百度文心一言發布前夜:雲服務變革在即,選雲看AI能力

閆躍龍 發佈 2024-05-12T10:00:22.468763+00:00

2月22日,百度發布了2022年第四季度及全年財報,數據顯示:2022年,百度實現營收1236.75億元,歸屬百度的淨利潤為206.8億元,同比增長10%。

「澎湃新聞宣布接入百度『文心一言』」,「愛奇藝宣布接入百度『文心一言』」,「郵儲銀行宣布接入百度『文心一言』」……

最近類似的新聞不斷刷屏,據不完全統計,已經有數百家企業和機構接入百度文心一言。chatGPT的熱度已經被即將推出的百度文心一言接棒,變得炙手可熱。

縱觀與百度文心一言合作的企業或機構,涵蓋媒體、文娛、網際網路、金融、汽車、企業軟體等眾多行業。這意味著文心一言的影響將覆蓋很多行業。

2月22日,百度發布了2022年第四季度及全年財報,數據顯示:2022年,百度實現營收1236.75億元,歸屬百度的淨利潤為206.8億元,同比增長10%。第四季度,百度實現營收330.77億元,歸屬百度的淨利潤為53.71億元,同比增長32%。百度核心已經連續四個季度業績超越市場預期。其中,百度智能雲的表現值得關注。以智能交通場景為例,截至2022年底,以累計合同金額超過千萬元人民幣訂單計算,百度ACE智能交通解決方案已經被69個城市採用,覆蓋範圍較一年前的35個城市接近翻倍。

在發給百度全員的財報信中,百度CEO李彥宏宣布計劃將多項主流業務和文心一言整合。可以預計,此舉將加速AI的商業價值釋放,因為文心一言將在雲服務市場掀起一場變革,而百度智能雲將乘勢而上,成為百度未來重要的增長極。


雲服務的下半場,選雲看「AI能力」


很多人討論ChatGPT,更多的是討論其對搜索、內容創作領域的影響。但實際上,還有一個領域的影響被忽略了,那就是雲服務市場

1月,微軟宣布推出Azure OpenAI服務,Azure全球版企業客戶可以在雲平台上直接調用OpenAI模型。在官方博客中,微軟CEO納德拉說,「各行各業的開發人員和組織將能通過Azure雲服務訪問我們的AI基礎設施、模型和工具鏈,來構建和運行它們的應用程式。」

同樣,在2023 AI+工業網際網路高峰論壇上,百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示,文心一言的能力將通過百度智能雲率先在內容和信息相關的行業和場景落地。他說,文心一言將根本性地改變雲市場的遊戲規則,雲服務將從數字時代躍遷到智能時代,以前企業選擇雲廠商更多的是看算力、存儲等基礎雲服務,以後企業對雲的需求將會更加聚焦智能服務

文心一言的推出,是雲服務市場發展的一個分水嶺,如果說雲服務的上半場關鍵是「上雲」,即將計算、存儲等基礎能力上雲,是基礎資源的數位化,那麼現在雲服務進入到了下半場,關鍵是「用雲」,或者說是「賦智」,需要將AI能力真正應用到企業的核心環節中,從數位化邁向智能化。

這是因為文心一言有望解決長期以來困擾AI在產業應用中的痛點:一方面,是千行百業的AI場景過於複雜,極度碎片化,如果每次進入新的需求場景,數據的收集、標註、訓練都要重新做的話,AI的開發負擔非常大。這就好比當年的手工業者,對每一個場景開發AI都要重新繡花。顯然,這樣的模式無法實現AI普惠;另一方面,是AI的智能程度。以AI在客服場景的應用為例,我們很多人都接觸過智能客服機器人,相信都有糟糕的經歷,其智能程度很難稱得上是人工智慧,更像是人工智障。

ChatGPT、文心一言的火爆,為解決這些痛點指明了道路。兩者本質上都是預訓練大模型的突破,如文心一言背後就是產業級知識增強大模型——百度文心大模型。大模型,可以看做是AI通用能力的沉澱,有了它,各行各業的企業們可以結合自己的場景快速開發出相關的AI應用,更低成本、更快捷地邁向智能化。

同樣,ChatGPT和文心一言背後的大模型,都是基於人類反饋的強化學習訓練而成,這意味著人工智慧從弱人工智慧向通用人工智慧躍遷。在文心一言的加持下,AI也將變得更聰明,真正走向智能。就像之江實驗室副主任鮑虎軍所說,「是人工智慧技術『量變」引發『質變』。

無論是微軟,還是百度,都會將ChatGPT或者文心一言的能力以雲服務的方式對外輸出,這在雲服務市場是一個大事件,意味著AI應用的門檻將大大降低,看似遙不可及的AI將能像水電一樣,即開即用。正如Gartner分析師Rajesh Kandaswamy所言,「AI從根本上變革了雲服務,可能比雲計算的威力更大。」

