執 行 摘 要
從汽車到製造設備、ATM和採礦設備，智能裝置正在進入商務工具的每個方面。其計算能力可創造新的機會，將分析功能帶到數據最先創建和操作執行的位置。有關邊緣計算的創新有助於改進質量、增強性能，推動更深入、更有意義的用戶互動。
邊緣計算可以：
-通過人工智慧(AI)解決新的業務問題- 數據獲取點的現代設備擁有自己的分析能力。將計算資源靠近數據產生點，然後利用AI解決新的業務問題，減少延時和數據傳輸。
- 增強能力和彈性- 在邊緣設備中植入計算和分析功能，可增強系統的整體分析能力。邊緣設備可在本地運行容器技術，最大程度地提高公司開發人員的雲原生編程技能。
- 獲取更好的安全性和隱私保護- 靠近來源處理數據，可減少需要通過網絡傳輸的數據，縮小潛在攻擊面，便於在數據創建來源中執行企業策略。
-利用5G網絡更小的延時- 採用5G網絡後，業務流程可以利用本地化的數據分析通過中心AI饋入自動決策。
隨著互連設備的增長，會產生很多未被開發利用的數據，前瞻性的公司希望釋放這些數據的潛力，以發現新的商機、提高運營效率和改進客戶體驗。邊緣計算使企 業應用程式靠近創建數據和需要執行操作的位置，可讓企業充分利用AI並且近乎實時分析其數據。
假設您是一家製造商，正在努力解決生產線中斷導致的潛在成本 - 在任何設備停機和生產過程停止的情況下可能發生的成本。或者假設您是一家汽車行業的製造商，正在努力讓客戶、駕駛員和乘客獲得更好的駕乘體驗。使用分析和AI 可以增強和擴展上述示例所需的功能，改善整體體驗。
在過去，雲和 AI 的使命是從數據中獲取切實可行的見解來自動化和加速創新。但是，互連設備產生龐大而複雜的數據，使網絡和基礎架構的功能面臨嚴峻的考驗。IDC 報告稱，到 2025 年，每個關聯人員每 18 秒要進行至少一次數據交互；這充分表明，靠近來源捕獲的數據有很大潛力提供有意義的見解。
邊緣計算涉及哪些術語？
混合雲計算 – 傳統的超大規模公共雲，例如IBMCloud™和其他雲服務提供商（Microsoft、Amazon和Google等）；以及部署在共同位置和內部IT數據中心的私有雲。
5G網絡–在向5G過渡期間，許多公共網絡提供商都在擴展其基礎架構以納入通用計算服務。邊緣網絡本身可能是多層級的 - 由區域數據中心、中心辦公 室和樞紐微數據中心組成。電信公司正在使用網絡邊緣內的雲技術將其核心網絡中的這些層級轉變為託管應用程式工作負載。
邊緣伺服器 – 充當邊緣伺服器的伺服器、網關和控制器通常部署在工廠、倉庫、酒店和零售商店中，以提供支持運營的本地計算能力。這些資源可能集群也可能分散，但都支持關鍵業務流程。
邊緣設備 – 具有完成工作所需的計算能力的 設備，其數量正在迅速增長。這些設備通常具有足夠的CPU能力、RAM和本地存儲空間，可以運行Linux作業系統。
物聯網(IoT)設備– 大多數傳統IoT設備都是封閉的固定功能設備。它們通常集成了傳感器，用於收集從上游傳輸到其他聚合點（通常是雲）的數據。
移動設備 – 移動設備在邊緣網絡中扮演重要 角色。它們不同於其他邊緣設備，因為它們通常屬於個人（對其使用承擔個人責任），移動設備運行 iOS或Android作業系統，可能不支持在其應用商店以外購買的容器軟體。
邊緣計算的優勢
