歷史學家預測加冕禮：梅根不會有禮服，夏洛特或許會戴女王的皇冠
英國新任國王查爾斯三世的加冕禮將在2023年5月6日舉行，雖然還有兩個多月的時間，但目前已經有不少消息釋出。例如：官宣加冕徽章、公布加冕當日查爾斯夫婦乘坐馬車遊行的路線、加冕禮歌單、擬邀參加音樂會的歌手、卡米拉會佩戴哪些珠寶等。
【顛覆軟體開發】華為自研IDE！未來IDE將不可預測！
IDE是軟體開發生態的入口，但目前我們所使用的IDE基本都是由國外巨頭提供，比如Visual Studio、Eclipse、JetBrains。
2023年國家公務員筆試成績3月份發布，各崗位預測分數線分析！
2023年國家公務員筆試時間由於疫情的影響進行了推遲，按照原考試進度，筆試成績將於1月中旬進行發布。在國家公務員筆試恢復通知中，對於2023年國家公務員筆試成績發布時間做出了確認，2023年國家公務員筆試成績將於3月上中旬發布。
最新預測！今年或有1到2個颱風嚴重影響台州，還有……
今年夏天台州可能出現大範圍高溫熱浪嚴重影響台州的颱風有1至2個具體來看↓↓↓台州市氣象台長期天氣預報今年1至9月，我市可能平均氣溫正常略偏高，總降水量接近常年。
2023年中國陳年白酒市場規模及發展趨勢預測分析
中商情報網訊：白酒是以糧谷為主要釀酒原料，以大曲、小曲、麩曲、以及酵母等為發酵劑，經蒸煮、糖化、發酵、蒸餾、陳釀、勾調而成的蒸餾酒，陳年白酒是由具備白酒生產資質企業以傳統白酒工藝釀造，出廠10年以上，且保存完好的白酒產品。
澳大利亞軍事戰略家預測「台海戰爭」走向，美澳聯手都打不過中國
為了確保評估的專業性，ABC聲稱4位嘉賓是澳洲國內目前最有經驗的軍事戰略家，加起來擁有超過100年的高級軍事和戰略經驗。
今年春季我國中部蜜源植物流蜜情況預測
作為我們養蜂界的大部分人士，一生中一般都是把探討養蜂上的管理技術，放在了主要方面去探討和研究的主題，往往是對植物蜜源流蜜的情況好於不好，往往是聽天有命，根本不去探討研究蜜源植物的流蜜習性。像我國中部夏季的蜜源植物，荊條蜜源，流蜜是分大小年的，只要注意每年流蜜是大年和小年就行。
數字碳中和高峰論壇｜朱彤院士：依託大數據可以更好預測未來大氣污染情況
2月25日，以「數字引領 綠色發展」為主題的第二屆中國數字碳中和高峰論壇在蓉拉開帷幕。論壇聚焦數字賦能「雙碳」目標的前沿趨勢和創新實踐，同時邀請中國科學院院士、北京大學環境科學與工程學院院長朱彤，在空氣品質改善研究領域分享研究成果與思考。朱彤為什麼要推動「碳中和」？
地震為什麼無法預測？
地球從結構上可分為三層，內層為地核，中層是地幔，外層也就是腳踩的這層是地殼，很薄，陸地地殼平均厚度35km，海洋地球較薄，平均厚度6km。上地幔的上部存在一個軟流圈，軟流圈被認為是岩漿的發源地。
中國科學院院士、北京大學環境科學與工程學院院長朱彤：數字孿生為預測未來環境和氣候變化提供有力工具
每經記者：程曉玲 每經編輯：楊歡中國科學院院士、北京大學環境科學與工程學院院長朱彤 圖片來源：主辦方供圖「關於綠色發展，我們需要不斷回顧聯合國提出的2030年可持續發展目標。
從社會心理學角度，您預測自己人生壽元是多少？試試看
若是人生平等壽元均為六十分，在社會生活中，由於各種社會活動產生生理心理上磨損，形成各人壽元差別較大!
