「On Redefining Boundary and Value of AI in Life Sciences」高端閉門研討會於 2 月 17 日成功舉辦。20 余位來自中科院、上海人工智慧實驗室、華為、晶泰科技、英矽智能以及五源資本等政產學研用金服機構的專家學者、企業高管出席會議並探討了 AI 賦能生命科學和生物醫藥的新方向、新趨勢、新挑戰。上海市生物醫藥產業促進中心、上海醫藥行業協會、上海張江科投、上海國際醫學園集團、張江藥谷平台有關領導出席了會議。
本次閉門研討會由上海市生物醫藥產業促進中心、機器之心、上海人工智慧實驗室和全球高校人工智慧學術聯盟聯合主辦，致力於搭建一個行業高效交流合作平台，凝聚領袖圈層之智，為生物醫藥產業進一步發展提供參考，推動技術與工程應用的持續進步和健康發展，持續完善 AI 賦能生命科學和生物醫藥的產業生態。
上海人工智慧實驗室主任助理、教授，全球高校人工智慧學術聯盟秘書長王延峰為研討會致辭，他表示學術界和產業界需要共同推動生命科學、生物醫藥、基因工程、個人健康等領域，從孤立、開環向協同、閉環發展，實現更快速、更精準、更安全、更普惠的生命科學與生物醫藥創新，這將是代表下一個十年巨大的科學發展與產業創新的新機會。
會上多位科研專家圍繞生物醫藥技術創新與工程應用前沿進展進行了主題報告。上海人工智慧實驗室教授、復旦大學複雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬深入分享了全鏈條 AI 賦能新藥創新研究的體系構建，指出生物學研究計算體系越來越複雜、尺度越來越紛繁、數據越來越龐大、對計算方法的依賴越來越強，強調新藥研發是個系統工程，必須大兵團作戰，實現藥物開發各個環節步調一致、統一指揮。
上海交通大學轉化醫學研究院教授董佳家帶來主題報告，介紹了基於點擊反應與CuAAC反應聯用，提出的「模塊化的點擊化合物庫」構建方法，可以低成本、高適用性、極高通量的合成成藥性的化合物庫並直接進行生物活性的篩選，以應對有機化學反應可預測性偏低這一機合成學科瓶頸問題。
西湖大學終身副教授、西湖實驗室 iMarker Lab 主任、西湖歐米創始人郭天南介紹了蛋白質組學測量技術的臨床應用，以及目前正在進行的基於蛋白質譜和 AI 的疾病診斷新方法，闡述了大數據大模型時代下的蛋白質組學和藥物研發邏輯，強調不僅要對藥物直接靶點蛋白質，還要對有關蛋白質組投入更多研究精力，不僅需要研究細胞和動物模型，還需要更多直接研究病人樣品，並通過工業化方式積累足夠的蛋白質大數據以構建智能模型。
此外，中國人民大學專家和星藥科技、藥明生物、煥一生物、智化科技、哲源科技、弘暉基金等機構 CEO 或高管出席活動並分享了前沿實踐思考與產業趨勢洞見。
作為國內最有影響力的人工智慧技術媒體，機器之心將繼續攜手行業權威機構、領先合作夥伴，持續重點關注 AI for Science 最新進展，通過媒體資訊、專業研報、高端研討會等業務，更高質量地服務專業用戶和相關企業。