「投影可能是AI學習桌最大的方向和可能性……」
來源|多知網
整理|馮瑋
本月初，作業幫宣布正式進入書桌市場，並在繼去年8月的首款AI學習桌後推出新一代產品。
從學習工具到學習家具，作業幫看似跨界其實並非真正離開「主戰場」；與此同時，從傳統書桌到智能書桌，AI所扮演的角色是怎樣的？占多少比重？又是否能讓作業幫在傳統書桌市場站穩腳跟？
作業幫AI智能書桌產品中心負責人孟曉然在多知網第38期Open Talk活動上首先提出了「學習四場景」，即營火、水源、洞穴、生活。同時，AI學習書桌的出現將有可能對場景形態進行重組。
孟曉然預判「投影可能是AI學習桌最大的方向和可能性……」
（孟曉然 現場圖）
以下為孟曉然分享全文，經多知網編輯整理。
大家好！非常榮幸今天能夠和大家一起來交流。
因為我之前做IOT（Internet of Things，物聯網）行業的產品經理，也算最早一批做IOT的，所以想從產品角度跟大家一起分享一下：IOT領域對於書桌或者對於教育硬體都有哪些推動？以及我們從單品類的書桌來看，它的發展以及未來的可能性。
2014年左右開始，整個IOT行業對於我們的生活影響開始變大，我們看到了從智能家居、城市IOT、不同行業甚至家庭場景都開始發生變化。
今天我會從「智能設備到AI書桌，這些拓展到底有哪些影響」來談下自己的看法。
01
IOT產品演化思路：不帶電-帶電-帶智能-帶內容-帶服務
從不帶電到帶電，再到帶智能、帶內容、帶服務：無論是未來走勢又或是從用戶角度，整個行業都是這樣的需求。
以產品經理做產品的邏輯來講，一般是從用戶的需求出發，反推到底什麼樣的產品符合什麼樣的用戶。
在書桌形態演化史中可以看到：最傳統就是比較簡單的書桌；後來隨著家居行業發展，大家開發出高度可調節的一些書桌，主要滿足用戶就是對於孩子的座姿解決孩子健康問題；後來發展出來了電動升降桌，也更便利。
我們推出的行業第一款AI學習桌，主要從AI角度切入，解決孩子們學習過程中傳統學習桌無法滿足的痛點。
我們把學習場景劃分四個場景，今天為止我們獲取知識場景中，基本是在這四個場景中進行。
營火：就是像我們在課堂上學習一樣，老師作為內容輸出中心，給孩子們去講。這個時候孩子更多是以接收方吸取。
水源：就像今天Open Talk一樣，講的時候我們後面還有一些交流，甚至是一些培訓，有分組的一些討論，在有一些內容基礎上進行相互溝通和交流。
洞穴：是孩子每天回家，或者在自己的書房裡像洞穴里一樣自我學習。可能更多是我今天白天公司培訓，或者孩子白天在學校學到的東西進行自我複習吸收的過程。
生活：我們學到的知識和外界生活、變化進行交流，轉化成實踐，在實踐中學習。
學習就是這四個場景，以前的方式都很傳統。
但是我們用學習桌概念理解：第三個場景裡面，如果傳統的學習桌就是像洞穴一樣，那麼AI學習桌可以把前三個場景結合起來。
在智能學習桌的陪伴下，如果你不會，可以通過AI功能和小夥伴進行交流，甚至可以通過線上進行實時的老師指導。
從產品端開發邏輯來講，我們會把學生回到家之後到關燈，整個場景展開。
對於所有在這個場景過程中，孩子都在做什麼？她的需求是什麼情緒怎麼樣？我們在這個過程中能夠抓到哪些機會？我們需要從用戶行為出發反推用戶的需求是什麼需求過程中有哪些機會？綜合以上功能，反推到底在這些機會裡哪些是剛需？哪些能夠轉變成產品功能……要結合我們目前現有的技術能力，以及做的事情，還要考慮整個市場這個產品的價格，消費者可以接受的心裡價位，推導出一個可以商業化的產品。
作業幫一直推崇「聰明學系統」——這個逐漸從單品類切換到後台中台端開放性的系統，可以更高效解決學生學習的問題。
每家公司都有自己的優勢，作業幫是有海量的內容題庫，可以通過內容以及在孩子學習過程中，通過孩子使用習慣以及測評錯誤性，提煉出學科的難點。在通過AI處理完之後，給孩子做出一整套的學習方法，可以讓孩子學習更高效的一套系統。
