ChatGPT炒火AI專業!英國哪些大學AI專業最強?

英倫投資客 發佈 2024-05-03T19:47:57.664588+00:00

最近ChatGPT很火,我們也寫了幾篇文章探討這一話題。《ChatGPT火到英國!AI全面入侵英國人生活》


最近ChatGPT很火,我們也寫了幾篇文章探討這一話題。


ChatGPT火到英國!AI全面入侵英國人生活


ChatGPT背後股東竟有英國首相岳父!倫敦成全球AI第一城》


ChatGPT的橫空出世,讓人工智慧(AI)和計算機領域再次成為萬眾矚目的焦點。


ChatGPT本質上是OpenAI流行的GPT-3.5語言生成軟體的變體,可以抓取網絡、存檔書籍和維基百科作為信息源,也能通過和用戶的對話進行大量文本數據訓練。



換句話說,想要更新疊代ChatGPT涉及到AI、自然語言處理等計算機前沿技術,這需要大量接受過計算機專業培訓的高等教育人才繼續鑽研。


說到專業排名,申請英國大學的同學會著重參考QS、THE、《衛報》每年發布的數據。如果要想了解計算機科學(CS)下不同領域的排名情況,就要看CSranking了。



CSranking是什麼排名?由誰發布?


CSranking又名全球計算機科學專業排名,由美國麻省理工學院(MIT)計算機科學教授Emery Berger教授發起,他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。


值得注意的是,CSrankings完全基於論文發表指標,通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分。



CSranking所用的論文數據均來自DBLP。DBLP是計算機領域內對研究成果的英文文獻的集成資料庫系統,以作者為核心進行統計,其所收錄的期刊和會議論文比較全面、質量也較高,因此在學術界有很高的聲譽。



整體而言,在計算機領域,CSranking的認可度極高,並且是一個純學術性的排名,不摻雜其他因素,能夠客觀的評判一個學校計算機專業的學術水平。



英國各大學的CSranking排名如何?


接下來,就讓我們一起看看英國大學計算機相關專業的排名情況吧(截至並列13名)



1. 愛丁堡大學



愛丁堡大學在CSranking中奪得榜首,這所學校在自然語言處理(NLP)上有絕對的領先優勢,計算機視覺、機器學習(ML)、機器人(Robotics)專業也不錯。


2. 牛津大學



牛津大學是CSranking排名第二的學校,在人工智慧(AI)機器學習(ML)最為突出。


2. 帝國理工學院



帝國理工學院並列第二,在計算機視覺(Vision)機器人(Robotics)領域最為突出,AI、機器學習、NLP也不錯。


4. 倫敦大學學院



倫敦大學學院(UCL)排在第四名,在機器學習(ML)、人機互動(HCI)、計算機視覺(Vision)計算機圖形(Graphics)這些專業中表現比較強勢。


5. 劍橋大學



「牛劍雙雄」的劍橋大學排在第五名,它的優勢專業集中在機器學習(ML)自然語言處理(NLP)上。


6. 華威大學



華威大學排在榜單第六名,其多個計算機專業都很頂尖,在理論計算機(Theory)方面最為突出。


7. 布里斯托大學



布里斯托大學排在第七位,優勢集中在人機互動(HCI)機器人(Robotics)


8. 伯明罕大學



伯明罕大學位列第八位,計算機專業中比較突出的有人工智慧(AI)、計算機安全(Security)、人機互動(HCI)、機器人(Robotics)和邏輯驗證(Logic)


8. 利物浦大學



利物浦大學並列排在第八名的位置,它的人工智慧(AI)專業和其他專業相比是非常優秀的。


10. 薩里大學



薩里大學位列榜單第十名,所開設的計算機專業中,計算機視覺(Vision)明顯要好於其他專業。


11. 倫敦國王學院



倫敦國王學院的人工智慧(AI)專業相對來說是計算機課程中表現尤為突出的一個。


11. 倫敦皇家霍洛威大學



皇家霍洛威的計算機專業里,人工智慧(AI)專業是相對突出的一項。


13. 卡迪夫大學



卡迪夫大學的計算機專業中,人工智慧(AI)、計算機視覺(Vision)和自然語言處理(NLP)是優勢項。


13. 倫敦女王瑪麗大學



倫敦女王瑪麗大學的眾多計算機專業里,計算機視覺(Vision)是最好的。


13. 格拉斯哥大學



格拉斯哥大學相對有優勢的是Web+IR人機互動(HCI)專業。

13. 南安普頓大學


南安普頓大學的計算機專業非常有名,其人工智慧(AI)、機器學習(ML)和人機互動(HCI)比較出眾。


英倫投資客寫在最後


今天帶大家看了看計算機專業中比較客觀的CSranking排名。


然而正如所有排名一樣,CSranking也不可避免地有自己的局限性,比如期刊和會議論文發表量不能完全等於學校的教學質量,而且論文除了發表量外還要考慮引用指數,但後者並未被CSranking考慮在內。


對於如何選擇學校和專業,綜合多個榜單去評定以及考慮更多其他因素都是必要的,CSranking只是在計算機專業領域中學術性極強的榜單,對其他專業沒有參考意義。

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