2月23日晚間，阿里巴巴集團公布新一季度業績，於2022年12月 31 日止季度，在抵消跨分部交易的影響前，阿里雲收入（包括來自為其他阿里巴巴業務提供服務的收入）為人民幣 266.93 億元（38.70 億美元）。在抵消跨分部交易的影響後，阿里雲收入同比增長3%至人民幣 201.79 億元（29.25 億美元）。
2022年12月底，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇直接兼任阿里雲總裁，標誌著阿里巴巴對雲計算的重視有增無減，在本次財報業績電話會中，張勇首次回應了這一調整。
「之所以作出這樣的決定，正是因為雲計算是阿里巴巴面向未來的核心戰略之一。創新和其他新技術不僅對阿里雲，也對阿里巴巴集團的未來有關鍵影響。同時，阿里雲也是阿里全面札根實體經濟、服務數實融合的基本支撐。」他說。
阿里雲營收和利潤有築底成功的趨勢，而張勇給阿里雲帶來的實際影響，要等到下一季度才會體現。
營收利潤企穩
阿里巴巴在財報中表示，阿里雲營收增長主要由公有雲的收入健康增長所驅動，部分被混合雲收入下跌所抵消，這是由於阿里雲持續推動高質量及經常性收入增長所致。
混合雲往往意味著非標準化，雖然單個項目收益較大，對短期營收增長有幫助，但是客戶在混合雲項目的前期重資產投入之後，後期服務支出等會降低不少。而且混合雲定製需求多，要投入較多的人力做駐場，利潤貢獻不大。
本季度，在抵消跨分部交易的影響後（下同），阿里雲來自非網際網路行業的收入同比增長 9%，占阿里雲總收入的53%。非網際網路行業的收入增長主要由金融服務、教育及汽車行業的穩健收入增長所驅動，部分被公共服務行業收入減少所抵消。
此外，阿里雲還提到，來自網際網路客戶的收入同比減少 4%，主要來自一個頭部網際網路客戶（鈦媒體App註：字節跳動）逐漸停止於其國際業務使用阿里雲的海外雲服務，部分被來自中國網際網路行業其他客戶的需求增長所抵消。
綜合阿里雲近四個季度財報數據來看，營收分別為189.71億元、176.85億元、207.57億元 、201.79億元，從下行趨勢改為區間震盪；結合近四個季度利潤數據來看，分別為2.76億元、2.47億元、4.34億元、3.56億元，同樣處於平穩區間。
在雲計算客戶紛紛降本增效的大背景下，阿里雲也採取了有取捨的經營模式，本季度經調整後EBITA利潤為3.56億元，相比去年同期的1.34億元，同比增長166%，公共雲增速實現雙位數增長。
雲計算行業目前仍處於調整期，不同廠商的營收和利潤，都出現了一定程度的下滑和進一步虧損，馬太效應之下，阿里雲國內第一的市場份額使其能夠更具規模效應，體現在財務數據上，就是營收基本盤相對較穩，且能維持微利。
於長期趨勢，阿里巴巴援引IDC數據，跟美國比較，中國IT支出占GDP的比重是1%，美國是5%，而雲計算在IT支出的比重才15%，美國是21%，這意味著一個巨大的機會。
「過去，我們把握住了面向消費網際網路的中國電子商務，以及面向產業網際網路的中國雲計算市場這兩個歷史性的機遇。消費、雲計算和全球化，是我們的三大戰略，我們認為這三個戰略的天花板足夠高，市場足夠大，而今天我們在不斷的技術演進當中仍然能找到巨大的機會」，張勇表示。
阿里也給出了一些雲計算大策略：
第一，不斷通過技術突破，提升雲計算服務的穩定和安全、持續優化性能和降低成本；
第二，繼續建設和繁榮雲計算的技術和產業生態；
第三，和合作夥伴一起為客戶提供智能化的行業解決方案；
第四，釘釘作為智能化的協同工作平台和應用開發平台，和雲計算一起形成雲釘一體、雲端一體的服務；
第五，在生成式AI正在發起顛覆性突破的時代，算力的支撐必不可少，阿里雲表示，將一方面繼續全力構建好自己的預訓練大模型，另外一方面全力抓住市場機遇，為市場上的多種模型和應用提供好算力的支撐。
盯上AI基礎設施
隨著ChatGPT的火爆，OpenAI背後的算力服務商——微軟智能雲，也被雲計算行業視為新的確定性趨勢。鈦媒體App此前指出，相比高調的大型語言模型，低調的AI基礎設施也迎來了里程碑時刻。
類比微軟智能雲不僅給OpenAI提供算力，還發布了Azure OpenAI，基於微軟 Azure（全球版）的企業級服務，訪問包括 GPT-3、Codex 和 DALL·E 2 在內的更多人工智慧基礎設施，這被視為有望極大增長用雲量以及提高客戶粘性的選項。
張勇也表示，雲計算和人工智慧的結合正處於技術突破和發展的關鍵時期，生成式AI正在發生顛覆性突破，阿里巴巴將全力構建好自己的AI預訓練大模型，並為市場上風起雲湧的模型和應用提供好算力的支撐。
不久前，阿里巴巴向外界確認了正在研發類ChatGPT產品，已進入內測階段。據了解，阿里從2020年初便啟動中文大模型研發，2021年阿里先後發布國內首個超百億參數的多模態大模型M6及語言大模型PLUG，此後還訓練實現了全球首個10萬億參數AI模型。同時，阿里在「魔搭」社區上開源了超10個百億參數核心大模型。
動輒超千億參數的大模型研發不是單一的算法問題，而是囊括底層算力、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等複雜技術的系統性工程，需要有超大規模智算基礎設施的支持，正如OpenAI和微軟智能雲的協同，同時具備算法和算力能力的雲服務商，有一定先發優勢。
例如阿里雲在張北和烏蘭察布建設的兩座超級智算中心，建設規模分別為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）和3 EFLOPS（每秒300億億次浮點運算）AI算力，飛天智算平台可對萬卡規模的AI集群提供無擁塞、高性能的集群通訊能力，將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。
阿里在電話會議中還提到，生成式AI 的發展成為全世界的熱潮，大家需要的不僅僅是一個對話的機器人，而是如何融入到其他的業務場景當中。
對阿里來說，在用戶體驗，內容的生成和理解，廣告效率的提升方面，廣義的 AI 能夠發揮巨大的作用，這也是重點投入方向。在這個過程中不僅能夠提高供需匹配效率，還能提高商家效率和客戶服務的體驗。
雲計算行業以及阿里雲自身都處於蓄勢調整周期，如何為阿里雲和行業找到新方向，張勇還需要給出答案。
（本文首發鈦媒體APP 作者｜張帥 歡迎添加作者微信mr3right交流）