每經記者：李孟林 每經編輯：蘭素英
ChatGPT是最近科技界最火爆的話題，帶動了全球新一輪的AI競賽熱潮。支撐這個AI對話工具的GPT-3是世界上最大的大語言模型之一，其驚人的表現也讓外界猜測：下一代的GPT-4到底有多強大？
ChatGPT的開發者OpenAI在GPT-4的研發上已經取得了不少進展，但具體情況外界仍然不得而知。各種傳聞甚囂塵上，有說其訓練參數高達100萬億的，有說微軟已經把GPT-4納入最新版本的必應中的……關於GPT-4，以下是目前我們能知道的幾點：
或於2023年發布
儘管官方尚未正式宣布，但是多家外媒紛紛報導，GPT-4可能將於2023年某個時間點推出。實際上，據《紐約時報》報導，微軟自家搜尋引擎必應所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驅動的。目前，用戶需要加入申請等待名單才能體驗到有ChatGPT功能的必應。
由BuzzFeed前主編和彭博媒體集團前CEO共同創立的媒體Semafor也在2月初報導稱，微軟計劃在未來幾周內將GPT-4整合到必應中。Semafor援引知情人士稱，新版本GPT-4最大的特點就是速度更快，不會像現在這樣經常卡幾分鐘才出結果，且給出的回覆也會更加細節，更像「人」。
《福布斯》雜誌推測，假如最終證實新必應不是由GPT-4驅動的，那麼我們的等待時間就要更長一點。就GPT-3來看，一開始主要開放給部分合作夥伴、付費用戶和學術機構，然後才在2022年底開放給公眾。GPT-4也有可能採取這種逐步公開的節奏。
參數不會暴漲，提升效率才是重點
GPT-3的訓練參數有1750億個，而有人猜測GPT-4的參數量將有指數級暴漲，達到100萬億個。這一謠傳已經被OpenAI創始人Sam Altman本人斥為「完全的胡說八道」。Altman已經表示，下一代GPT的訓練參數不會比GPT-3高出太多，因為研發的重點將放在如何提升利用現有數據的能力上。
有專家指出，同為大語言模型的Megatron 3所用的參數比GPT-3多得多，但測試表現並沒有超過後者，說明在AI的領域並不是數據越多越好。此外，提升算法效率有助於降低GPT-4的運行成本，這對於想把AI融入搜尋引擎的微軟而言是一個重要考慮因素。
寫代碼或更強
ChatGPT及其背後的GPT-3寫代碼的能力已經讓人驚艷，下一代GPT的編碼能力很有可能更加強大。
今年早些時候，媒體報導稱OpenAI正在積極招聘程式設計師，要求應聘者能用日常語言來描述代碼的功能。不少人據此推測，未來的GPT在寫代碼的能力將有新的突破。目前，微軟和OpenAI共同開發的AI編程工具Github Copilot已經在使用調教後的GPT-3，用於將自然語言轉換成代碼。
不會融合圖像功能
除了GPT外，OpenAI的圖片生成AI工具Dall-E 2也是其旗艦產品之一。有人猜測，下一輪生成式AI的發展將會把文字和圖像結合起來。這個主意聽起來非常激動人心，因為用戶可以非常輕鬆地將數據轉換成圖表和圖像。但Altman本人已經否認了這種可能性，表示GPT-4仍然將是純文本模式。
每日經濟新聞