熱血航線：預測一下新娜美後續的改動
諸君安好，霧夏菌報導。新娜美已經上線了，有多少人抽就不好說了，但很多玩家作為收集黨，估計還是會抽一抽的。然後繼續存資源，等4月份的周年慶。不過在此之前，新娜美的後續可能的改動預測一下。
重磅!馬上停止加息！澳洲四大行預測RBA將在2024年開始七次降息！
澳洲已經連續9個月加息！澳洲「房奴們」現在真是壓力山大！不過就快要挺過去了！今天，澳洲四大行之一預測澳洲即將停止加息！而且在2024年開始將會進行七次降息！在兩周前，澳洲RBA再一次將現金基準利率上調25個基點，利率也因此從3.1%上升到3.35%。
豬價全線翻紅，生豬供應偏緊，新一輪上漲周期到來？明日豬價預測
【芮大叔開篇重點】開篇依然是按照慣例，給你帶來今日生豬市場的最新行情動態；根據最新的數據顯示：今日全國生豬市場最新平均價格為16.2元/公斤，與昨日生豬平均價格相比，上漲幅度為0.23元/公斤，與2022年同期12.47元/公斤相比，上漲幅度為3.7元/公斤。
原神3.5下半卡池預測，重雲迪奧娜概率較大，同一卡池四個冰系？
先對剛公布的3.5上半四星和個人預測結果進行回顧：角色池四星為柯萊、班尼特、芭芭拉，預測中了柯萊；武器池四星為暗巷獵手、暗巷閃光、匣里滅辰、祭禮大劍、昭心，預測中了暗巷閃光、祭禮大劍、昭心。匣里滅辰在3.4下半和3.5上半連著兩個卡池UP的情況非常少見。
2023年氮肥供需預測分析
在2023年春季氮肥市場形勢分析會上，中國氮肥工業協會信息和市場部主任韋勇就2022年我國氮肥生產經濟運行情況作出全面分析，並對2023年氮肥生產經濟運行情況作出預測。韋勇表示，2022年我國氮肥供需基本平衡，預計2023年氮肥消費仍將增長，但供需整體保持平衡。
中國人民大學經濟學考研成績流出，370分以上比較多，複試線預測
中國人民大學與清華大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、復旦大學、中國科學技術大學、西安交通大學、南京大學和哈爾濱工業大學等C9校一起，被人們譽為「C9+1」。
西南大學研究團隊就變壓器運維熱點問題提出特徵氣體含量預測方法
傳統變壓器油中氣體預測領域通常使用單變量與多變量預測模型，並且多變量預測模型在輔助變量歷史數據採集精確與序列平穩性高的情況下預測精度較高。但是實際工程應用中歷史數據採集精確度並不理想，並且氣體歷史時間序列普遍存在非線性、非平穩特性，導致多變量預測模型預測精度和可靠性降低。
3月2日NBA常規賽精準預測，籃彩分析
今日的比賽已經全部結束，有多場比賽都都戰至最後一刻，打的非常焦灼，看的甚是過癮。鵜鶘在上場比賽中主場不敵魔術，已經遭遇了四連敗，排名也下滑到了西部第十，在錫安還是無法出戰的情況下，英格拉姆和麥科勒姆承擔起了球隊的責任，然而成績並不理想，兩人上場比賽在三分線外合計15投3中，投射十分糟糕，在幾支爭取附加賽名額的球隊中，鵜鶘是近期狀態最差的，最近進攻端的乏力一直沒有改善，近四場比賽三分球平均命中率不足29%，而且內線防守真的是形同虛設，瓦蘭丘納斯由於移動太慢，經常被對方後衛點名單打，鵜鶘再這麼下去怕是連附加賽區都擠不進去了。
腰椎間盤突出症早期重吸收的預測因素
最近，一項前瞻性影像學研究，共納入93例症狀性腰椎間盤突出症患者，在一年的隨訪時間內，100%獲得了重吸收，其中23例在3個月內獲得了重吸收，另外67例在3-12月內獲得了重吸收。
龍頭一度三連板！紡織服裝板塊利好頻出，這些股機構預測高增長
數據是個寶數據寶炒股少煩惱各地出台利好政策，紡織服裝持續回暖 。紡織服裝板塊最近走強，九牧王近日三連板，今日再漲超6%，股價創近一年以來新高；欣賀股份近期兩連板，股價創1年多來新高。2月份紡織服裝板塊整體上漲5.85%，其中，新股揚州金泉漲幅67.
