中國小康網 獨家專稿
文|《小康》·中國小康網 袁凱
技術突破正使得AIGC成為市場熱點，科技巨頭爭相布局。但合規、智慧財產權等風險也給數字治理帶來新的挑戰。
上線不到一周日活用戶破百萬，2個月破億……今年2月初，AI聊天機器人ChatGPT火爆全球，一時間成為現象級消費類AI應用。這也使得繼專業生成內容和用戶生成內容之後，通過人工智慧技術自動或輔助生成內容的AIGC成為資本市場的熱詞。
數字經濟時代到來，深度學習技術推動人工智慧進入到大規模應用階段，市場已經給出了答案：AIGC應用市場有望率先實現需求爆發。
與此同時，以ChatGPT為代表的AIGC不得不面對「成長的煩惱」，對於大數據與算力的強依賴限制其快速發展，超預期的新應用新模式正引發市場擔憂，可能帶來的合規、智慧財產權等風險也將給數字治理帶來新的挑戰。
刷爆網絡 AIGC刷爆網絡，其強大的內容生成能力使得傳統的內容生產模式難以望其項背。圖源/hellorf
技術突破，AIGC登台
普通人對AIGC這個專業詞彙所涉及的領域並不陌生。2022年，引爆AI作畫領域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型不斷刷屏。今年二月，以接近人類水平的對話機器人ChatGPT為代表，AIGC刷爆網絡，其強大的內容生成能力使得傳統的內容生產模式難以望其項背。學術界和產業界形成共識：AIGC絕非曇花一現，其底層技術和產業生態已經形成了新的格局。
任何AI技術都不是空中樓閣，AIGC是人工智慧產業鏈發展到一定階段的必然產物。正如20年的技術探索，完成了從BB機、小靈通到現在智慧型手機的普及。AI技術研發積累同樣如此，深度學習技術突破、算力提升、大數據積累等因素，共同成就了ChatGPT的 「出圈」。
中國電子學會數據顯示，2021年中國人工智慧核心產業市場規模為1300億元，同比增長38.9%。據《新一代人工智慧發展規劃》，到2025年，我國人工智慧核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。AI技術高速疊代，增速可謂驚人。
事實上，聊天機器人並不是新鮮概念。早在1996年央視春晚上，蔡明與郭達表演的小品《機器人趣話》就向全國人民趣味地科普了聊天機器人。如果說90年代的人們對AI聊天還僅僅是調侃，此後智慧型手機上搭載的siri、小愛同學等語音助手則更貼近日常生活。如今，技術的突破使得早期多偏娛樂性質的聊天機器人，逐漸應用於客服、搜尋引擎等商業場景。
以ChatGPT為例，本質上來講，它是一個大型語言模型，接受過大量文本數據的訓練，這使其能夠對各種各樣的輸入生成類似人類的反應。「ChatGPT通過大規模的語言學習模型訓練，大幅度提高了人工智慧應答功能，並能根據人們提出的要求，綜合整理和輸出相關主題的內容。」薩摩耶雲科技集團首席經濟學家鄭磊表示，經過高強度訓練的ChatGPT能夠生成文章、計算機代碼等，也可以完成一些由人工處理的知識工作，根據文字內容轉化為繪圖等藝術表達形式。
但比起普通的搜尋引擎，ChatGPT更能理解人類語言的模糊性，對個性化的問題作出不同回答。針對「假如你是蘇格拉底，我是你的學生，你會關心我的哪些方面?」「如果你是莎士比亞筆下的威尼斯商人，你會怎麼看我這種不會賺錢的學生呢?」這樣不同的問題，ChatGPT能夠抓住蘇格拉底和威尼斯商人的不同特質進行回復，「在蘇格拉底看來，賺錢並不是人生的主要目的」「莎士比亞筆下的威尼斯商人更看重金錢和物質享受」。
