並展示相應結果。這時，你會得到一個大致文字要點框架。
接著，你要求它繼續深入解讀趨勢。它就會立刻創建了一個新的表格，自動單獨保存，以便更直觀地呈現發生了什麼，無需修改原始狀態的數據。這是一個很好的例子，說明Copilot如何通過展示如何一步一步地分解問題，助用戶提高技能。
而當你要求Copilot將導致銷售增長下降的原因可視化時，它會為對應信息加了一點顏色標識，使問題更加突出顯示。
現在，你想更深入地研究並提出後續問題，Copilot不僅回答了你的問題，還創建了一個簡單的場景模板，甚至會問你是否想通過一步一步的細化工作來了解更多關於它做了什麼的內容。
最後，你可以要求它創建預計的圖表，將大量數據轉化為清晰的見解和行動。
Teams
在團隊協作軟體Teams中，商務聊天（Business Chat）是一個全新體驗——它藉助Microsoft Graph將來自用戶的Word、PPT、電子郵件、日曆、備忘錄、聯繫人的數據匯集在一起。
你可以要求Copilot總結你最近與客戶的聊天記錄、電子郵件和文檔信息，讓它補上錯過的會議、總結重要文件、整理潛在風險、快速搜索關鍵信息、以某人的風格寫規劃書等等。
比如，當你問「昨天Fabrikam做了啥」，它會立刻總結出跟Fabrikam相關的進展，並附上相關文件。當你把滑鼠懸停在人名或文件名上，會出現更多詳細信息。
接著，輸入「幫我準備一下即將到來的與Mona的會議，並提出任何與產品交貨期有關的問題」，Copilot就會匯總各種來源的信息，在幾秒鐘內整理出一份總結。
相比之下，如果純靠你自己來做這些事，可能要花幾個小時才能找完所有信息。
微軟相關負責人坦言，大型語言模型是非常有創造力的，但它們也容易犯錯。這就是為什麼為大型語言模型（LLM）建立數據基礎是如此重要——「我們在系統訓練時用到了大量數據，還在體驗中加入了反饋，以便人們遇到模型出錯時告訴我們。」
「系統出錯、偏見、濫用等問題仍存在，這也是我們從少量客戶開始測試的原因之一。」據稱，微軟在某個地方已有改進，所有Copilot功能都通過了隱私檢查。它一直由專家把關，並受到實時監控。「我們會犯錯，但一旦犯錯，我們會迅速解決。」
面對如此強大的產品能力，市場反應激烈。發布會開始後，微軟股價一路走高，截至發稿大漲3%，市值再度突破2萬億美金。
巨頭打架，用戶偷偷笑
就在微軟及OpenAI密集發新的同時，谷歌、百度等全球網際網路大廠都已經採取行動：
OpenAI
3月15日，OpenAI正式發布了大家期待已久的GPT-4。GPT-4實現了以下幾個方面的飛躍式提升：強大的識圖能力；文字輸入限制提升至2.5萬字；回答準確性顯著提高；能夠生成歌詞、創意文本，實現風格變化。
谷歌
3月15日，谷歌宣布了一系列關於在自家產品線中集成AI功能的重磅更新：旗下包括包括Gmail以及Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace辦公組件將上線生成式AI功能，同時還開放了自家的大語言模型PaLM的 API。
百度
3月16日，百度CEO李彥宏正式發布預訓練生成式大語言模型「文心一言」。「文心一言」目前包含以下五類落地場景：文學創作、商業文案創作、數理邏輯推送、中文理解、多模態生成。
百度CEO李彥宏宣布，目前已有650家企業宣布接入文心一言生態。李彥宏表示，文心一言大模型將帶來三大產業機會：新型雲計算（MaaS模型即服務）、行業模型精調（工業、金融、交通、能源、媒體等）、應用開發（文字、圖像、音視頻生成、數字人、3D生成等）。
360
