ChatGPT這團火，正越燒越旺。
有機構研究了ChatGPT的團隊背景，發現團隊成員僅87人，且大多是擁有頂尖名校背景的「90後」。與此同時，國內已有公司開出10萬月薪的天價搶人。
人才爭奪戰的背後，是AIGC廣闊的「錢」景，也是當下行業激烈競爭的真實寫照。
什麼公司在蹭熱點？什麼公司有望長期持續成長，成為AIGC時代的核心資產？
ChatGPT團隊曝光，
有公司10萬月薪搶人
近日，ChatGPT團隊的87個成員背景被曝光。
在ChatGPT團隊中，成員的平均年齡為32歲，其中30歲以下達28人。
學歷方面，有25人擁有碩士研究生學歷，博士研究生則有28人。絕大多數團隊成員畢業於美國名校，其中斯坦福校友最多，共14人。加州大學伯克利分校和麻省理工分列二三位，分別有10人和7人。
從工作經歷看，ChatGPT團隊成員大部分來自外部公司，其中有10人來自谷歌。1/4的團隊成員曾參與過同樣基於GPT-3的CodeX項目的研發。
值得一提的是，ChatGPT團隊中也有很多中國元素。在87人的團隊中，共有9位華人，其中5人本科就讀於中國內地高校（清華3人、華中科技大學1人，北大/港大1人）。此外，還有一名成員曾在百度（美國研究院）任職。
上述的ChatGPT團隊背景分析表明，年輕的、有頂尖名校背景的、擁有深厚技術積累的尖端人才已成為引領未來前沿科技的中堅力量。一場爭奪未來的人才大戰不可避免。
國內各科技大廠也紛紛行動起來。ChatGPT團隊背景中的中國元素已經表明，中國並不缺乏相關人才。為了搶占人才高地，有資本大佬甚至親自下場招兵買馬。比如前美團聯合創始人王慧文在朋友圈宣布將出資5000萬美元投身人工智慧領域，尋找「業界頂級」、「狂熱愛好AI」的技術人才。
此外，不僅僅是「大廠」，一些中小型初創企業也加入到搶人大戰中。最新招聘網站顯示，有企業已經開出了10萬的月薪。
AIGC大戰已經開始，
哪些投資方向確定性高？
10萬月薪搶人背後，是AIGC大戰已經開始。包括百度、騰訊、阿里、字節等在內，已有10餘家網際網路企業宣布已有類ChatGPT技術儲備、準備發布和已經發布類ChatGPT產品。
然而，風口之下，魚龍混雜，蹭熱點的公司不在少數。比如已被列為被執行人的二手奢侈品交易平台寺庫，一度憑藉蹭上ChatGPT股價暴漲124％。然而僅僅半個月的時間，寺庫股價較高點已近乎腰斬。
那麼，到底什麼樣的公司才有可能在AIGC的浪潮中擁有真正持久的生命力，成為真正的核心資產？要回答這個問題，首先需要搞清楚ChatGPT真正的核心技術是什麼。
ChatGPT的完美運行需要三個條件：訓練數據+模型算法+算力。
首先是訓練數據。ChatGPT的訓練數據主要來源於網絡上的文本數據、社交媒體數據、問答網站數據、新聞站數據、文學作品數據等。
在ChatGPT的發展過程中，OpenAI公司曾使用了800萬篇Reddit論壇的帖子進行訓練，數據總量高達40GB。OpenAI還曾將此前12年從6000萬個域名中收集的新聞報導、帖子、書籍全文以及各種網頁等數千億個單詞的英文資料輸入模型進行訓練，消耗了數千萬美元的計算資源。
然後是模型算法。ChatGPT是基於GPT模型開發的一款聊天機器人程序。模型的參數越多，模型就越複雜，人工智慧就越具備理解上下文、連貫性等人類語言的特徵。
2018年的GPT-1模型僅有1.17億個參數；發展到GPT-2模型，參數增加至15億；到了GPT-3階段，模型參數達到了劃時代的1750億。未來的GPT-4模型參數規模更是可能高達一百萬億。
最後是算力。所謂算力，就相當於人類的腦容量。ChatGPT在訓練模型時使用的微軟AZURE雲計算平台，需要近一萬個英偉達A100型號的GPU晶片提供算力。
假設未來的GPT-4模型真的達到了一百萬億的參數，其要求的算力需要多達六萬台A100晶片來提供，成本將非常昂貴。
中信建投分析師武超則表示：
底層的算力支撐是確定性最高的投資方向；
第二層是包括百度等類似於Open AI做大模型的公司，由於對算力、數據研發的要求極高，這類公司數量不會太多；