對自然語言處理增強學習、深度循環神經網絡及其改進版本、大模型等已有技術與大量的數據支持，共同支持著ChatGPT這類AIGC應用。「相比於其他聊天機器人，ChatGPT能更好地理解對話語境，並在生成文本時考慮到先前的對話內容，輸出更符合語言邏輯與人類價值觀的高質量文本，同時還增加了代碼理解和生成能力，極大地提高了實用性，拓寬了應用場景。」 工信部新基建重大項目評審專家、北京郵電大學科技園元宇宙協同創新中心執行主任陳曉華認為這是ChatGPT乃至AIGC應用的優勢所在。
科技巨頭爭相布局
資本市場同樣對AIGC反響強烈。海外，谷歌、Meta、微軟等科技公司也不斷推動從文字、圖畫走向視頻的AIGC創新疊代。在國內，騰訊發布了寫稿機器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下AI在線設計平台鹿班實現海報設計生產，字節跳動旗下的剪映和快手推出的雲剪能夠進行AI視頻創作。去年8月，百度發布AI藝術和創意輔助平台「文心一格」，可快速生成AI畫作。
ChatGPT火爆過後，今年2月7日，百度方面表示，內部類似於聊天機器人ChatGPT的項目名字確定為「文心一言」，英文名ERNIE Bot，將在三月份完成內測，面向公眾開放。目前，文心一言在做上線前的衝刺。百度方面稱，從技術角度而言，人工智慧有四層架構，包括底層的晶片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用。文心一言，位於模型層。
此前，微軟表示將ChatGPT整合進必應搜索，谷歌也計劃在其搜尋引擎中添加高級人工智慧功能。按照谷歌和微軟節奏，百度文心一言開放內測還有可能提前。
儘管如此，短期而言，AIGC還難以實現大規模商業化應用。深度科技研究院院長張孝榮認為，現在的技術創新獲得了一定突破，但並非革命性突破，AIGC為產業提供了新的發展方向，但由於技術存在種種不足，仍然需要不斷疊代完善。目前雖然獲得了一些企業關注，但總的來看並不能馬上產生推動經濟發展的作用。
天使投資人、知名專家郭濤也表示，當前國內AIGC賽道尚處於孕育探索階段，存在關鍵核心技術不成熟、免費素材資源較少、內容堆砌且質量層次不齊、成熟的商業應用場景較少、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等突出問題，短期內還難以實現大規模商業化應用。
智慧財產權與倫理等問題懸而未決
AIGC向人們展現了人工智慧大規模預訓練模型的強大威力，但仍有一些重要問題懸而未決。
首先是智慧財產權問題。法律具有相對的滯後性，新的法律制度與體系必定在新的經濟基礎與經濟形勢之後出現。人工智慧創造物的權利歸屬並沒有得到確認，這直接影響了資本信心與產業發展。據了解，針對AIGC領域，目前國內國外的通行做法是考慮除了AI之外，是否有人的智力或創造性勞動。
律師張峰認為，在AIGC創作認定作者比較複雜。根據我國《著作權法》的規定，作者只能是自然人、法人或非法人組織，很顯然AIGC不是被法律所認可的權利主體，因此不能成為著作權的主體。AIGC作品屬於平台、完全開源還是生成者，目前尚未形成統一意見。此外，AIGC的作品具有較強的隨機性和算法主導性，能夠準確證明AIGC作品侵權的可能性較低。同時，AIGC是否具有獨創性目前難以一概而論，個案差異較大。
AIGC背後的技術倫理問題同樣備受關注。張孝榮認為，假設ChatGPT已經具備大規模商業化的條件，至少需要解決三大問題，除了版權問題外，還有信息安全問題與倫理與監管問題。研究人員陳佳以科研領域為例闡述了其對技術倫理邊界的擔憂：「隨著ChatGPT分析能力指數級的爆發，未來很難避免作者利用它去偽造實驗數據和篡改實驗結果。」
(《小康》·中國小康網 獨家專稿)
本文刊登於《小康》2023年2月下旬刊