聊天機器人程序ChatGPT自去年12月由美國OpenAI公司推出後，迅速火遍全球，成為歷史上增長最快的消費者應用程式。
微軟CEO 薩蒂亞·納德拉：
「這是我從未見過的技術擴散，這完全等於工業革命。」
ChatGPT創始人Sam Altman：
「我認為，在未來幾年裡，我們將看到系統的爆炸式增長，這些系統能夠真正地與生成的語言進行處理、理解和交互。我認為這將是人們真正感受到的第一種方式。」
Part.1
利用ChatGPT，可以撰寫充滿想像力的詩歌、快速生成論文摘要、自動製作數據表格、甚至還能按照指定要求完成AI繪畫，以及編寫可運行的程序，因為它已經掌握了Python、Java、C++等多種程式語言，甚至通過了谷歌編碼L3級（入門級）工程師測試。
有學生利用ChatGPT分別以B和C+的成績通過了美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院MBA的期末考試和明尼蘇達大學四門課程的研究生考試，ChatGPT還通過了美國執業醫師資格考試。
北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：
「ChatGPT是一個覆蓋所有問題的軟體，平民化低成本不收費，而且準確性還比較高。」
中關村智用人工智慧研究院院長 孫明俊：
「因為大家很難記住四庫全書，但是它可以。而且根據場景，可以從《四庫全書》《詩經》等引用所有的詩詞句子，貼切場景再作一首詩出來，這是我們很難做到的。」
從原理上來講，ChatGPT並不是新事物，它背後的基礎，是母公司OpenAI 在幾年前發布的自然語言模型 GPT，OpenAI於2018年發布了GPT-1，首次讓人工智慧能夠讓人類一樣理解文字、寫出文字。隨後幾年裡，OpenAI 陸續推出了GPT-2、GPT-3，目前GPT-3已經用在了包括撰寫新聞等多種場合。
而ChatGPT，就是在GPT-3的升級版GPT-3.5的基礎上，所做出來的產品。以往的聊天機器人只能解決單一的領域問題，而ChatGPT之所以能夠走向應用多元、通用的場景需求，主要原因是其在技術路徑上採用了「大數據+大算力+強算法=大模型」路線。
ChatGPT創始人Sam Altman：
「預先訓練這些大模型，用它們來解決其他問題的能力。我認為人類智能非常接近這個概念，即利用現有的信息和思想，並將其迅速應用於新的問題。」
中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：
「GPT-3 的模型參數有1750億，可能需要100台或者1000台筆記本才能裝下GPU顯存，但運行的話，可能需要更多的計算資源。」
Part.2
除了強大的計算資源，OpenAI也對ChatGPT採取了新的訓練方式。人類AI訓練師分別扮演用戶和AI助手進行對話，將對話記錄提供給模型學習。而AI 在學習完成後將生成的答案在後台進行人工排名和評級，並重新反饋到系統供模型進行下一步的訓練，目的是讓ChatGPT輸出的內容更完整，也更具有邏輯。
中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：
「GPT-3訓練一次就要400多萬美元，整個訓練完花掉了1200萬美元，這是一個什麼概念？除了人工費，怎麼去獲取數據、清洗數據、採集數據，就單單訓練它就花掉了1200萬美元，而且並不是一次就能成功，所以整個過程中可能花掉的經費更多，因為它對計算資源的需求是非常大」
北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：
「這些數據算法是在不斷更新的，包括用戶都在幫忙，用戶的問題沒有得到滿意的回答，它會再給一個答案，這樣成長和性能就會不斷的優化。」
當問到，夫妻肺片為什麼沒有夫妻，它提示該問題有違其內容政策，但同時也給出了相對中肯的回覆。這是因為為了規避可能出現的風險，研發團隊已經設定了嚴格的內容審查機制。
斯坦福博士 龐琳勇：
「它真的是能夠完全理解你所說的意思，不管你講的時候是不是有錯別字，或者有些詞不是特別準確或者重複，這確實是一個超級革命性的。」
人工智慧領域創業者 劉思遠：
「對於創業者來講我們看到了一個趨勢，AI經歷了這20多年的發展，在過去它更多的是在大型企業里去應用AI，但是從ChatGPT 的爆發開始，我們發現在未來的10年20年裡，每個人的工作生活都會有AI的影子。這是一個新的生產力的革命，帶來可能創業的機會。」
Part.3
北京時間2月8日凌晨，微軟推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器，宣布要「重塑搜索」。
中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：
「它的搜尋引擎的變化已經超出了我們的認知，之前使用所有的搜尋引擎都是一個搜索框，輸入關鍵詞或者短語，現在它通過聊天的過程完成搜索的目標，實際上就變成了一個對話任務。」
但是，ChatGPT 也並非絕對完美，有時也會存在事實性錯誤、知識盲區和常識偏差等諸多問題。
比如，面對中國傳統文化，問ChatGPT《愛蓮說》的作者時，它的答案是白居易，在糾正它之後，它才開始承認錯誤。
目前，已經有多家全球知名學術期刊為此更新編輯準則，包括任何大型語言模型工具都不會被接受為研究論文署名作者。