我們通過多場景教育硬體組合在一起，給用戶在不同的場景，在學校的時候我們有平板、學習筆、瞄瞄錯題印表機……讓孩子在多場景里，通過我們後台聰明學的場景給孩子一個定製化的解決方案。
拿書桌產品舉例。
從用戶初期調研以及到後面產品成型和對用戶的思考以及今天的商業化，從這個案例可以看看，在學習書桌場景里它的衍生過程。
大家也可以依據這個產品思考教育硬體未來的發展是怎麼樣的。
首先，我們對孩子居家學習的場景進行了解後發現，在這個學習場景里，學習書桌是最高頻的平台。
其次，我們從市場人群發現，很多家長購買學習桌的時候隨著他的學歷越高，對教育產品追求以及購買力更強。
再者，我們對於AI大數據反推這個產品功能升級，用戶對於AI的接受度在變強：調研發現46.1%用戶非常有購買意願，38.8%如果我們講完功能他非常願意購買的程度更高一些。
所以通過AI大數據技術的發展，除了傳統大家對護眼護脊需求之外，AI需求也逐步增強。
家長購買學習桌，智能化已經成為他決策的重要影響因素。
我們對傳統的學習桌做了一個調研，發現傳統學習桌有哪些痛點，結合我們從用戶行為拆分出來的東西，在這些事情上我們能做什麼。
第一個就是沒有伴學功能，主要是很多家長不能實時陪在家長身邊指導，孩子又有需求，他怎麼解決？我們可以通過AI伴學能力進行一些字和詞的學習，問答學習甚至課程的同步學。
第二個是孩子學習過程方面，包括健康護眼和孩子坐姿等，用眼不對也可以提醒他做眼保健操，健康方面很多功能可以通過AI技術加持。
第三個傳統學習桌沒有互動，孩子學習非常容易厭倦。
這時候我們可以通過AI學習機給他實現一些比如講個故事，聽個音樂，進行一個互動，甚至可以和媽媽打電話，進行一個語音對話。
這些功能可以提高孩子專注度和學習的樂趣。
第四個目前現有的傳統學習桌非常不好的是，它的燈和桌是分離的。
這點上我們也尋找了一個機會點，能不能通過一體化設計，無論美觀度還是安全性得到很大的提升。
第五個就是關於設計，隨著線上大家帶貨拼價格，很多拍照很好看，注重外觀，不注重實用性，但是實際買到的產品設計非常不合理。
02 作業幫：造一個好用的AI學習桌
這是作業幫第一款學習桌，從去年8月份發布到今年12月份統計，整體成績還是非常不錯的，它也是國內首款AI學習桌。
它的成績是，我們在去年12月份曾經單周單品占過天貓第四名。整體從8月份到12月份我們銷售額單品，在整個行業占到GMV第五名，成績足以說明AI學習桌逐步開始受到市場的接受。
我們在AI伴學功能方面：其中有50%用戶因為有AI伴學功能而選擇了這個學習桌。每天有60%以上的用戶用AI功能。
大家如果對IOT領域有所了解可以看到，比如小米、華為在IoT一些硬體激活率上可以看到，一個是激活率一個是硬體每日活躍度，能達到60%是幾乎很少見的。
我們通過對於後台端對於用戶的使用抓取數據來看使用率是非常高的，所以對AI需求功能也是非常剛的。
我們抓取孩子學習習慣發現，每個用戶一天大概用38次以上時間查詞，孩子自主學習過程中我們可以用指尖學習單詞、漢字。每天孩子用5種燈光超過15分鐘以上的自由切換。
在傳統學習桌沒法實現的座姿提醒，孩子座在學習桌面前，通過PIR和攝像頭對孩子姿勢識別，如果歪了可以做到實時提醒，幫助他養成更好的座姿習慣。
小朋友日均有5.6次以上喚醒AI助手小幫小幫。
我們3個月內提供了10W+次提醒，比如：今天英語學習多久，數學學習多久，因為很多孩子做題沒有時間觀念，可以養成時間管理的好習慣。
市面上有些產品是單獨賣的一個計時器，但是我們通過這一個硬體整個桌面實現了所有產品的集成。
這個圖是我們查詢孩子使用學習燈的功能，後面是我們整個AI學習桌使用燈光的模式。
除此之外，第一代學習桌推出之後，通過問卷調研，抓取用戶還希望要什麼。
綜合沒有的東西，通過OTA方式開發這些內容，這就屬於教育硬體的升級，也是教育智能硬體相較於傳統的方式具有的優勢。
