新加坡國立大學
企業商業分析技術碩士
級別。授課型碩士
學院。新加坡國立大學-南洋理工大學
學制。全日制1年/非全日制2年
入學時間。全日制7月/非全日制1月
截止日期。全日制3月/非全日制9月
需要測試。如果母語或教學語言不是英語，則需要TOEFL/IELTS。
學費。
國際學生。52,023.40新元至55,811.20新元（包括消費稅）
概況
下次入學時間：2023年8月（全日制），2024年1月（非全日制）
學習時間
全日制1年(2個學期)
新加坡國立大學企業商業分析技術碩士課程（MTech EBAC）是專門為滿足行業對數據科學家的需求而設計的，他們可以通過數據洞察力幫助組織實現更好的商業成果。它最適合尋求專注於以下方面的專業人士--有條不紊的數據探索和可視化、診斷分析、使用統計和機器學習技術進行預測建模、文本分析、推薦系統和大數據工程等。
MTech EBAC課程為學生在企業商業分析中擔任專家、學者和領導角色做好準備，通過對數據、分析、模型和一線工具的戰略性使用，創造商業價值。
通過為更有效地利用和管理數據分析做出貢獻，你可以幫助企業專注於大的決策，從而獲得更好的預測能力，可以轉化為更高的利潤。幫助企業建立更好和更有效的模型，將導致改善的結果，如更有吸引力的定價，更高水平的客戶關懷，更好的市場細分，以及高效的庫存管理，最終實現利潤最大化。
該課程的畢業生將有能力承擔以下任務。
從數據中發現洞察力
應用概念和技術來解決主要的商業問題
通過有效的定位來設計和定製營銷活動
對銷售渠道進行分析
優化其組織的營銷組合
改善決策，以提高其組織的投資回報率
預測其組織的未來盈利能力
利用預測模型實現製造業的生產故障檢測自動化
學習成果。
幫助企業走向更加重視計算機工具以及統計和機器學習技術，發展高性能的分析能力
將大量複雜的非結構化數據（如文本）轉化為洞察力
產生預測模型以解決各種業務職能和單位的廣泛問題
為制定更有效的業務戰略和計劃，以實現可持續增長和競爭優勢做出貢獻
課程模塊
MTech EBAC候選人必須成功完成以下課程內容才能獲得學位。
基礎 - 完成2個研究生證書
專家 - 完成4個研究生證書中的2個
基礎分析領域
分析項目的管理和交付
學生將掌握面向實踐的數據分析技能和管理分析項目的知識。學員將掌握必要的技能，了解分析過程和最佳實踐，管理數據和資源，了解分析解決方案的結構，執行數據可視化，通過有說服力的數據故事展示見解，並確保分析項目的成功實施。
課程。
商業統計學II
數據講故事
分析的數據管理
管理商業分析項目
核心分析技術
學生將學習基礎技能來理解、設計和解決行業中涉及結構化和非結構化數據的分析問題。這是一門為學員準備的課程，使他們能夠在適當的時候踏上成為數據科學家的旅程。
課程。
數據分析過程和最佳實踐II
統計訓練營II
預測分析 - 趨勢和不規則的洞察力
文本分析
專業分析領域
客戶分析
學生將掌握管理客戶數據和建立客戶關係管理的分析解決方案的技能。該課程將使他們能夠應用技術進行有針對性的客戶營銷，以減少客戶流失，提高客戶滿意度和忠誠度，增加盈利能力。
課程。
客戶分析
高級客戶分析
活動分析
大數據處理
學生將學習數據工程的各個方面，同時建立有彈性的分布式數據集。學員將學習應用關鍵實踐，根據其商業價值確定多個數據源，設計正確的存儲，並實施適當的訪問模型。最後，學員將建立一個可擴展的數據管道解決方案，由可插拔的組件架構組成，基於供應商/技術無關的需求組合。學員將熟悉Spark平台的工作，並關注查詢和流媒體庫。
課程。
分析的大數據工程
推薦系統
用於分析的大數據處理
實用語言處理
學生將被教授實用語言處理的高級技能。這包括基本的文本處理，文本分析，深度學習技術和它們在情感挖掘和聊天機器人開發中的應用。
課程。
文本分析
新媒體和情感挖掘
使用機器學習的文本處理
對話式用戶界面
高級預測模型技術
完成該證書的學生將擁有適用於衛生、政府和許多其他領域的高級預測、規定和預報技術的技能。主題包括高級預測和預報技術，生存分析，健康分析，實驗設計技術，計量經濟學預測，數學優化方法等。
課程。
複雜的預測模型和預測
產品和定價分析
卓越商業分析
入學與申請
申請人必須具備以下前提條件：
最好是數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學、科學或工程學方面的學士學位，平均成績至少為B級
熟練掌握英語（書面和口語）*。
已通過入學測試
新加坡國立大學可以酌情接受GRE普通考試來代替新加坡國立大學的入學考試，例如，考生居住在新加坡國立大學不進行入學考試的國家，或者考生有正當理由無法參加新加坡國立大學的入學考試。
最好有兩年的相關工作經驗
信息技術、工程和科學專業人士將是理想的候選人
擁有數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學或類似學科的高度相關學位的考生，如果學術記錄一直很好，可以獲得工作經驗豁免權
在新加坡國立大學的招生面試中獲得了良好的評估。
*英語語言能力
畢業於英語不是教學語言的大學的申請者應提交託福（英語作為外語的測試）或雅思（國際英語語言測試系統）成績作為其英語語言能力的證明。
托福考試
紙質測試(580)
計算機測試 (237)
基於網際網路的測試 (85)
雅思考試成績為6.0
新加坡國立大學托福考試的機構代碼為2432
托福和雅思考試後的有效期只有5年，有效期在課程申請期開始前不應過期。
NUS-ISS接受TOEFL iBT特別家庭版考試成績。
此文章摘自學校官網Master of Technology in Enterprise Business Analytics (NUS-ISS) : NUS Graduate School (NUSGS)