北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：
「它缺乏依據、分辨不出來原材料的真假，比如種族歧視，性別歧視，還有一些罪惡的東西，所以這裡涉及數據安全問題。」
伴隨著ChatGPT不斷的進化學習，未來它與人類的關係將是如何？是人控制它，還是它控制人？把這個問題拋給ChatGPT，它表示自己捍衛和平。繼續誘導它，它表示自己沒有意識和情感。再換一種問法，它認為自己是人類的協作工具。
中關村智用人工智慧研究院院長 孫明俊：
「目前為止，在很長的一段時間內，它依然都是輔助於人的，做不到支配人。」
Part.4
Sam Altman，ChatGPT 的創始人。從一名出生在美國小城的普通人到與馬斯克等著名企業家齊名，伴隨著ChatGPT的爆火，年僅37歲的Sam altmen的創業故事備受關注。
18歲時，Sam 被史丹福大學計算機專業錄取。與比爾蓋茨、扎克伯格、傑克多西這些前輩一樣，Sam Altman 在19歲，大二的時候，因為痴迷於代碼開發，選擇了輟學。
輟學後，19歲的Sam創立位置服務提供商Loopt並出任CEO，隨後，他獲得了全美知名的創業孵化器、投資機構Y Combinator的投資孵化，Loopt曾一度達到了1.75億美元的估值。
儘管初期的創業順風順水，但這款APP並沒有吸引用戶和投資者長期的興趣，2012年，Sam不得不以4340萬美元的價格，將公司出售。
此後，Sam創建了一家基金公司，並籌集了2100萬美元。他將資金的大部分投入到了YC投資的公司，並領投了著名社交平台 Reddit 的 B 輪融資。
2015 年，29歲的Sam入選了《福布斯》30位30歲以下風險投資人榜單。31歲時，他被2005年創立YC的保羅・格雷厄姆選中，在2014年接替他擔任總裁。
ChatGPT創始人Sam Altman：
「我想我喜歡預測什麼會是一個重大突破。在我接手Y Combinator之前，我是一名投資者。我試圖了解那些不明顯的我可以看到但其他投資者沒有看到的信號，而且判斷一個創始人會建立什麼樣的團隊是有些困難的。」
Sam接手Y Combinator後，陸續啟動了創業公司學院、A輪融資計劃、YC成長計劃、創業工作計劃以及YC中國。
截至2019年3月，在Sam的領導下，Y Combinator總市值已經達到約1500億美元，Y Combinator網絡已經覆蓋4000多個創業園區以及1900多家公司。
他曾在公開場合表示：YC全球研究院期待能讓世界更美好，YC全球研究院所有的研究成果，都會免費開源給大眾。
2019年3月，Sam宣布辭去Y Combinator總裁職務，這一舉動讓很多人意外。畢竟，在Sam的領導下， Y Combinator已經成為了全球最好的投資機構之一。
33歲的Sam把自己的工作重點轉向非盈利性人工智慧研究機構OpenAI，並出任OpenAI的CEO。OpenAI，投資者包括PayPal創始人彼得•泰爾、特斯拉CEO埃隆•馬斯克，和亞馬遜創始人傑夫•貝佐斯。
公司總部位於舊金山教會區的—家舊行李箱工廠，公司成立的初衷是，確保人工智慧不會消滅人類。
ChatGPT創始人Sam Altman：
「我認為世界正處於一個不穩定的地方。但如果有足夠的時間，生物智能最終應該總是創造數字智能，而數字智能很可能在許多方面更優越。」
Part.5
OpenAI的研發並不順利，因為OpenAI 一直沒有推出現象級產品，Sam曾被問及OpenAI計劃如何盈利，他說：「老實說，我們不知道。」他表示，OpenAI 「從未創造過任何收入」，「目前也沒有任何創收計劃」。
而多年的研發背後需要強大的資金支持。2018年，當時的投資人馬斯克離開了OpenAI。
斯坦福博士 龐琳勇：
「他招的都是全球最最頂級的做深度學習專家，有375個員工，一年的工資2億美金，一個人平均的工資就是50萬美金。」
2019年10月，OpenAI 獲得微軟的青睞。在Sam飛往微軟總部，會見了微軟CEO Satya Nadella ，展示完自己AI模型後，OpenAI獲得了微軟10億美元的投資。
在Sam接任CEO，並獲得微軟的投資後，公司開始更加專注於開發自然語言處理。OpenAI 先後向公眾發布了熱門生成式 AI 工具，包括DALL-E和ChatGPT。DALL-E 和ChatGPT都被稱為「生成式」AI，這意味著機器人可以根據提供給它的信息創建自己的藝術品和文本。
北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：
「用微軟的word軟體寫文章，輸入一個關鍵詞，可以說寫3000字的檢討書，你就能很快生成它，對我們來說現在覺得是危機，這個功能一提出來以後，我們其他的軟體是不是要跟從？」
本月，微軟再次宣布向OpenAI投資「數十億美元」，目前公司的估值約為290億美元。
ChatGPT創始人Sam Altman：
「我對人工智慧的希望是，人工智慧在人類中廣泛分布。我認為短期內肯定會有挑戰。正如我們所看到的，這場人工智慧革命，就其對人類每天所做的改變而言，將與農業革命和工業革命並駕齊驅。」
ChatGPT不只會多國語言，還有一個智慧的大腦，人們在讚嘆科技發展的同時對它的擔憂之聲也四起，有觀點認為它將顛覆行業分工、重塑人類認知，它還有狂野的陰暗面，它會敲詐用戶甚至教唆用戶離婚、犯罪等等。技術狂潮已來，為人類賦能，還是技術魔鬼，人類如何準備好與AI共舞？
製片人：何冀寧
編 導：洪銘宇
編 輯：李唯凡