編譯：胖子

五位搜索營銷人員分享了他們對2020年12月谷歌核心算法更新的看法。

五位搜索營銷人員對谷歌2020年12月的核心算法更新發表了意見。觀察結果為可能發生的事情提供了有趣的反饋。

在我看來，谷歌更新越來越少排名因素以及更多關於如何改進查詢和網頁理解的內容。

一些人認為谷歌將搜索結果隨機化是為了愚弄那些試圖對谷歌算法進行逆向工程的人。

我不同意這個觀點 .

某些算法特徵很難在搜索結果中檢測出來。要指出一個搜索結果並說它是排名是因為伯特算法或者神經匹配

但它是很容易指向反向連結，E-A-T或用戶體驗作為解釋為什麼一個網站排名或不排名，如果這是突出的原因，即使實際原因可能與BERT更相關。

因此，搜尋引擎結果頁（SERP）對於那些正在搜尋SERP的人來說，可能會感到困惑和隨機，他們正在尋找傳統的SEO排名因素，以解釋為什麼頁面排名或為什麼他們在更新中失去排名。

當然，谷歌的更新似乎是難以理解的。在過去的幾年裡，由於自然語言處理等技術，網頁排名發生了巨大變化。

如果谷歌更新了，沒人看到有什麼變化呢？

在過去，谷歌改變了一些東西，而SEO搜尋引擎優化社區沒有注意到。

例如，當Google添加了一個像BERT這樣的算法時，很多人都無法檢測到發生了什麼變化。

現在，如果谷歌添加了類似SMITH算法的東西呢？SEO搜尋引擎優化社區將如何檢測到這一點？

SMITH被描述成谷歌研究論文在2020年4月出版，2020年10月修訂。SMITH所做的是讓人們更容易理解一長頁的內容，表現優於BERT。

上面寫著：

「近年來，像Transformers和BERT這樣基於自我注意的模型在文本匹配任務中取得了最先進的表現。

然而，由於自我注意相對於輸入文本長度的二次計算複雜度，這些模型仍然局限於短文本，如幾句話或一段話。

在本文中，我們提出了一種基於連體多深度轉換器的層次式（SMITH）編碼器來解決這一問題。

對於我們提出的基於多關注度的分層神經網絡模型的實驗結果，包括我們提出的基於多關注度的多層次神經網絡模型的實驗結果表明。

與基於BERT的基線相比，該模型能夠將最大輸入文本長度從512增加到2048

我並不是說谷歌已經引入了史密斯算法或者它與通道算法 .

我要指出的是，2020年12月的核心更新包含了一些看似不可觀察的變化。

如果谷歌增加了一個新的基於人工智慧的功能，或者更新了一個現有的功能，那麼搜索營銷社區能檢測到嗎？可能不會注意到。

而且，不可觀察的變化的質量可能表明，發生了什麼變化可能與谷歌如何理解網絡查詢和網頁有關。

如果是這樣的話，那麼這可能意味著，與其在通常容易觀察到的排名因素（來自站點的連結、站點速度等）上打轉，不如退一步，考慮一下它可能比已經改變的通常排名因素更深刻。

谷歌2020年12月核心更新洞察

我感謝那些有時間發表意見的人，他們提供了很好的信息，可能有助於你把谷歌的12月核心算法更新透視。

以下信息來源於推特社區，觀點僅代表其個人看法，每個人看法不一樣，或者會有衝突。

戴夫提出：這一更新放在Google所說的算法即將推出的背景下，以及它在波動中可能扮演的角色。

「2020年12月的核心更新是唯一值得關注的更新。我們工作的許多網站都是以虧損告終，反之亦然。

很明顯，它與一個或多個級聯信號有關。也就是說，改變導致了一個結果，但是一旦新的計算在系統中成功運行，它就會產生另一個結果。就像PageRank重新計算一樣，儘管這一次可能與PageRank無關。

或者，Google可能已經在運行中進行了調整，或者在發布過程中進行了其他更改，但我發現這種可能性較小。

如果我們考慮一下時間安排，以及它如何與文章索引的推出聯繫起來，並且它是一個核心更新，我懷疑它與內容解釋系統有關，而不是沿著這些思路的連結或信號。

我們還知道，核心網絡生命周期（Web Vitals）將於2021年5月進入算法，因此可能會有一些元素在更新中支持這一點，但這些元素不會產生我們目前看到的影響，因為在這個階段，Web Vitals在技術上應該是惰性的，因此至少，更新的內容還不止這些。

