根據麥可思的數據統計，近五年的本科綠牌專業，排在前列的12個，計算機類占了半壁江山，包含信息安全、網絡工程、數字媒體技術、計算機科學與技術、軟體工程、物聯網工程。
可以說，每個時代都有寵兒！
自改革開放以來，煤、石油、天然氣等能源工業是最初的熱門，城鎮化建設也讓房地產行業曾經風生水起，金融行業隨後接過了一波接力棒，如今熱度來到了計算機行業的手中。
我在美老師講職場早期的視頻，曾將我校招對口服務過的網際網路巨頭有個簡稱暗語，叫 BAT蝙蝠，TMMD他媽媽滴，J王炸，H哈，分別是百度、阿里巴巴、騰訊、頭條（字節跳動）、美團、小米、滴滴、京東、華為等企業首字母的簡稱。
2023年，火出全球圈的，就是人工智慧的ChatGPT。這熱度近幾年看來只增不減。
被時代炒熱的專業：計算機類，趕緊加入大熱的程式設計師隊伍吧！
什麼是計算機科學與技術？
計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。
主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網絡空間安全、計算機網絡、數據結構、軟體工程、作業系統等課程，以及大數據方向系列實驗，並完成程序設計、數據分析、機器學習、數據可視化、大數據綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。
專業特點
1、最熱門
全國開設此專業的高校有946所之多，在所有專業里排名第一，排名第二的會計學專業招生院校為661所！
2、最剛需
程式設計師是網際網路行業剛需職業。
3、看能力
沒有所謂行業的潛規則，不太看你的出身和學校，關鍵看你的實際能力！
培養目標
該專業主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級科學技術人才。
學科要求與知識能力
學科要求
該專業對數學要求較高。該專業適合對計算機學習、研發感興趣，善於邏輯推理及分析的學生就讀。
知識能力
1.具備紮實的數據基礎理論和基礎知識； 2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力； 3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能； 4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程； 5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力； 6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識； 7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。
考研方向
考研方向
計算機技術、計算機科學與技術、計算機應用技術、工商管理
主要課程
電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網絡、高級語言、彙編語言、數據結構、作業系統、資料庫原理、編譯原理、圖形學、人工智慧、計算方法、離散數學、概率統計、線性代數以及算法設計與分析、人機互動、面向對象方法等。
就業方向
本專業學生畢業後可在軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。該專業短期內社會需求仍然很大，就業市場前景廣闊，隨著計算機畢業生的增多，就業競爭將更為激烈，用人單位對畢業生選擇餘地的增加，導致對畢業生的要求越來越高。該專業適合升學考研。
學長學姐說
01
我們並不只是寫代碼！
我們每天50%以上的時間與代碼為伴，但不只是寫，而是去閱讀，去試驗，去探索。
02
編程就像拼圖，系統性思維非常重要！
編程就像拼圖，你如果腦中沒有系統性的大框架，先拼了幾塊好像合適，但可能後面幾塊就拼不上了，最後不得不認真研究拼圖板，做很多試驗，才能拼成正確與完整的。
03
隨著工作職級提升，寫代碼的工作會越來越少，參與產品與管理的工作會越來越多！
行業牛人代表：字節跳動的創始人張一鳴，曾分享過他早期基層崗位的工作情況。
他說：「我工作時，不分哪些是我該做的、哪些不是我該做的。我做完自己的工作後，對於大部分同事的問題，只要我能幫助解決，我都去做。
當時，Code Base中大部分代碼我都看過了。新人入職時，只要我有時間，我都給他講解一遍。通過講解，我自己也能得到成長。
還有一個特點，工作前兩年，我基本上每天都是晚上十二點以後才回家，回家以後也編程到挺晚。
確實是因為有興趣，而不是公司有要求。所以我很快從負責一個抽取爬蟲的模塊，到負責整個後端系統，開始帶一個小組，後來帶一個部門，再後來帶一個大部門。」
/美老師薦書 /
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《浪潮之巔》的作者吳軍，現任豐元資本創始合伙人，上海交通大學客座教授。
畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學。曾任騰訊副總裁，在谷歌公司領導自然語言處理和自動問答項目，擁有近20項美國發明專利。他成功地投資了150家矽谷和中國的高科技產業，是IT行業內當之無愧的專家。
精讀這本書，你不僅可以系統了解科技工業的歷史與IT產業發展規律，還可以藉由本書預測下一代科技產業的浪潮，成為順應時代趨勢的弄潮兒。
[握手]我是傳播美好的美老師，助你求學求職:中學志願|大學定位|職場晉升[煙花] 歡迎關注@美老師講職場