本文來自35斗微信公眾號，作者黃丹。
自2014年大數據首次被寫入政府工作報告以來，大數據逐漸成為國家關注的重點。近年來，大數據在政策的帶動下不斷向醫療、農業、金融、政府、工業等各新興領域應用。大數據已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵。
目前，國內生態空間大數據還處於相對空白的狀態。儘管已有的技術手段能對生態空間數據進行監測，但仍缺乏綜合的數據學習與分析能力。
莫雷爾智能科技有限公司（以下簡稱「莫雷爾智能」）是一家致力於提供「生態空間」大數據解決方案的數據服務公司，成立於2018年，位於西安，公司基於ANN（人工神經網絡）架構，結合自研的專利算法，利用AGIoT（通用人工智慧物聯網）技術，保障數據從採集到分析、應用的完備性。
近期，35斗採訪了莫雷爾智能財務總監張國偉。
張國偉表示，莫雷爾智能致力於採用自研的AGIoT技術感知設備，進行分布式實時數據收集，結合ANN架構的深度學習算法，將各個維度數據進行擬合、分析、歸納、再學習，從而形成可以面向不同行業的「數字大地」應用數據單元。他進一步強調，這套基於神經元網絡架構和AGIoT的生態空間大數據解決方案不僅學習速度比傳統算法快很多，而且能夠通過已知的節點為目標結果，反向去分析出現的可能性。簡單來說，「數字大地」技術，就是讓數據有了智慧。
據了解，這套生態空間大數據解決方案能夠通過實時分布式環境監測和土壤監測，7*24全天候了解種植環境情況，幫助種植者做出最佳種植決策，實現降本增效、為農作物提供全周期溯源、改善土壤質量、將種植經驗數據化。據悉，這套方案可廣泛應用於農業、水利、漁業、森林防火、防災減災、醫療、建築業、環境保護等行業。目前，在農業領域的應用最為廣泛。
1、降本增效
莫雷爾智能的生態空間大數據解決方案可以幫助種植者做出最佳決策，精準利用水、化肥、農藥、人工等資源。它極大地減少了種植者在日常決策上花費的時間和精力，提高產品品質和運營效率。據統計，通過數字大地技術的使用，可以為種植者的每畝土地提高20%的增收率，同時最高可降低50%左右的成本。
2、全周期溯源
莫雷爾智能的數據海中可以精準匹配數據，為農作物提供「秒級」的數據溯源，依託於數字溯源平台，為農產品進行溯源評級，並通過掃描二維碼了解作物整個生長周期的種植情況。
由莫雷爾智能提供全生長周期數據支撐的中國首部以鄉村振興為主題的紀錄片《瓜熟蒂落》已在CCTV-17農業農村頻道播出。通過對農作物全生長周期數據精準管控，定製精細化種植方案，最終贏得種植者喜愛。
3、土壤改良
莫雷爾智能的技術可以讓種植者更加直觀的看到影響土壤質量的要素，以及各要素之間的潛在關聯關係，幫助種植者更加精準高效的找到應對措施，通過活菌微生物的生態方式改善土壤質量，為增產增收打好基礎。
4、經驗數據化
莫雷爾智能打破傳統農業經驗式種植的現狀。通過自研的AGloT感知設備和生態空間大數據解決方案，將種植經驗數位化、可視化、精準化，並不斷自我學習與優化，讓種植者掌握更多的土地情況和更好地經營土地。
據張國偉介紹，莫雷爾智能的「生態空間大數據解決方案」的研發能力來自此前比爾電子的積累。比爾電子（比爾實驗室）成立於2011年，其核心研發團隊已在領域深耕了十多年的時間。除了公司自身的研發人員以外，比爾電子還與中國農業科學院、中國農業大學、中國地質大學、西北農林科技大學、西北大學、石河子大學以及行業內的專家達成長期合作。目前，莫雷爾智能擁有17項智慧財產權，其中兩項發明專利正在申請中。莫雷爾智能擁有17項智慧財產權，1項發明專利，另1項發明專利正在申請中。
莫雷爾智能的服務對象主要有三類，一是中小型的農戶；二是大型的農業公司；三是政府類的平台公司。
目前，莫雷爾智能已為937家企業和農戶提供服務，服務土地超過十萬畝，數據採集時長超2千多小時，設備使用量超10萬台，採集可分析數據超10T，有效數據超1T。
談及未來和發展，張國偉表示，莫雷爾智能正在引入投融資，擴充團隊。期望將比爾實驗室打造成國家級實驗室，建立比爾研究院，並增加更多種類、不同地域的植物數據採集，建立更多不同的環境生態模型。