就一般的社區反應而言，這一次很難判斷過去的「它很大」。正如我們可以預期的那樣，在任何零和情景中，當一個人抱怨損失時，另一個人則一直微笑著站在SERP的前面。

我懷疑，在一月底之前，他們推出的產品和原因就很清楚了。我相信這與未來的特性和功能有關，但我已經在這裡呆了很長時間，知道自己可能錯了，我需要密切關注

史蒂文·康

SEO Signals Lab Facebook小組的創始人stevenkang指出，從贏家和輸家之間的特性或表現來看，似乎沒有什麼東西能突出。

這個比較頭痛，我得等等才有發表言論

Daniel

Daniel認為，從全局視圖而不是最新更新的來查看Google更新，並將這些更新放在我們知道的搜索中正在進行的上下文中是很有幫助的。

一個例子是在谷歌搜索控制台. 言外之意是，這是否意味著谷歌更擅長對其所屬網站進行排名，而不必採取懲罰性的人工行動？

以下是Daniel對谷歌最新核心算法更新的看法：

「我認為，作為搜索/發現能力的人，我們需要停止將核心更新視為單個事件，而應將核心更新視為一系列持續不斷的測試和對SERP中所見內容的「改進」。

所以當我提到12月份的核心更新時，我想強調的是，這只是眾多事件中的一個。

例如，一些聯盟營銷人員和分析師發現，那些之前受到2020年5月更新影響的網站，在12月推出時已經恢復。然而，這並不一致。

同樣，問題是，我們不能談論網站的勝負，因為這都是關於單個網址的。

因此，僅僅觀察整個網站的可見性並不能給我們提供任何線索。

有301重定向雜音，PBN，低質量的反向連結和糟糕的內容是一些網站被從SERP的第1頁推到第6-10頁（實際上看不見）的原因。

但是這些實踐總是容易受到算法的日常波動的影響。

在整個2020年，真正有趣的是，GSC內部很少有人工處罰的報告。

這已經被奇怪地取代了印象和點擊圖跳下懸崖，而沒有去索引的網站。

在我的拙見中，核心更新不再是針對特定的實踐選擇，而是算法成熟的增量機會。

現在，我並不是說Google 100％地做到了這一點-該算法顯然沒有，而且我認為它永遠不會（由於人類的好奇心）。

Cristoph Cemper

Cristoph Cemper認為最新的更新對很多因素都有影響。

以下是他分享的：

「從高層來看，谷歌正在調整對核心更新具有全球影響的東西。

即：

a） 不同類型鏈路的重量比及其信號

我認為，從2019年9月開始的NoFollow 2.0版本還沒有完成，而是進行了調整。一、 在哪種情況下，沒有人能得到多少權力。

b） 答案框，更多。谷歌增加了自己的地盤

c） PBN連結網絡的大規模貶值和「外展連結建設」的明顯足跡。

僅僅因為有人發了一封外聯郵件並不能讓付費連結更自然，即使是用內容或服務交換付費的。

麥可·馬丁內斯
SEOTheory創始人麥可·馬丁內斯提出了以下見解：

「根據我在網上討論中看到的情況，人們感到困惑和沮喪。他們真的不知道發生了什麼，而且似乎很少有人對事情的變化有任何理論。

總的來說，在我看來，谷歌改寫了許多質量政策執行算法。

沒有什麼特別的想法，但我看過的其他人的網站讓我覺得很好，不太好。我們投資組合中的一些網站上漲，其他網站下跌。

再一次，我覺得這是關於執行或算法解釋的信號映射到他們的指導方針。

不是懲罰任何事，而是嘗試一些不同的方法來解決查詢

谷歌2020年12月的核心更新發生了什麼？

對於谷歌核心算法更新中發生的事情，人們的看法各不相同。大多數SEO觀察者似乎都同意，似乎沒有明顯的因素或變化。

這是一個有趣的觀察，因為它可能意味著與人工智慧或自然語言處理被改進或引進。但這只是猜測，直到谷歌明確排除它的可能性。