文｜沈筱
編輯｜王與桐
就在外界傳言馬斯克正籌劃成立新的研究實驗室，以開發ChatGPT替代品的當口，北京時間3月2日，OpenAI在官方博客宣布開放ChatGPT和Whisper的模型 API。
馬斯克入局、OpenAI開放，兩件事情有著千絲萬縷的聯繫——本質上，都是矽谷乃至全球科技力量在搶奪AI戰場。
從OpenAI的角度，一邊是競爭對手的追趕，一邊是2023年賺取2億美元營收目標的壓力。儘管不少人對OpenAI此舉表示「太快」、「太激進」，但選擇在此時開放ChatGPT API或許是OpenAI預謀已久之事。
從模型層面來講，開放API是模型經疊代優化，實現成本大幅下降後走向商業化的自然結果。從戰略層面來講，OpenAI為了延續前期形成的先發優勢，通過開放API迅速搭建生態不失為一步好棋。
這一步棋落子後，給全球不同行業帶來的影響卻大相逕庭。
對開發者來說，能夠以更低的成本集成OpenAI的先進技術，開發自己的產品和服務，無疑是喜。但對那些可能被OpenAI打了個措手不及的競爭對手來說，恐怕是喜憂參半。受到影響的，也不僅僅是遠在矽谷的公司和創業者。
本文將試圖為讀者解讀以下問題：為什麼開放ChatGPT和Whisper API是OpenAI早有預謀的計劃？OpenAI開放API可能會對行業、競爭對手帶來什麼樣的影響？
01 性能更好，價格卻只有十分之一
Open AI開放的接口API，究竟是指什麼？
支撐ChatGPT和Whisper API調用的分別是gpt-3.5-turbo模型和Whisper large-v2語音轉文本模型。儘管OpenAI此次同時開放了兩個API，但毋庸置疑，前段時間成為全球爆款的ChatGPT 的API受到了更多的關注。
據OpenAI介紹，gpt-3.5-turbo是目前最強大的GPT-3.5模型，將優化後的聊天成本降到了此前GPT-3.5模型的十分之一。目前的ChatGPT API定價為每1000個tokens 0.002美元，約750個單詞。用戶需要按照輸入和輸出的tokens總數來付費。
同時，OpenAI提供了專用實例選項，面向需要通過API運行大量數據，以及希望控制特定型號版本和系統性能的開發人員提供。這部分用戶將按時間段支付，以分擔預留計算基礎設施的費用。
成本優勢或許對於商業價值來說更加重要，但OpenAI或許並不滿足於此。綜合多方信息來看，gpt-3.5-turbo的響應速度也有了顯著提升。2月9日，OpenAI面向ChatGPT Plus 計劃用戶提供了「Turbo（alpha）」模型，這也是Turbo模型與用戶的首次見面。有用戶在進行對比測試後發現，ChatGPT Turbo 比 ChatGPT Plus的響應速度平均快1.44倍。
在模型API開放之外，OpenAI還創建了新的端點來和ChatGPT模型交互，即採用新的結構化的聊天標記語言（ChatML）。據介紹，標準的ChatGPT採用的是非結構化文本，需要使用一系列標記表示的原始文本。而ChatML將文本和元數據作為消息序列提供給ChatGPT API。開發人員可以在輸入提示詞時直接告訴ChatGPT「你是由OpenAI訓練的大型語言模型。回答需要儘可能簡潔」，以更好地過濾生成內容。同時，通過一些結構化的語言輸入，模型可以分辨哪些指令來自開發人員、用戶或AI本身。」
截圖來自github.com
從OpenAI現任董事長Greg Brockman在接受Kyle Wiggers訪談時的對話內容可以看出，ChatML的採用或許是OpenAI針對此前肯亞血汗標註工廠事件的回應——尋求改善交互方式，緩解數據標註的壓力。
儘管Whisper沒有ChatGPT那麼明星，OpenAI也誠意十足。Whisper作為OpenAI 早在2022年9月就公布的開源語音轉文本模型，可以實現多種語言的轉錄，並將這些語言翻譯為英文，同時支持m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webm多種文件格式。
據悉，與谷歌、亞馬遜等推出的現有語音識別系統相比，Whisper的優勢主要在於對獨特口音、背景噪聲和技術術語的識別能力。這是由於OpenAI在模型訓練過程中使用了從網絡收集的 680,000 小時多語言和「多任務」數據。
優化後的Whisper large-v2 模型能夠實現更快的服務響應，同時開發人員對API的調用也更加便利。目前，Whisper API 的定價為每分鐘0.006 美元。
02 數月內多次疊代，OpenAI野心藏不住
事實上，本次「跳樓大降價」和產品疊代優化，已經並不是OpenAI的第一次行動了。
「極致優化」，在過去幾個月頻繁發生：
