作者：HelloGitHub-小魚乾

摘要：上周 GitHub 趨勢榜相較上上周就如同前故事一般，跌到不行，無論是新晉開源小項，還是堅挺老項目，Star 增長量都不如之前，即使「大環境」欠佳，但是有些新開源項目的表現讓人眼前一亮，比如開源 6 天 star 破 3k 的 UI Heroicons 是當之無愧的上周熱門項目，其他的項目雖表現平平，也不妨礙 HelloGitHub 覺得他們是個值得推薦給你的項目或許是月底綜合症導致大家的 star 興致不高呢

以下內容摘錄自上周微博的 GitHub Trending，選項標準：新發布 | 實用 | 有趣，根據項目 release 時間分類，發布時間超過 30 天的項目一律稱之為成熟穩重老項目，由於文章篇幅問題還有部分項目未能在本文展示，望周知

1. 可怕 GitHub 新生

1.1 數據分析：PostHog

本周 star 增長數：300+

PostHog 是一個為 Devs 準備的數據分析工具，它能幫你監控網站 / App 的每個事件用來做用戶數據分析，只要一鍵部署即可通過 API / SQL 來訪問數據。

GitHub 地址

→https://github.com/PostHog/posthog

1.2 建站神器：goxygen

本周 star 增長數：700+

goxygen 可以讓你在幾秒鐘內構建一個 Web 項目，前端使用 React ，後端代碼由 Golang 生成，而資料庫方便採用的是 MongoDB。

GitHub 地址

→https://github.com/Shpota/goxygen

1.3 收藏夾+1：25 most recommended programming books of all-time

本周 star 增長數：400+

25 most recommended programming books of all-time 收錄了 25 本值得推薦閱讀的編程書籍，包括：代碼簡潔之道、算法、編程藝術等方面內容。

GitHub 地址

→https://github.com/daolf/Most-recommended-programming-books

1.4 視頻工具：Free-HLS

本周 star 增長數：150+

Free-HLS 是一個免費的 HLS 視頻解決方案，即所謂的視頻床。本項目提供一整套集成化解決方案，囊括了各環節所需的切片、轉碼、上傳、即時分享等套件。讓你可以以更方便、更低廉的方式分享你的視頻到任意地方。

GitHub 地址

→https://github.com/sxyazi/free-hls

1.5 UI icon：Heroicons

本周 star 增長數：3000+

Heroicons 是一個可免費使用的 SVG 項目，項目尚在更新目前 icon 數量為 140 個。

GitHub 地址

→https://github.com/refactoringui/heroicons

1.6 事件管理器：Dispatch

本周 star 增長數：1100+

Dispatch 是 Netflix 開源的安全事件管理器，它通過高度集成現有的管理工具，例如 Slack、GSuite、Jira 來管理事件，它可以讓你專注於創建資源、集合參與者、發送通知、跟蹤任務、協助事件評審。

GitHub 地址

→https://github.com/Netflix/dispatch

1.7 刷題嗎？：fucking-algorithm

本周 star 增長數：2800+

fucking-algorithm 是一個總結 LeetCode 刷題思路和技巧的項目，在短短 2 天之內獲得 1k+ 個 star，該項目不是簡單地刷題，而是幫你培養解題思維，希望這份小抄能幫你打開升職加薪大門。

GitHub 地址

→https://github.com/labuladong/fucking-algorithm

1.8 高校資源：AI Curriculum

本周 star 增長數：650+

AI Curriculum 是一個收錄史丹福大學，麻省理工學院和加州大學伯克利分校等頂尖大學深度學習和強化學習講座的項目，目前你可以學到：深度學習導論、視覺識別 CNN、NLP、深度學習進階等內容。

GitHub 地址

→https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/AI_Curriculum

2. 尚能星否 GitHub 老項目

2.1 iOS 虛擬機：UTM

本周 star 增長數：1500+

UTM 是一個國外大佬開發的 iOS 虛擬機，允許你在 iPhone 或 iPad 等蘋果設備上運行 Windows 和 Linux。它主要有以下特點：

依託 QEMU 支持 30+ 種處理器，包括 x86_64，ARM64 和 RISC-V；
用 SPICE 實現快速本地圖形處理；
用 QWMU TCG 實現 JIT 加速；
無需越獄；

GitHub 地址

→https://github.com/utmapp/UTM

2.2 Python 實踐：pytudes

本周 star 增長數：1050+

少年想學 Python 嗎？Pytudes 是 Google 大佬總結的 Python 編程示範代碼。

GitHub 地址

→https://github.com/norvig/pytudes

2.3 圖片處理：BlurHash

本周 star 增長數：550+

BlurHash 是一個圖像占位符，它允許你加載圖片時顯示模糊色塊來緩解圖片未加載的尷尬，同樣的，它也支持將清晰的圖片模糊化。該項目目前有 C、Swift、Kotlin、Typescript、Python 等版本。

GitHub 地址

→https://github.com/woltapp/blurhash

2.4 機器學習作業：coursera-ml-py

本周 star 增長數：50+

coursera-ml-py 是 Coursera 的 Andrew Ng 教授為機器學習編寫的 Python 編程作業，包括：線性回歸、邏輯回歸、神經網路、向量機、推薦系統等方面。

GitHub 地址

→https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py

2.5 Java 實操：flink-recommandSystem-demo

本周 star 增長數：50+

flink-recommandSystem-demo 是一個基於 Flink 實現的商品實時推薦系統。Flink 統計商品熱度，放入 Redis 緩存，分析日誌信息，將畫像標籤和實時記錄放入 HBase。在用戶發起推薦請求後，根據用戶畫像重排序熱度榜，並結合協同過濾和標籤兩個推薦模塊為新生成的榜單的每一個產品添加關聯產品，最後返回新的用戶列表。

GitHub 地址

→https://github.com/CheckChe0803/flink-recommandSystem-demo

2.6 應用 Case：industry-machine-learning

本周 star 增長數：200+

industry-machine-learning 是一個收錄了多個行業應用機器學習與數據科學的項目，其中包括會計、銀行、保險、律師等多個行業的分類。

GitHub 地址

→https://github.com/firmai/industry-machine-learning

3. 本周 GitHub Trending #前端專場#主題的主力軍

本周 GitHub Trending 上有不少前端開發項目，這裡小魚乾推薦 3 個前端相關 Repo 希望對你有用~

3.1 前端測試：Front-End-Checklist

本周 star 增長數：400+

Front-End-Checklist 是一個前端測試清單，它詳細羅列了一個網站測試所涉及的方方面面，包括 HTML、CSS、安全、性能、SEO…並按照 Low、Medium、High 對測試的必要性進行劃分。

GitHub 地址

→https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist

3.2 前端小框架：Alpine.js