通過OTA方式就是新用戶、老用戶都可以使用到新的功能以及哪些功能需要做的更深做更的好，進行一個功能的升級優化。
首先AI伴學我們可以通過指尖查詞、繪本伴讀、句子精讀、時間管理來實現孩子的自主學習。
第二關於和教材同步，基本上目前小學的課程可以涵蓋國內的官方教材90%以上，這個比例很高了。就是語、數、英三門課程課前預習和課後複習，和聽寫，可以大大提高孩子的學習效率。
還有「小幫小幫」，可以通過語音百科問答滿足孩子的好奇心，解決孩子的十萬個為什麼。
我們發現，在家長對於買學習桌思考最多的兩個點，一個是健康，一個是怎麼解決孩子自主學習的問題。
健康其實可以拆分為兩個點，一個是怎麼樣護眼，第二是怎麼樣護脊，傳統方式通過桌子的升降或者只打追背的概念，但是沒有有效解決坐姿問題。
AI學習桌通過了兩方面，主動加被動方式決這個問題。
我們通過桌子升降加上椅子的自動追背被動的糾正坐姿。主動方式就是通過AI的學習燈傳感器判斷孩子的姿勢，做到實時提醒，這樣能夠保護孩子身體坐姿健康的問題。
燈方面我們做了一個國家AA級眼光，並且做到了國內多個首創：全桌照亮，前置投光等技術突破。作業幫標準比行業更高，通過了德國萊茵TUV防藍光第三方認證，環境光感方案做到實時調整。
目前傳統的學習燈，家長說我買的2000塊左右的，燈是好燈，光也是好光，但是有一個問題到底怎麼調光？
比如孩子寫作業和看平板的時候，需要的光的亮度是不知道的，到底什麼樣的=是最適合的色溫和亮度。我們通過一鍵切換，輕鬆解決。
護眼方面，如果小朋友坐久了會提醒他做眼保健操。
桌子上的傳感器能夠解決孩子忘記開燈、忘記關燈的問題，我孩子坐下燈打開，孩子離開燈熄滅，細節方面做到緩開緩關，防止孩子刺眼。
桌面反射：我們根據漫反射原理，做到長時間看書，眼睛也不會累。相比光面書桌做到了更加護眼。
重力推背椅也是國內首創的重力追背概念，隨著孩子入座直接做到追背，省去了調節的流程，首創的三體結構技術，也使孩子坐上去更舒服，在一些細節方面比如孩子左右扭扭設計更舒服；另外椅背可以實現0度到15度的調整，結合成人的人體工學椅，讓孩子適合更多的學習模式，坐墊的仿臀部設計，做起來更舒服；坐高也適應應很大的範圍，高度從5歲到18歲都可以用。
這款是我們最新發布的，主打的是收納，這也是結合一代產品用戶反饋——解決用戶收納需求高的用戶，很多家長希望孩子每一本書每一根筆都有所放置。
板材方面我們用的是進口的南洋楹木實木芯的板材，環保等級接近0甲醛，能否達到日本F4星標準。
這是我們學習桌的介紹。
今天主要拿這款產品給大家講我們對於教育硬體的發展，和我們所做的思考以及衍生出的產品需求。
這個需求以及產品表現是我們目前看到的，其實隨著用戶行為的搜集，用戶數據積累，我們會不停的進行後端的，通過聰明學系統進行大數據處理。我們會推出很多未來的功能，解決孩子們的一些痛點需求。
03 「未來學習空間」
再看一下未來學習空間，作業幫有很豐富的內容庫，可以藉助我們的渠道和內容做一些事情。
我們看到的就是在學習桌這個垂類的產品裡面，對於孩子們的學習過程中，他更多需要一些沉浸感、交互性、趣味性、跨學科、創新性。
投影可能是AI學習桌最大的方向和可能性。因為我們看到這款產品它的屏幕非常受限，它的屏幕和位置受限。
這時候投影交互，護眼和投屏位置不局限，我可以投在桌板上，也可以投在背板上，因為不同的投放場景對孩子不同，以及後續交付行為，可實現的東西太多了。
包括孩子的一些娛樂、一些低幼兒童的磨耳朵，英語學習，這些東西都是我們發現用戶獲取非常急迫的需求。還有小實驗、手工等，都可以通過投影去解決。也是未來我們非常看好的一個方向。
領域維度的場景化，從IoT這個場景來看，未來書桌可能會成為書房的中心，可以聯動其它的設備。
我們學習桌可以通過雲端將孩子的學習情況同步到家長的手機里，可以實現雙向聯動，更好地交互，還有教育硬體之間的互聯，比如AI的識別，可以通過學習機大屏的輸出，進行判卷等功能的輸入，來進行功能之間的補長。