所以,雲服務的下半場,也是數位化邁向智能化的關鍵拐點,各行各業都將有機會發生「智變」。


智能雲市場,全棧AI布局的百度優勢明顯


既然未來的雲服務市場,選雲要看「AI能力」,那麼雲服務市場必然會發生一場洗牌,未來屬於AI能力的強者。

AI能力,核心就要看晶片、框架、模型、應用這四層。晶片的重要性毋庸置疑,是算力在底層的核心基礎設施;框架,下接晶片,上承應用,相當於智能時代的作業系統;模型,如上所述,是AI走向各行各業的關鍵支撐,如果把大數據比作大腦中的念頭,那麼大模型就是大腦本身;應用則是AI能力和具體行業場景的結合,是AI落地產業的最後一公里。

晶片、框架、模型、應用這四層,能在一層做到領先已經非常困難,四層都涵蓋,而且都能做強的廠商更是鳳毛麟角。從這個維度來看,百度顯得非常特殊,它在晶片、框架、模型、應用四層的實力讓其成為全球為數不多的全棧布局的AI公司。

在晶片層,百度早在2018年就推出了崑崙芯1代AI晶片,並於2020年實現量產,目前已經量產兩代,再加上多個雲計算可用區、龐大的超算集群,百度在AI基礎設施領域有極強實力;在框架層,作為中國首個自主研發的產業級深度學習開源開放平台,百度飛槳集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件於一體,截止2022年12月,飛槳平台上已經匯聚535萬開發者,創建67萬個AI模型,服務20萬家企事業單位,智能時代的OS不斷成熟。

模型層尤其值得重點分析,因為無論是ChatGPT,還是文心一言都在這一層。在ChatGPT火熱的時候,很多人都在發問:「誰能率先做出中國版chatGPT?」,之所以有此問,因為很難。張朝陽在直播中說,ChatGPT的產生是從量變到質變,它積累了很多年,絕對不是一個新企業進去就能做好的技術。微軟內部人士撰文說,凡是稱要投資幾個億搞ChatGPT的,都是詐騙。ChatGPT在技術路徑上採用的是「大數據+大算力+強算法=大模型」的路線,需要算力、算法、數據全方位的支撐,需要AI的綜合硬實力。

百度之所以能率先做出文心一言,本質上是AI綜合實力的體現,是崑崙晶片的算力支撐,是基於百度飛槳平台訓練出來的文心大模型,是百度坐擁千億級全網索引、覆蓋超50億實體的中文知識圖譜等大數據的支持。在IDC發布的《2022中國大模型發展白皮書》中,文心一言背後的百度文心大模型在產品能力、生態能力、應用能力上全面領先,位列市場格局中的第一梯隊,即是如此。

當然,百度智能雲在AI的產業應用上同樣也處於業界領先地位。據IDC的報告,2022H1,百度智能雲在AI公有雲服務市場份額占比28.1%,已經連續四年市場份額第一。

而且,百度智能雲已經為雲服務的下半場做好了準備。去年12月27日,百度智能雲發布國內首個全棧自研的AI基礎設施「AI大底座」,整合了崑崙晶片、飛槳深度學習框架、文心大模型、應用這四層AI能力,可以說是全要素、端到端整合了百度的AI優勢。伴隨文心一言的發布,百度智能雲更是將如虎添翼,為各行各業的智能化按下加速鍵。


後記:重新認識百度


伴隨文心一言的火爆,是時候重新認識百度了。

每一個公司都有屬於自己的超級標籤,百度以前的超級標籤是搜索,後來的超級標籤是AI。文心一言的推出,是一個里程碑,標誌著百度在AI的發展上進入一個新階段,搜索和雲服務將成為百度未來增長的AI雙翼:一方面,將重塑搜索,生成式內容將會極大豐富內容生態和供給,讓搜索實現代際變革;另一方面,將重塑雲服務,百度智能雲將會成為千行百業智能化的加速器,推動AI普惠的實現。

換句話說,ChatGPT如何重塑微軟,文心一言就如何重塑百度。尤其是這種重塑是持續的,而且自帶加速度。用李彥宏的話來說,這是「反饋驅動創新」。文心一言加持的搜索,因為用戶持續的對話,將能獲得真實、實時的反饋,驅動模型的不斷優化。同樣,文心一言加持的智能雲,也將伴隨千行百業的應用,實現反饋驅動創新的閉環,不同行業、不同場景的AI應用,將能獲得持續的客戶反饋,倒逼大模型、深度學習框架和晶片的優化,而這種優化又會進一步提升應用和反饋的規模。

ChatGPT是AI技術發展到一定階段後的新機會,怎麼把這麼酷的技術,變成人人需要的產品,讓每天有幾億人從中受益?怎麼賦能千行百業,讓他們的生產效率大幅度地提升?這一步才是最難的,也是最偉大、最能夠產生影響力的。」李彥宏這樣說。

現在,百度就站在了這個關鍵位置,向著最難,也是最偉大、最能夠產生影響力的高峰發起衝鋒。

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