2023年95屆奧斯卡大預測！楊紫瓊會成為首位華裔最佳女主嗎？
相信不少人已經不記得去年的奧斯卡最佳影片是什麼了!說真的如果你們不上網查，還記得去年最佳影片是什麼嗎，給你們1秒鐘。
iPhone15系列全面預測 蘋果依舊繼續閹割
iPhone14系列是蘋果近幾年價格最不穩定的產品，自九月份發布以來，普遍降價800元左右，一些機型降價幅度達到了1500元左右，預計今年的618電商購物節，iPhone14系列的價格還會繼續下跌。
補體在狼瘡中的應用：診斷、評估病情和預測預後 | 最新綜述
醫脈通編輯整理，未經授權請勿轉載。系統性紅斑狼瘡（SLE）是一種典型的系統性自身免疫疾病，其特徵是機體產生多種自身抗體和形成免疫複合物。補體在SLE的發病機制中起到關鍵作用。
2023年勞力士新款五大預測
在觀看了一些主流手錶出版物多年來發布的勞力士預測之後，我認為是時候開始我們自己對今年 2023 年 3 月的預測，已準確準時發布新品了。我認為作為一名勞力士收藏家、愛好者和痴迷者，我相對有資格對勞力士的一些預測進行一些嘗試，或者我們應該說——「有希望的發布」。
360發布十大安全趨勢預測 2023年或將成數字安全時代分水嶺
鞭牛士報導 近日，第三屆上海數字創新大會在上海市普陀區開幕。會上，360集團副總裁、首席安全官杜躍進發布2023年十大安全趨勢預測報告。杜躍進指出，新一年數字安全空間將呈現出國家支持的網絡戰更多介入地緣政治、以勒索為代表的網絡犯罪繼續快速增長等特點。
2023年澳洲移民，最新方案攻略和各類移民簽證趨勢預測
時光飛逝，春天即將來臨，2023年的第一個季度即將過去！澳大利亞自2022年8月各州陸續開放海外技術移民通道後，移民局和各州政府利好消息不斷，無論從配額、崗位、申請要求、還是EOI獲邀分數來看，本財年的確是技術移民紅利期。
木村拓哉工藤靜香被曝離婚，網友：林心如當年的預測一語成讖了？
3月2日，木村拓哉和工藤靜香這對模範夫妻，竟然被曝離婚！要知道，已經結婚二十多年的木村拓哉和工藤靜香，堪稱真愛典範。當年，兩人在一起的時候，正值各自的事業巔峰期，尤其是木村，如果公布戀情，必將圈中大亂，影響他們的星途，所以，兩人一直保持地下情。
居居天雲連麥預測首輪分組情況，直言WE如今的實力打不過MTG
眾所周知，伴隨著電子競技行業的飛速發展，國內的手遊市場也是在不斷壯大，出現了很多不同風格的手機競技遊戲，極大地滿足了廣大網友們的遊戲需求，而說到目前熱度最高的一款MOBA手機競技遊戲，在小編看來絕對非王者榮耀莫屬了，依靠著其獨特的MOBA遊戲玩法，王者榮耀至今依舊備受廣大網友們追
ICLR 2023｜初探AI拼圖模型預測蛋白質複合物結構
本文介紹的基於分子表面黎曼流形的深度學習表示方法 實現了更準確、高效的蛋白質對接模型開發。HMR 用二維黎曼流形建模分子表面，結合調合分析技術與神經網絡實現流形上幾何、化學信號的多尺度傳播和兩個蛋白質表面之間的匹配度比較，進而利用「蛋白質拼圖」的邏輯實現蛋白質分子剛性對接 。