早在2月初推出ChatGPT Plus計劃時，OpenAI就聲稱將在此後推出ChatGPT API。緊接著，在2月9日，OpenAI面向ChatGPT Plus 計劃用戶提供了「Turbo（alpha）」模型的選項，並表示將在後續面向所有用戶推出Turbo。
OpenAI對ChatGPT的模型優化/功能更新，根據OpenAI官網整理
在產品性能的不斷追求之外，讓價格降低，也是商業上的最佳選擇。
這次，OpenAI把ChatGPT模型API降至原本價格的十分之一，而原本的價格已經非常低了。從商業競爭的角度，OpenAI這次頗有前幾年中國網際網路的影子——大額融資、虧錢降價、擴大市場份額、擠壓對手生存空間，最後試圖形成壟斷。
正如開頭提到的，馬斯克開始招兵買馬，谷歌虎視眈眈，全球範圍內創業公司比如Anthropic、A21 Labs也都在緊鑼密鼓推出類似產品。對於OpenAI來說，必須要在其他對手尚未做出成績時占領大部分市場。
恰好，微軟投資的幾十億美元中，相當一部分是要以OpenAI使用微軟伺服器的形式提供。如Sam Altman所說，ChatGPT每次對話僅需要幾美分，但隨著使用人數和對話次數的增加，其總計算成本也是相當高的。但對於OpenAI來說，反正微軟投資的部分資金拿不出來，只能在微軟里消費，不如就不考慮成本，把用戶端價格降下來。
但這步棋，除了OpenAI，其他對手誰都不敢做，也沒錢做。
當然，此舉一出，不少聲音質疑OpenAI後續商業化之路怎麼走，畢竟今年還有2億營收的目標。據接近OpenAI的創業者分析，ChatGPT近期會推出一些提供給大B的私有化產品，客單價目前評估在幾十萬至百萬美元級別，可以幫助公司創造更多現金價值。
總之，OpenAI選擇低價開放ChatGPT API是按計劃行事。而這一計劃的背後，實則體現了OpenAI採取的一貫發展路線——極致優化。更加根本的驅動因素之一或許正是OpenAI成立之初的願景——AGI，讓更多的人使用AI技術，並從中獲利。
如此一來，OpenAI或將延續其在AGI領域中已經形成的先發優勢——通過領先於Google等競爭對手迅速構建生態。在該生態下，OpenAI既能通過更多的API調用賺取直接收入，也能在開發者授權的情況下，獲得更多的來自全球的高質量數據。
更重要的是，未來面向終端用戶提供各類垂直應用的頭部玩家，可能很大部分是在OpenAI的平台中成長起來的。而OpenAI也將真正成為AGI時代的基礎設施提供者。
03 全球AI格局因此巨變
OpenAl開放ChatGPT API會產生什麼樣的影響？我們可以以不同群體為分析視角。
一部分是有能力做出自己的大語言模型的公司，這些公司或許模型已經與OpenA差距並不大，或許正處在研發階段，在矽谷外或許以色列、中國等都會存在——最直接影響或許是定價策略的制定。
有了OpenAl每1000個tokens 0.002美元的標杆定價，後來者要想制定更高的價格，必然會面臨市場質疑——價格更高，模型性能也更好嗎？
不僅如此，對一些企業來說，可能需要重新衡量，現階段現金流是否能夠支撐在高成本的基礎上制定更低的價格。如果不能，那麼開放API可能會路途漫漫，而這將會影響包括生態構建、通過b端先行獲得收入等一系列策略的制定和執行。
尤其是對其中還在尋求融資的創業公司而言，投資人或許需要重新估計項目價值。畢竟，OpenAl能夠壓縮成本的重要原因——手握微軟雲計算「優惠券」，已經足以成為很多創業公司開放API的攔路虎。
但同時，OpenAl也為同行注入了強心劑：大模型成本降低的空間很大，實現同等水平的技術進步可能只是時間問題。
另一部分群體是想要從應用層發揮GPT模型價值的公司。OpenAl已經展示了部分使用ChatGPT和WhisperAPI的商業案例，包括全球學習平台Quizlet，美國生鮮配送獨角獸Instacart，AI語言學習工具Speak，以及北美跨境電商頭部玩家Shopify。同樣使用GPT模型的營銷場景應用公司Jasper已經被頂到了15億估值。如果GPT價格更低，對於這些公司來說，成本自然更低。
可以預見，將有更多的創業者加速匯集到OpenAl的平台上。未來會湧現出各類垂直應用，衍生出各種創新的商業模式，促進AI技術落地到商業和生活的方方面面。
而新技術的商業化落地也會反哺技術的持續優化和創新。
最後一部分群體是正在努力追趕的中國公司，包括底層大語言模型公司和應用公司。目前，國內版本的大模型創業正在如火如荼，但至今沒有一個可用的版本面世；應用側的公司，也因為一直沒有可靠的底層技術而難以發展。
對國內從業者來說，或許此時正是重新梳理思路的關鍵時刻——釐清自身的核心競爭力，制定切實可行的發展路線。如果跟進，那麼關鍵就在於探索能夠達成和gpt-3.5-turbo模型優化類似效果的技術路線。但是想要快速實現突破，或許需要考慮資源整合，而非各自為陣。
激進的OpenAI 已經帶給世界太多驚喜和驚嚇。下一步，OpenAI會如何落子呢？