賓州州立大學奶牛技術推廣團隊最近在播客上傳名為「Bovine Banter」的教學視頻。作為賓州本地人，我一直感謝賓州州立大學奶牛技術推廣團隊提供的培訓，這些培訓涉及的範圍很廣，這次也不例外。

每一期邀請的授課嘉賓包括牧場管理者、行業代表和賓州州立大學研究人員。內容覆蓋奶業熱點話題，每一位授課嘉賓會提出建議，幫助聽眾在牧場做出決策。

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在第一期的視頻里，賓州州立大學奶牛技術推廣老師Carly Becker和來自Lancaster縣Star Rock牧場的犢牛經理Jenna Facer討論。Facer提到，他們決定使用mob feeding（一個大的奶桶或奶盆下面安裝若干個人工乳頭，供一小群犢牛同時喝奶）而不是自動飼餵機，主要原因是我們不想因為過度依賴自動飼餵機收集數據，從而忽視犢牛通過行為表現告訴我們的事情。

她說，儘管這是一個依賴數據做出決策的牧場，但是，持續觀察犢牛，了解它們的行為方式，可以比自動飼餵系統提供更多的信息用於管理決策。「我們已經知道，在某些方面，數據不是很重要，」Facer說。

科技有局限性

她的話引起我的共鳴，我最近對科技也有類似的想法。科技可以讓大家之間的聯繫更加便捷，即使在疫情之前也是必要的。

科技可以讓我們和愛的人保持聯繫，但是有一些缺點。簡訊無法讓人感受發信人所處的環境，很難通過簡訊來判斷發信人的感受或者情緒。發布在網絡上的照片和帖子幾乎不能講述完整的故事。

我們試圖通過數據交換解釋的內容，往往不能反應事情的真相。沉迷於細節會使我們失去大局觀。即使我們「保持聯繫」，但是似乎我們正在失去同他人交往的能力，在這個過程中我們失去很多。

Facer的言論讓我進一步思考：在現在這個時代，更多的科技運用在牧場來提高效率，收集數據幫助做出好的管理決策，但是我們是否不經意間失去和奶牛接觸的機會？如果我們有大的格局，不讓自動飼餵機為我們做所有的決策，那麼上述危險就不會發生。

人為作用

機器人擠奶和飼餵管理系統極大的提升勞動效率，可以使員工專注在其它事情上。但是，這個效率的提升是以失去理解奶牛需求為代價的。

一項由明尼蘇達大學和維吉尼亞理工大學的研究人員於2017年進行的一項試驗表明，即使使用自動飼餵系統的牧場數量在持續增加，但是這些系統可能無法及時的監測犢牛是否出現緊急疾病。比如，犢牛採食量出現波動時，偏離平均採食量的一個異常值可能會把犢牛標記為生病，但是這個異常值出現的時間可能和犢牛實際生病的時間不在同一天，但是，如果是去現場觀察犢牛，在犢牛開始生病的時候就能發現它的行為異常。

了解犢牛的習性和採食習慣，可以在一頭犢牛被系統標記為生病的時候，區分這頭犢牛是真的生病了，或者是因為這頭犢牛更喜歡和同群的犢牛玩耍而不去喝奶。但是，如果這頭犢牛出現異常糞便，無精打采，系統可能會提前預警這頭犢牛生病。

在Hoard’s Dairyman 2018年6月刊的一篇名為「自動飼餵機改變飼餵策略」的文章，作者是來自紐約州Paradox Nutrition LLC公司的奶牛營養師Mary Beth de Ondarza，他強調即使是使用機器人擠奶系統，人為的檢查奶牛營養問題和舒適度依然是十分重要的。採食的時間、每一次的採食量和擠奶系統提供的穀物量是需要持續監督的，從而確保瘤胃健康，而且能滿足每群奶牛的營養需要。「我們需要記住，不要讓自動飼餵系統改變我們已經認同的營養學知識，」de Ondarza寫到。

觀察奶牛的時間

這同樣適用於監測奶牛健康。2017年發表在《Journal of Dairy Science》的一篇文章里，加拿大的研究人員評估加拿大奶農對轉換到自動擠奶系統的看法，80%的受訪者提到，使用自動擠奶系統可以提高疾病檢測，因為這些系統可以提供每頭牛的信息。

在那些存在疾病監測困難的牧場裡，他們把原因歸結於無法查看每頭牛以及它們的乳房狀況，因此需要依賴科技。理論上，自動擠奶系統可以讓員工有時間去完成其它任務，但是事實上，這讓員工們不再像過去那樣頻繁的查看奶牛是否出現健康問題。

自動推料系統可以降低對員工的需求。即使自動推料系統可以完成推料的工作，但是這個系統不能告訴你奶牛是否挑料，或者有奶牛躺臥不起，急需救助。

數據和科技是有益處的，但是，在某些方面，是無法替代員工的。儘管可以提供大量的信息，使管理變得輕鬆，但是在涉及到和動物、家庭成員以及朋友的接觸交往時，不要因小失大。