全球最有可能實現「群體免疫」的地方!57%居民已有抗體

非洲界面 發佈 2020-06-13T12:35:18+00:00

今年3月,義大利成為歐洲率先暴發大規模疫情的國家,當地墓地、醫院病床、太平間爆滿,死亡者屍體被一排排拉走的場景震撼了世界。



今年3月,義大利成為歐洲率先暴發大規模疫情的國家,當地墓地、醫院病床、太平間爆滿,死亡者屍體被一排排拉走的場景震撼了世界。


而在義大利國內,北方省份貝加莫(Bergamo)成為受疫情影響最重的「震中」地區。



據義大利國內最近數據,截至6月10日,義大利全國確診病例達到23.6萬,而包括貝加莫省在內的倫巴底大區確診就超過9萬例;義大利全國死亡34043例,倫巴底大區死亡16319例。



貝加莫省最新的一次抽樣測試顯示,全省大約57%的居民體內發現新冠抗體...


一些科學家認為,當一個地區60%-65%的人口擁有抗體後,可以大致認為該地區已經達到「群體免疫」水平。顯然,貝加莫省如今已經相當接近這一水平了。


貝加莫57%居民發現新冠抗體


一項最新調查顯示,在4月23日至6月3日之間對貝加莫省9965名居民進行的血液檢查表明,有57%的居民有新冠抗體,表明他們已與冠狀病毒接觸。


貝加莫衛生部門表示,這個結果基於「足夠廣泛」的「隨機」樣本,可以可靠地表明該省實際的疫情狀況。


不過在另外被測試的10404名衛生保健人員中,只有30%的人發現了抗體,儘管通常認為一線醫務工作者比普通人更有感染風險。


該部門在隨後發表的另一份聲明中說,樣本中的大多數人是受災最嚴重的地區的居民,並且許多人已經被隔離,請社會公眾放心。



義大利國家統計局ISTAT在5月初發布的一份報告中稱,貝加莫今年3月份的死亡人數比2015-2019年的平均水平增長了568%,成為義大利受疫情打擊最嚴重的城市。


ISTAT和義大利衛生部發起了一項全國性的血液檢測運動,希望檢測約15萬人的代表性樣本,以了解義大利真實的疫情影響程度。


貝加莫市長:實際死亡人數比官方統計更高


貝加莫市(該省主要城市)市長喬治·格里最新在新聞發布會上說:「這座城市現在需要重新開始呼吸,我們正在為恢復工作而努力。」


貝加莫政府設立了一個特別的恢復生產基金,專注於幫助家庭,促進文化活動並為中小企業提供金融支持,格里說這是當地經濟的真正支柱。


該市「復興計劃」倡議中提到:「特別是對於受到衝擊的小型企業,我們預留了3000萬歐元救助金以及零利率貸款選項。」


格里還承認,貝加莫地方當局在疫情第一階段識別、追蹤和管控中犯了錯誤。隔離感染者的時間拖延太長,而且事後發現第一例病例其實早已在一月份出現。


格里還表示:「實際死亡人數也比正式死亡人數高得多。」他解釋說,根據統計測算,在貝加莫省大約有6000多例死亡病例很可能是由新冠肺炎引起的,而並未被歸入官方數據中。


世衛專家:人類傳染病疫情中應慎用「群體免疫」這一術語


一些研究還表明,貝加莫地區可能正在接近「群體免疫」,有專家能產生「群體免疫」效果需要有60-65%的人群產生抗體。


所謂「群體免疫」是指當足夠的人通過疫苗接種或以前的接觸對某種疾病產生抗藥性時,該疾病不再能在其他人群中廣泛傳播。


不過,在科學、倫理等方面,「群體免疫」策略一直面臨著巨大的爭議,英國、瑞典等曾經考慮實施該策略的國家也飽受批評。


據每日郵報等報導,科學家目前尚無法肯定,擁有新冠抗體是否意味著從此永久性免疫。


據新華社報導,世界衛生組織專家5月11日警告,「群體免疫」這一術語來自獸醫流行病學領域,在應用於新冠肺炎這樣的人類傳染病時應格外謹慎,避免置個人生命和痛苦於不顧。



世衛組織衛生緊急項目執行主任麥可·瑞安解釋說,在畜牧業中用到這一術語並做相關決定只是從「殘酷」的經濟學角度出發,個體動物的狀況並不在考慮範圍之內。將「群體免疫」這一術語應用到人類傳染病相關場景時應格外謹慎,因為這可能導致無情的計算,這種計算不會將個人的生命和痛苦置於算式之內。


他說,「群體免疫」這一概念主要被用來計算人口中需要有多少人接種疫苗,才能達到相應的免疫效果。


當某一群體中約60%至70%的成員被感染並康復,疾病暴發的幾率就會大大降低,這就是所謂的「群體免疫」效果。


瑞安說,目前基於血清抗體檢測得出的流行病學研究初步結果顯示,新冠病毒感染者人數占總人口比例並沒有那麼高,並不是有些人想像的那樣:世界上多數人都被感染了,疫情很快會結束,一切可以恢復正常了。實際上,疫情結束還遠得很。那些抗疫措施不足或沒有採取任何措施的國家,如果以為以犧牲一些老年人為代價,就會突然神奇地達到「群體免疫」的效果,「這是非常危險的計算」。


他表示,相信世衛組織大多數成員都不願意做這樣的計算。負責任的國家會珍視社會裡的每一個成員,盡全力保護所有人的健康,同時保障社會、經濟等其他領域穩定。

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