誰的全英羽毛球公開賽冠軍數量最多？ChatGPT給了很多不同的答案

一定是我的提問方式不對！

可能我是一個很不善於提問的人，尤其是和人類以外的物種交流，總會發生一些奇奇怪怪的對話。

關於全英羽毛球公開賽的資料，網上有很多，按爬取和解決問題的邏輯來看，搜索整合數據後再輸出應該不是太難的事兒。尤其是對於百科這類網站的數據，除了個別因素，多數內容都能用來學習。

先公布正常答案：

換句話說：ChatGPT，開卷考試，告訴答案在哪一行，還為什麼還回答不對問題呢？

下面這一張，可能是最離譜的答案了，裡面匯聚了各行各業的知名人士。

難道，真的要告訴你：用 php 或者 python 抓取網頁 'https://zh.m.wikipedia.org/wiki/全英羽毛球公開錦標賽' 中「奪冠次數較多者」後面的第一個 table 數據中前20列並輸出姓名、男單、女單、男雙、女雙、混雙和合計奪冠次數?

既然想到了，那就試試：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 獲取網頁內容
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/All_England_Open_Badminton_Championships"
html = requests.get(url).text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到「Multiple winners」後面的第一個table
table = soup.find('table', {'class': 'wikitable sortable'})

# 輸出前20行數據
print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format('Name', 'MS', 'WS', 'MD', 'WD', 'XD', 'Total'))
for row in table.find_all('tr')[1:21]:
    cols = row.find_all('td')
    name = cols[0].get_text().strip()
    ms = cols[1].get_text().strip()
    ws = cols[2].get_text().strip()
    md = cols[3].get_text().strip()
    wd = cols[4].get_text().strip()
    xd = cols[5].get_text().strip()
    total = cols[6].get_text().strip()
    print('{:<30} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10} {:<10}'.format(name, ms, ws, md, wd, xd, total))

可是輸出的結果居然是：

Name                           MS         WS         MD         WD         XD         Total     
George Alan Thomas            4          1          9          0          8          21        
Erland Kops                    5          0          2          0          1          8         
Rudy Hartono                   8          0          0          0          0          8         
Gillian Gilks                  0          1          0          4          5          10        
Eddie Choong                   5          0          4          0          1          10        
Morten Frost                   4          0          0          0          0          4         
Lin Dan                        6          0          0          0          0          6         
Peter Gade                     5          0          0          0          0          5         
Nora Perry                     3          3          0          0          0          6         
Yang Yang (singles)            4          0          0          0          0          4         
Christian Hadinata             0          0          4          4          4          12        
Rexy Mainaky                   0          0          6          1          4          11        
Zhao Yunlei                    0          2          2          2          5          11        
Li Lingwei                     0          4          0          0          0          4         
Park Joo-bong                  0          0          8          1          1          10        
Kim Dong-moon                  0          0          8          0          0          8         
Gao Ling                       0          0          0

哪裡出了問題？有沒有人幫看下，python我不熟。結果可以說是讓人很失望了。

現在我的問題是，如何提問，才能讓ChatGPT生成正確答案。雖然我直接看維基百科可以得到答案，但在內心深入始終希望有一天，當人類只能通過對話提問的方式，來面對ChatGPT這樣的唯一終端時，它不以欺騙我們百科全書看得少。