邊緣計算有助於解決這些速度和規模問題。利用邊緣設備、網關和網絡的計算能力，您可以保留雲計算固有的資源動態分配和連續交付原則。憑藉邊緣計算，當今的企業有潛力超越其數據中心的範圍對雲進行虛擬化。在雲中創建的工作負載（包括一些更現代形式的AI 和分析），現在可以向邊緣遷移；在適當情況下，可以清理和優化在邊緣生成的數據，然後將其帶回到雲中。 IBM®具有廣泛的邊緣計算視野，跨越眾多行業和多個層級，並且使用Docker 和Kubernetes 等開放技術和標準進行了優化。
IBM 邊緣計算平台涵蓋了私有雲和企業環境、網絡計算空間，甚至還覆蓋了內部網關、控制器和伺服器，最終囊括機器人、連接車輛等智能設備。 集中、超大規模的公共雲、混合雲、共同位置託管數據中心和傳統的企業IT數據中心將繼續充當數據、分析和後端數據處理的聚集點。
公共、私有和內容交付網絡正在從簡單管道轉變為價值更高的應用程式託管環境- 某種形式的邊緣網絡雲。
邊緣計算的風險和責任
正如前面的章節中所述，在引入邊緣計算創造獨特機會的同時，也會帶來一些挑戰。首先，它打破了雲數據中心的清晰物理邊界，迫使我們考慮安全性、可尋址性、管理、所有權和合規性問題。更重要的是，它放大了雲管理技術的擴展問題。
因此，必須能夠在沒有人為干預的情況下部署、更新、監視和恢復邊緣計算空間。所有活動和流程都必須完全自動化，能夠在沒有干預的情況下自行決定在什麼位置安排什麼操作，在不斷變化的條件下識別和恢復。安排的所有活動都應該是安全、可追溯和合理的。系統必須深入了解具有不同功能和用途的不同設備的性質、位置和目的，利用這種了解做出由策略驅動的明智決策。
將多雲部署擴展到邊緣
今年早些時候，IBM 推出了Cloud PakforMulticloud Management，它將多個供應商的雲平台整合到一個從內部到邊緣的統一儀錶板中。IBM 邊緣計算是一種自然擴展，使工作負載的分配和管理功能超出邊緣網絡的範圍 - 擴展到邊緣網關和邊緣設備。
當然，邊緣平台的作用範圍僅限於其支持的生態系統。這就是為什麼IBM 邊緣計算利用邊緣組件、私有雲和混合雲環境以及公共雲來識別企業應用程式的工作負載，其中邊緣計算為分布式 AI 提供一個新的執行環境，以到達關鍵和時間敏感的數據源。Amazon、Microsoft、Google及其他支持容器技術的雲服務提供商開發的應用程式現已列入IBM 邊緣計算工作負載的備選清單。 此外，IBM
為快速深入學習、視覺和語音識別以及視頻和聲學分析帶來了AI 工具，利用這些工具可以推理視頻和音頻的許多解析度和格式、對話服務及發現，從而推動複雜企業應用程式的創建。IBM 還帶來了深厚的領域專業知識和行業領先的解決方案，例如資產績效管理、公共安全、智能位置和移動、金融服務和零售解決方案。這些解決方案融合了AI
和分析技術的先進性，並利用分布式邊緣計算拓撲的優勢，最大程度提高其性能、效用以及對私人用戶和企業數據的保護。
總結
隨著互連設備數量的增長，會產生很多未被開發利用的數據，釋放這些數據的潛力有助於發現新的商機、提高運營效率和改進客戶體驗。IBM 邊緣計算及其配套邊緣計算解決方案可以幫助您的公司： -支持電信、製造業、零售、汽車和許多其他行業的轉型。 -支持將AI和分析技術部署到邊緣設備、網關、操作控制器及其他計算位置。 -促進5G和定位技術的興起，通過虛 擬化網絡功能以及為企業解決方案創造新的計算機會，在其網絡基礎架構中挖掘更高的價值。 IBM 是您值得信賴的合作夥伴，它利用行業專業知識，提供開放、智能的邊緣解決方案，使企業能夠規模化構建、分發和管理應用程式。
本文非廣告，社區沒有接觸過IBM的同學，希望本文對您有所啟發。