3月15日，360創始人周鴻禕表示，GPT-4的出現，將作為「發電廠」將大數據加工成水和電，通過API接口以SaaS服務的方式輸出給千行百業，全面提升人類社會智能化水平。他表示，未來360將會把人工智慧技術與現有業務緊密結合，充分發揮公司技術創新、工程化、場景化優勢，從個人、中小微企業、政府及大型企業三個維度入手，布局生成式大語言模型技術。
此外，此前MetaCEO扎克伯格稱計劃將生成式AI融入圖像、視頻、3D虛擬人等幾乎所有的公司產品；蘋果CEO蒂姆·庫克亦表示，蘋果正使用生成式AI增強iPhone和Apple Watch中的識別檢測功能，這一技術將應用於蘋果所有的產品和服務……
巨頭們在生產力工具上越戰越酣，對於廣大用戶來說無疑是一件好事。
實際上，目前這些AI助手的運行成本並不低。按照Open AI公布的GPT-4的API費用表，為每輸入1000個字符(約合750個單詞)，價格為0.03美元，每生成1000個字符，價格為0.06美元。也就是說用戶每問一次，成本差不多就是1毛錢。
此前有分析計算顯示，如果按1月平均每天約1300萬訪客使用ChatGPT來計算，至少需要3萬多片英偉達A100GPU，初始投入成本約為8億美元，電費每天都至少要花5萬美元左右。
有報導分析，由於最近巨頭們都測試和市場搶占初期，可以預見的是接下來一段時間各家都會先採取燒錢拿客戶的模式，並且會敞開大門來讓用戶幫助完善測試和加強訓練。
擔憂
AI是否會完全取代人類？
不過，隨著AI技術愈發強大，它是否會完全取代人類、是否會對人類造成威脅也成了大家討論的話題。
ChatGPT開發公司OpenAI的CEO，山姆·阿爾特曼在一次採訪中表示，所有重複性的、不需要人與人之間深度感情交流的工作，AI都可以在未來幾十年裡做得更好。他認為，AI可以取代所有白領工作。
密西根大學信息學院教授富山健太郎表示，即便是深度感情交流的工作，隨著AI技術的推進也可能會被取代。他認為，很多人會有將物體擬人化，或者將情感投射上去的傾向，尤其當這個物體能夠像人一樣溝通的時候。
今年二月底，美國路易斯維爾大學計算機科學與工程學副教授羅曼·揚波爾斯基以及荷蘭非營利機構生存風險觀測中心主任奧托·巴滕也在美國《時代周刊》上撰文指出，遠程辦公如果能由AI妥善完成，那僱主就會起用「數字員工」做任何事。擁有技術的人會在短時間內獲得幾乎所有東西，但無技術者的工作前景、經濟價值、甚至自尊都會萎縮，不平等從而加劇。
SpaceX與特斯拉的CEO埃隆·馬斯克曾表示，在短期內，人們需要擔心的是AI：它富有希望，具有強大的能力，但同時也伴隨著巨大的風險。「AI對社會的風險超過了汽車、飛機或藥品。」
創新工場董事長兼CEO李開復：AI 1.0的時候，人類還能做這麼多事情，AI 2.0是一個巨大的源泉，能做的東西比人類多太多，但它也不能完全覆蓋所有的事情。AI 3.0會更大，但也不會全部覆蓋人類的事，因為人類的創造力，思考和自我意識，同理心和愛是AI不能取代的。AI 2.0的風險也很大，如果掌握在惡人和貪婪的人手中，會攻擊我們每個人。
此外，對於辦公軟體的變革，李開復也坦言：「雖然我們看到微軟和谷歌在打搜索仗，但如果是我，一定先把Office改造一次。」
AI給人類生活帶來了深刻的變革 ，需要擔憂的問題也不容置疑，總之,AI時代已經到來。正如AI算法工程師關彥斌所說：「我們不可能阻止它的到來,但是我們可以做好準備,學會適應變化,以更好地迎接未來的挑戰和機遇！」
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編輯：李周芳
責編：周尚斗
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