第三層是擁有數據和場景的做小模型、或者說中間層的公司，此類公司更多會在一些垂直行業上有更多的積累；
第四層是應用公司，按照雲計算行業發展的經驗或網際網路規律，應用端往往是百花齊放的環節，因而不確定性也會更高。
拒絕下跌！
哪些公司有十倍成長空間潛力？
那麼，哪些公司有十倍成長空間潛力？
OpenAI：ChatGPT的開發者OpenAI無疑是最被看好的公司。目前，OpenAI估值已經達到300億美元，對標谷歌12000億美元的市值，有10～40倍成長空間。
百度：國內的網際網路巨頭百度也有很大的潛力。由於中國目前不能使用ChatGPT，百度能否重複當年替代谷歌在中國大陸市場的故事，值得期待。
A股方面，細心的投資者可能已經發現，ChatGPT概念股近期出現了分化。雲從科技、海天瑞聲、漢王科技等前期暴漲的股票已高位回落。價值線此前文章中重點提到的三六零、科大訊飛、浪潮信息三隻股票的股價卻異常堅挺。
結合上文我們可以發現，這三家公司恰好對應了中信建投分析師武超則提出的前三個層次，並最有希望成為這三個層次的領軍企業。
浪潮信息：
武超則認為，底層算力是確定性最高的投資方向。然而，算力中最核心的GPU卻被英偉達壟斷，國內企業在GPU方面的技術離英偉達仍有非常大的差距，短期內很難趕超。因此，在國內，整合GPU的AI伺服器領域最有可能誕生深度受益AIGC發展的「賣鏟人」。
浪潮信息是目前國內唯一一家使用英偉達GPU來做AI伺服器的廠商。其AI伺服器在中國市場的市占率高達52.4％，高居第一。尤其是在網際網路大廠，如BAT、字節跳動等公司，浪潮信息均為第一大伺服器供應商，份額均超過50％。
除了算力，浪潮信息在算法模型方面也有布局。早在2021年，浪潮信息就發布了「源1.0」人工智慧巨量模型。「源1.0」的模型結構與GPT-3類似，但參數量達到了2457億，比GPT-3還要多，是全球最大規模的中文語料AI巨量模型。截至目前，「源1.0」大模型開源開放平台註冊開發者已達3000多名。
三六零：
武超則提出的第二層是做大模型的公司，百度是其中的佼佼者。在A股中，與百度極為相似的三六零被寄予厚望。
三六零大家都不陌生，旗下的360搜索在中國搜尋引擎市場排名第二，市場份額達35％。除了360搜索，三六零還擁有對標百度知道、Reddit的360問答以及對標百度百科、維基百科的360百科。這些資源為三六零提供了海量的訓練數據，使得三六零天然具備數據清洗和數據疊代的核心功能。
算法模型方面，根據公司在互動平台上的回答，三六零從2020年開始一直在包括類ChatGPT、文本生成圖像等技術在內的 AIGC 技術上有持續性的研發及算力投入，目前公司的類 ChatGPT技術的各項指標已實現強於GPT-2的水平，並在中文語境下實際效果強於GPT-2。
算力方面，截至2022 年半年報，三六零擁有貨幣資金超200億，具備充足的資金儲備應對算力競賽。
科大訊飛：
武超則提到的第三層是在垂直行業上有更多積累的公司。
科大訊飛作為國內認知智能領域的領軍企業，長期深耕教育、醫療等領域，在相關垂直行業有強大的數據積累。
算法模型方面，科大訊飛在Transformer深度神經網絡算法方面擁有豐富經驗，開源了超過40個通用領域、6個大類的系列中文預訓練語言模型，成為業界最廣泛流行的中文預訓練模型系列之一。值得一提的是，GPT模型也是基於Transformer深度神經網絡算法而發展起來的。
算力方面，科大訊飛自建有業界一流的AI數據中心，實現了百億參數大模型推理效率的近千倍加速，為大模型訓練平台建設奠定了很好的硬體基石，為未來更大更多認知智能大模型技術經濟實惠規模化應用提供了可能。
長期從事科技公司投資的資深市場人士對價值線研究員分析說：科技板塊可能是未來三年A股最活躍的力量。GhatGPT已點燃又一場技術革命的烽火，其未來巨大的市場空間將被一次又一次拓開。目前行業就像五年前清潔能源的鋰電光伏，其大小龍頭公司將沿著大漲小回再漲波浪前進，一些十倍公司將脫穎而出。這一切值得A股投資者耐心持續關注。
本文源自價值線