甚至其他的場景，我可以通過學習桌，比如小幫小幫幫我打開窗簾。這些就是智能書房的未來場景的可能性。
以上，謝謝。
04 Q&A
提問：您提到「未來學習空間」的概念，那麼在學習桌、詞典筆、印表機等產品的協同上能否具體介紹下？
孟曉然：我們後台有聰明學系統，一開始的時候單兵作戰，每一個產品都是獨立的。我們最開始推出的是喵喵機錯題印表機，後來有了單詞卡手錶、印表機等，未來馬上要發布的學習機，包括我們看到的智能書桌，它是一個場景化的東西。
像我給大家舉例一樣，弊端就是屏幕太小，那麼怎麼實現更大的交互，可能結合我的平板，進行交互需求。
當然我們在書桌的場景更認可投影的方式，這個方案更優，護眼角度我更認可投影，並且它的交互更強。
提問：智能書房或者智能教育生態是否是教育智能硬體的終極形態？
孟曉然：教育生態在學習兒童書房只是一部分，有點像家居IOT一樣。
從教育生態整個大市場來看，除了書房場景還有學生的教室場景、培訓場景以及零散時間碎片場景。
為什麼我們去年推出的首款單詞卡一下子爆掉了，隨後所有硬體廠商都跟進，原因就是它解決了我們碎片化學習的需求，所以從用戶需求反推產品。所以單詞卡非常小，便攜。
所以場景來說我更多願意說它是一個生態，書桌只是一個延展的中台機會。
教育生態是由一個一個小生態組成的，最後聯合成一個大的生態。形成後台、中台的形式把所有設備連在一起。
包括現在的米家，他為什麼要做汽車，其實家庭以外的場景他也會編織進來，隨著我們技術的發展，很多場景會整合在一起。
當時我在小米的時候做過一個暢想，真正智能家居產品是什麼樣的，我們今天看到的是初級，但是今天市場IOT做得有些過了。
我們做過行業交流發現一個問題點就是為了IOT而IOT，無外乎用戶要為這些功能買單。所以大家後面更多的是去某些IOT趣味性的東西的過程。
智能終端比如進入家庭，我打開家裡的門進去之後，它識別家人的不同，甚至照顧孩子，病人的維度進行場景優化和切換。
提問：假如說我們把一個書桌變成智能書桌，您覺得它的價值值多少錢用戶會買單。
孟曉然：關於智能書桌AI部分到底我們定多少錢用戶買單？以前大家說是不是定的很高，剛進入這個領域通過嘗鮮化去定價，後來我們把價格調整下來了。
現在跟市面書桌同質同價，跟市面普通書桌同樣的價格，我還多一個AI功能。
最重要的是用戶原以為這個產品花多少錢，最後還是要Get到用戶的需求，至於用戶用多少錢，目前初步策略是剛才說的這樣，後面隨著新品的出現和疊代，最終還是以用戶對於需求值多少錢的邏輯為主。
比如我們花的成本500塊，最後切進市場我們願意花200-300塊錢切，這屬於公司策略問題。
功能方面當這個品類成熟了，真正回歸到實際值，誰做的好，誰多賣錢。
提問：您提到作業幫去年成功打造一個爆品就是單詞卡，教育硬體如果再出一個這樣單詞卡現象級產品，您覺得它需要具備哪些特點？在什麼樣的場景下能成為爆品？
孟曉然：從產品經理角度來講，我們對於產品的規劃更多是從用戶出發，比如說我們整個環境的變化，去年因為疫情，所以很多孩子在家裡，所以學習機平板能夠爆發，這是最大的一個誘發因素。
疫情放開之後孩子學習過程中，以及教育方式改變，以及課堂上他的學習環境和孩子業餘時間利用，他是怎麼打發的？這些都是我們研究用戶的方式。
就像我給大家看的學習桌一樣，我們需要把孩子一天學習場景，包括他周末做什麼，從這些機會點上他的行為上展開，反推，還有哪些機會點可以做。所以做這些事情是解決他的痛點。
比如我們現在做學習桌遇到一個問題，我們想讓家長實時能夠看到孩子在做什麼，但是孩子是不希望的。
所以這個點是大人很興奮，但是孩子不興奮，孩子說我不想用學習桌了，我被監控了，所以後來我們的學習桌也沒有上這個功能。
孩子的情緒一定要考慮在內，做產品定義一定要分析到這個點。
所以爆品還是需求端反推，一定是解決用戶真正痛點的需求，且用戶能夠願意為這個功能承受的成本相結合為前提。