3月2日，潮新聞記者從相關人士處獲悉，MOSS現已經面向復旦大學全體師生開放註冊，無需邀請碼，校園網環境下即可。相比於初代MOOSS，該頁面已顯示了新的版本（Version0.0.2）。
潮新聞記者登錄了MOSS，發現其主頁顯示了三項功能，分別是和MOSS對話（MOSS正在學習中文），為寫作和編程提供幫助，以及通過給MOSS評價來協助開展人工智慧研究。
被問到是否進行了版本更新，MOSS回答：「是的，我進行了一次版本升級。我的自然語言處理能力進行了優化，以便更好地生成文本。」
幾位參與內測的人士都表示，MOSS比較擅長英文對話，在寫論文和寫代碼上能提供一定的幫助。那麼，記者就來測試一些MOSS的寫論文和代碼的能力。
記者先請MOSS寫一篇博士論文的提綱，以及一個章節的概述，並請它給出幾篇論文相關的參考文獻，考慮到中文能力有限，這次記者用英文提問。
提問：Please write an outline for my essay「Label-free imaging and spectroscopy for early detection of cervical cancer」（請為我的論文《宮頸癌早期診斷中的無標記檢測和光譜技術》寫一個提綱）
MOSS回答：
1.Introduction （論文簡介）
2. Overview of Label - Free Imaging （無標記成像技術概述）
3. Overview of Spectroscopy （光譜學概述）
4.Potential Early Detection Method （幾種可行的宮頸癌早期檢測方法）
5. Benefits of Label - Free Imaging （無標記成像的作用）
6. Challenges of Label - Free Imaging （無標記成像技術面臨的挑戰）
7.Potential Solutions to Improve Accuracy （提升成像精度的幾種可行方式）
8. Conclusion （結論）
Please write the first chapter 「Overview of Label-Free Imaging」（請寫論文的第一部分，無標記成像技術的概述）
Overview of Label - Free Imaging 無標記成像技術的概述
Label - Free Imaging is a method of analyzing medical images without the use of any specific labels or tags . It allows you to observe the structure of your body , identify abnormalities and detect diseases earlier than with traditional methods In contrast to other techniques such as magnetic resonance imaging ( MR ). Label - free imaging uses high – frequency scans that are able to capture tissue samples in a very short amount of time .（無標記成像是一種分析醫學圖像的方法，無需使用任何特定的標籤或標記物。相比傳統檢測方法，例如核磁共振，它可以讓人們更早地識別出身體的異常，並發現疾病。通過高頻掃描，無標記成像能夠在極短時間內捕獲人體組織樣本的圖像）
研究雷射生物學的復旦大學博士生小井對此評價：從MOSS給出的提綱來看，這篇論文更像是一篇綜述，而並非基於實驗成果的研究論文。此外，用戶給出的題目是光譜學，是光學領域。但它的落腳點在討論無標記成像。光譜學領域算是比較新的領域，因此它能檢索到的信息有限。而無標記成像領域的學術論文相對更多，它的回答也就側重於此。
「對剛接觸新領域的科研工作者來說，MOSS還是有好處的，它能比較全面地介紹該領域的基礎知識，並會提供一些參考文獻。尤其對剛起步的學生來說，他們一開始不知道怎麼挑選論文，如果MOSS能提供準確的信息，那還是有價值的。」小井說。
隨後，記者讓MOSS編寫了幾段Python程序代碼，並且為之做出解釋和演示，邀請了一位網際網路企業程式設計師周留進行點評。
周留：這兩個是最基礎的Python程序代碼，MOSS給出的幾乎就是標準答案，和網上的一模一樣。但是還出現了一個小問題，在判斷一個數字是否為素數的代碼中，MOSS沒有分類討論input（輸入值）小於等於2的情況。
周留：首先猜拳遊戲不是打拳遊戲，MOSS的反饋看上去並沒有很好的理解猜拳遊戲是什麼，用戶輸入的應該是石頭剪刀布，而不是「軟」和「硬」，然後和計算機產生的隨機結果進行比對。單從代碼來看，代碼的結構沒有問題，邏輯是完備自洽的，有輸入有反饋。而且，代碼最後反饋「恭喜你猜拳失敗」，也和正常語義表達不符。雖然MOSS理解錯了猜拳，但基於猜「軟」和「硬」的理解，代碼本身是可行的。