談及人工智慧（AI），很難繞開「DeepMind」。這家2010年成立的公司取得了幾項重要的人工智慧里程碑。2016年，它推出AlphaGo（阿爾法狗），擊敗了世界著名圍棋棋手李世石；它開發了能預測蛋白質2億多結構的算法，還稱將應用此算法控制核反應堆。
↑阿爾法狗創始人哈薩比斯（中）慶祝AlphaGo戰勝李世石（右）
DeepMind使用的「深度學習」技術催生了生成性人工智慧——可以幫助人們創建圖像或編寫文本的算法，該領域最知名的就是OpenAI公司的聊天對話機器人ChatGPT。而在ChatGPT發布後，眾多公司爭先恐後地推出聊天機器人，包括DeepMind的母公司谷歌。
不同於母公司對參與這波熱潮的熱切，DeepMind選擇了「等待」，宣稱會在今年推出「私人測試版」聊天機器人Sparrow（麻雀）。據悉，該產品已開發很長時間了。早在去年9月，ChatGPT推出之前，DeepMind就曾發表過Sparrow的論文。今年1月時，該公司透露它強於ChatGPT，「Sparrow可以做ChatGPT做不到的事情」。
有產品，卻不發布？有人質疑該公司「是害怕了」，「害怕」其推出的機器人比不過ChatGPT，動搖其在人工智慧領域的地位。近日，DeepMind公司CEO及聯合創始人哈薩比斯回應了質疑，並解釋了其對聊天機器人的看法。
「生成性AI是一種時尚，
還缺少一些真正的大東西」
聊天機器人熱潮下，人工智慧領域競爭壓力越來越大的同時，「翻車事故」也不少。近日，由於提供了不可靠或不正確的信息，或者出現「情緒化的反應」，一些AI聊天機器人——包括ChatGPT、微軟的必應聊天機器人、Meta公司的Galactica（一種生成型人工智慧，旨在幫助科學家完成注釋蛋白質或編寫代碼等任務）等，已經受到了約束和限制。
ChatGPT爆火後，谷歌也急於將生成性AI工具提到產品線上，推出AI聊天機器人「巴德」。然而2月8日演示時，「巴德」回答問題時出錯，當天谷歌市值蒸發約1056億美元（約7172.78億元人民幣）。有了前車之鑑，一些新加入熱潮的公司開始為AI「即將犯錯」而提前道歉。SnapChat本周推出了聊天機器人My AI，並「預警」說：「請注意它的許多不足之處，並（為其不足）提前道歉！」
對此，DeepMind公司CEO哈薩比斯評論說，如果要推出聊天機器人，這些公司的措施需要「事先到位，而不是事後才修復」。對於當下各公司爭先恐後推出聊天機器人的現象，他說：「生成性人工智慧在當下是一種時尚，也是每個人都在談論的東西，但如果你在人工智慧領域工作了很長時間，你就會知道時尚來了又走。」
↑哈薩比斯在倫敦的DeepMind總部
哈薩比斯表示，今天的生成性AI「相當有趣，非常有用」，但仍然是「有點像玩具的演示」，「還沒有完全成型」。他說：「這不是錯誤的方向，但也不是全部的解決方案。他們缺少一些東西，真正的大東西，比如計劃、推理、記憶。」
「通用人工智慧
最終可能會產生像電力一樣的影響」
為什麼研發了Sparrow，卻不參與當下的「聊天機器人熱」？是害怕了嗎？哈薩比斯表示，對於熱潮和時尚，公司應該作出反應。他說：「當然，你必須對當前的動態作出反應。」但他稱，這不是一個恐懼的問題，「而是要負責任」。
他說，人工智慧開發者必須「大膽而負責」，並補充說，關於何時以及如何發布一個系統，應該使用科學方法來了解這些系統，然後再發布。據悉，DeepMind公司有一個內部道德審查委員會。
對哈薩比斯來說，處於最新人工智慧熱潮中心的生成性AI算法只是一個更大目標的一部分。他認為，AI聊天機器人可以與其他學習技術相結合，以推進對「更通用人工智慧」的追求。
「一個通用人工智慧最終可能會產生像電力一樣的影響。」哈薩比斯說，「有人曾問法拉第，『電有什麼用』？而他說，『新生兒有什麼用』？我有點覺得，我們現在正處於法拉第為公眾做皇家學會演講的那個時刻……也許這些大型聊天機器人有點像那樣。」
↑法拉第向大眾講授電磁學
1831年10月，法拉第成功完成了電磁感應實驗，他在皇家學會做了公開的演示。「電磁感應現象」的發現，把電能推上了歷史的舞台，人類逐漸進入電氣時代。
紅星新聞記者 王雅林 實習記者 鄧紓怡
責編 任志江 編輯 郭宇
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