中國基金報記者 郭玟君
據36氪職場Bonus報導，騰訊針對類ChatGPT對話式產品已成立「混元助手（HunyuanAIde）」項目組，該項目組Owner為張正友，PM分別為俞棟、王迪、劉田，目前該項目有至少7位組長、7位Sponsor。《中國基金報》獲得騰訊方面官方回應：在相關方面早有布局。
對話式產品早有布局專項研究有序推進
騰訊方面表示，目前，騰訊在相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。騰訊持續投入AI等前沿技術的研發，基於此前在AI大模型、機器學習算法以及NLP等領域的技術儲備，將進一步開展前沿研究及應用探索。
報導稱，該項目組將聯合騰訊內部多方團隊，構建大參數語言模型，目標是通過性能穩定的強化學習算法訓練，完善騰訊智能助手工具，打造「騰訊智能大助手」，並成為國內的業界標杆。該項目組旨在通過性能穩定的強化學習算法訓練，完善騰訊智能助手工具。
據報導，混元助手項目組的一號位張正友是騰訊史上最高職級擁有者，早年曾在微軟研究院就職，帶領視覺團隊從事大量學術研究，貢獻頗豐。張正友於2018年加入騰訊，創建了騰訊機器人實驗室RoboticsX，致力推進人機協作的下一代機器人研究。2021年1月8日，騰訊宣布張正友成為騰訊首位17級研究員/傑出科學家。
「混元AI大模型」4月首次發布
據了解，混元AI大模型（下文簡稱「HunYuan」）是騰訊早前就已經在研發的人工智慧技術。
2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan研發進展。HunYuan集CV（計算機視覺）、NLP（自然語言理解）、多模態理解能力於一體，先後在MSR-VTT，MSVD等五大權威數據集榜單中登頂，實現跨模態領域的大滿貫。2022年5月，更是CLUE（中文語言理解評測集合）三個榜單同時登頂，一舉打破三項紀錄。
隨著AI技術不斷發展，AI大模型（又稱預訓練模型）逐漸成為產業中最火熱的技術名詞。
預訓練模型是指預先訓練好，具有相對通用性的「一套算法」，具有「巨量數據、巨量算力、巨量模型」等特性。大模型通過學習樣本數據的內在規律和表達層次，進化出接近、超越人類的智能程度，具備分析推理能力，能夠識別文字、圖像和聲音。
2022年12月，HunYuan又迎來全新進展，推出國內首個低成本、可落地的NLP萬億大模型，並再次登頂自然語言理解任務榜單CLUE。
「混元AI大模型」已在騰訊多個核心業務場景落地
預訓練的提出使得人工智慧進入全新的時代，引發了學術界和工業界的研究熱潮。
隨著算力的發展，模型容量持續提升，模型通用性和泛化能力也更強，研究大模型成為了近兩年的趨勢。國內外頭部科技公司均有布局，發布了若干千億規模以上的大模型。
然而，面對參數量進一步擴大，業界並沒有在高速網絡、訓練/推理框架、模型算法和落地應用等方面有全面深入的公開性研究。
基於騰訊強大的底層算力和低成本高速網絡基礎設施，HunYuan依託騰訊領先的太極機器學習平台，推出了HunYuan-NLP1T大模型並登頂國內最權威的自然語言理解任務榜單CLUE。
該模型作為業界首個可在工業界海量業務場景直接落地應用的萬億NLP大模型，先後在熱啟動和課程學習、MoE路由算法、模型結構、訓練加速等方面研究優化，大幅降低了萬億大模型的訓練成本。
用千億模型熱啟動，最快僅用256卡在一天內即可完成萬億參數大模型HunYuan-NLP 1T的訓練，整體訓練成本僅為直接冷啟動訓練萬億模型的1/8。
此外，業界基於萬億大模型的應用探索極少，對此騰訊研發了業界首個支持萬億級MoE預訓練模型應用的分布式推理和模型壓縮套件「太極-HCF ToolKit」，實現了無需事先從大模型蒸餾為中小模型進而推理，即可使用低成本的分布式推理組件/服務直接進行原始大模型推理部署，充分發揮了超大預訓練模型帶來的模型理解和生成能力的躍升。
目前HunYuan-NLP 1T大模型已在騰訊多個核心業務場景落地，並帶來了顯著的效果提升。
HunYuan協同了騰訊預訓練研發力量，旨在打造業界領先的AI預訓練大模型和解決方案，以統一的平台，實現技術復用和業務降本，支持更多的場景和應用。當前HunYuan完整覆蓋NLP大模型、CV大模型、多模態大模型、文生圖大模型及眾多行業/領域任務模型。
HunYuan先後支持了包括微信、QQ、遊戲、騰訊廣告、騰訊雲等眾多產品和業務，通過NLP、CV、跨模態等AI大模型，不僅為業務創造了增量價值而且降低了使用成本。特別是其在廣告內容理解、行業特徵挖掘、文案創意生成等方面的應用，在為騰訊廣告帶來大幅GMV提升的同時，也初步驗證了大模型的商業化潛力。
以下是HunYuan在對話生成和小說續寫等場景下的案例。
對話生成：
小說生成：
廣告文案生成：
廣告文案衍生：
論文生成：
編輯：艦長
審核：木魚