機器之心報導
編輯：杜偉
讓手機用戶也能無門檻體驗 Stable Diffusion 的繪圖魅力。
我們知道，Stable Diffusion 是一種非常流行的文本到圖像生成式 AI 模型，它能夠在幾十秒內為任何給定的輸入文本創建逼真的圖像。Stable Diffusion 的參數超過了 10 億，直到現在，該模型主要在雲端運行。
因此，如何在行動裝置端運行 Stable Diffusion 吸引了圈內人士的極大興趣。此前，有位作者開發了一個應用程式，通過 Stable Diffusion 來生成圖像，然後按喜歡的方式編輯。該應用
在最新的 iPhone 14 Pro 上
生成圖片僅需一分鐘，使用大約 2GiB 的應用內存。
甚至蘋果親自下場優化，在 iPhone、iPad、Mac 等設備上以
驚人速度運行 Stable Diffusion
，在半分鐘生成一張解析度 512x512 的圖像。如下為蘋果設備上運行 Stable Diffusion 和 Core ML + diffusers 生成的圖像。
Stable Diffusion 實現最快安卓端運行
那麼安卓手機上能不能也運行 Stable Diffusion 並快速出圖呢？今日，高通的一則 Demo 視頻演示了：安卓手機端使用 Stable Diffusion 實現了最快本地 AI 圖像生成。
在如下 Demo 視頻中，Stable Diffusion v1.5 在不到 15 秒的時間內生成解析度 512x512 的圖像。高通雖然沒有明確說明是哪款手機，但表示該手機搭載了最新的驍龍 8 Gen2 旗艦晶片組。通過在軟體層面進行各種自定義優化，使得 Stable Diffusion 以最佳方式實現了運行。
高通在其測試設備上生成的一些示例圖像如下所示，如「穿著盔甲的、超級可愛的、毛茸茸的貓武士」。
在智慧型手機端以如此快的速度運行 Stable Diffusion，這要歸功於高通的全棧 AI 優化方案。該方案顯著降低了運行時延遲和能耗，最終實現 Stable Diffusion 安全高效的運行。
其實，在高通發布 Demo 視頻之前，已經有開發者展示了在搭載高通驍龍 865 的 8G RAM 索尼 Xperia 5 II 上運行 Stable Diffusion。這位開發者名為 Ivon Huang，其博客中詳細介紹了相關教程。不過，生成一張解析度 512x512 的圖像需要 1 個小時。與之相比，高通出圖的速度實現了巨大的提升。
博客地址：
https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/
參考連結：
https://www.theverge.com/2023/2/23/23611668/ai-image-stable-diffusion-mobile-android-qualcomm-fastest
https://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-on-android