從最開始出現的阿爾法狗，到如今的ChatGPT，每一次AI的進化，都會讓人工智慧在中國網際網路上刷一次屏。很可惜的是，和之前一樣，除了機器學習領域的人士以外，大部分的普通人還是處於站在門外看熱鬧的情況，並沒有多少人有耐心的坐下來去看看到底是怎麼回事。
首先你要知道的是，現階段的AI到底是什麼東西。它不是人類用自己的知識體系一步一步推理計算構建出來的精密機器人，而是利用神經網絡這種仿生學結構，對大量人類數據進行擬合之後得到的一種運算模型。
對機器人學習和深度學習來說：模型、算法、訓練和算力都是最基本的概念。其實人的大腦就是一個強大的算力機器，在絕大多數的時間裡面，人都會通過口算、心算進行無工具計算，但是這樣的算力有點低。所以遇到更加複雜的情況下時，需要利用算力工具進行深度計算。
在第一台電腦發明出來以前，我們的古人最開始用的是草繩或者石頭。隨著時間推移和文明的進步，我們有了算籌和算盤等更加實用的算力工具，算力水平不斷提升，直到現在我們已經步入WEB3.0時代的AI算力。雲計算和數據中心之所以會出現，是因為信息化和數位化的不斷深入，引發了整個社會強烈的算力需求。
在超算網際網路時代，人工智慧超算是網絡基礎設施深度互聯的基石，具有低延遲（數據傳輸前的延遲）、高安全性和在各行業的強兼容性。
構建去中心化的人工智慧計算力協議，為數位化轉型和數字智能的未來賦能，贏得人工智慧計算力革命。
一場新的工業革命正在席捲而來，貝葉斯全球人工智慧超級計算平台 ，通過網絡層、數據層、模型層和應用層、價值層。
貝葉斯全球超級計算通過結合大規模並行計算技術和貝葉斯概率技術，可以快速處理大量數據。它可以對高維數據集進行分析，也可用於這些領域的預測和推理任務。貝葉斯全球超級計算使研究人員能夠更快、更準確地分析數據，節省時間和精力。此外，這項技術使各組織能夠更好地利用現有資源，節省成本。
人工智慧的三大核心要素是算力、算法和數據，它們被視為驅動人工智慧（AI）發展的「三駕馬車」。BAYE全球AI超算平台，是基於⻉葉斯去中⼼化計算⽹絡協議(BDCP)的全球AI⼈⼯智能超級算⼒平台。技術方面，Bayesian以目前已解決運行並發速度、技術安全等問題的全球知名公鏈GODECHAIN為技術底層，更具應用價值，同時也更利於商業生態的落地。