這次就不賣關子了，直接步入主題吧~~
01 資料庫歷年高頻真題梳理
- 1、MySQL 中有哪幾種鎖？
- 2、MySQL 中有哪些不同的表格？
- 3、簡述在 MySQL 資料庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別
- 4、MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
- 5、CHAR 和 VARCHAR 的區別？
- 6、主鍵和候選鍵有什麼區別？
- 7、myisamchk 是用來做什麼的？
- 8、如果一個表有一列定義為 TIMESTAMP，將發生什麼？
- 9、你怎麼看到為表格定義的所有索引？
- 10、LIKE 聲明中的％和_是什麼意思？
- 11、列對比運算符是什麼？
- 12、BLOB 和 TEXT 有什麼區別？
- 13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別是什麼？
- 14、MyISAM 表格將在哪裡存儲，並且還提供其存儲格式？
- 15、MySQL 如何優化 DISTINCT？
- 16、如何顯示前 50 行？
- 17、可以使用多少列創建索引？
- 18、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什麼區別？
- 19、什麼是非標準字符串類型？
- 20、什麼是通用 SQL 函數？
- 21、MySQL 支持事務嗎？
- 22、MySQL 里記錄貨幣用什麼欄位類型好
- 23、MySQL 有關權限的表都有哪幾個？
- 24、列的字符串類型可以是什麼？
- 25、MySQL 資料庫作發布系統的存儲，一天五萬條以上的增量，預計運維三年,怎麼優化？
- 26、鎖的優化策略
- 27、索引的底層實現原理和優化
- 28、什麼情況下設置了索引但無法使用
- 29、實踐中如何優化 MySQL
- 30、優化資料庫的方法
- 31、簡單描述 MySQL 中，索引，主鍵，唯一索引，聯合索引的區別，對資料庫的性能有什麼影響（從讀寫兩方面）
- 32、資料庫中的事務是什麼?
- 33、SQL 注入漏洞產生的原因？如何防止？
- 34、為表中的欄位選擇合適得數據類型
- 35、存儲時期
- 36、對於關係型資料庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：
- 37、解釋 MySQL 外連接、內連接與自連接的區別
- 38、Myql 中的事務回滾機制概述
- 39、SQL 語言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關鍵字？
- 40、完整性約束包括哪些？
- 41、什麼是鎖？
- 42、什麼叫視圖？游標是什麼？
- 43、什麼是存儲過程？用什麼來調用？
- 44、如何通俗地理解三個範式？
- 45、什麼是基本表？什麼是視圖？
- 46、試述視圖的優點？
- 47、 NULL 是什麼意思
- 48、主鍵、外鍵和索引的區別？
- 49、你可以用什麼來確保表格里的欄位只接受特定範圍里的值?
- 50、說說對 SQL 語句優化有哪些方法？（選擇幾條）
1、MySQL 中有哪幾種鎖？
· 表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的機率最高，並發度最低。
· 行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的機率最低，並發度也最高。
· 頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般。
2、MySQL 中有哪些不同的表格？
共有 5 種類型的表格：
· MyISAM
· Heap
· Merge
· INNODB
· ISAM
3、簡述在 MySQL 資料庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別
MyISAM：
· 不支持事務，但是每次查詢都是原子的；
· 支持表級鎖，即每次操作是對整個表加鎖；
· 存儲表的總行數；
· 一個 MYISAM 表有三個文件：索引文件、表結構文件、數據文件；
· 採用菲聚集索引，索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致，但是輔索引不用保證唯一性。
InnoDb：
· 支持 ACID 的事務，支持事務的四種隔離級別；
· 支持行級鎖及外鍵約束：因此可以支持寫並發；
不存儲總行數：
一個 InnoDb 引擎存儲在一個文件空間（共享表空間，表大小不受作業系統控制，一個表可能分布在多個文件里），也有可能為多個（設置為獨立表空，表大小受作業系統文件大小限制，一般為 2G），受作業系統文件大小的限制；
主鍵索引採用聚集索引（索引的數據域存儲數據文件本身），輔索引的數據域存儲主鍵的值；因此從輔索引查找數據，需要先通過輔索引找到主鍵值，再訪問輔索引；最好使用自增主鍵，防止插入數據時，為維持 B+樹結構，文件的大調整。
4、MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
SQL 標準定義的四個隔離級別為：
- 1. read uncommited ：讀到未提交數據
- 2. read committed：髒讀，不可重複讀
- 3. repeatable read：可重讀
- 4. serializable ：串行事物
5、CHAR 和 VARCHAR 的區別？
- 1. CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不同
- 2. CHAR 列長度固定為創建表時聲明的長度，長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被存儲時，它們被用空格填充到特定長度，檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。
由於篇幅有限，這裡就不一一列出所有的答案了，下面還要為大家展示一下MySQL的學習筆記及書籍，這份資料庫歷年高頻真題梳理已整理成Word文檔，有需要的小夥伴可以私信「資料庫」免費領取~~
02 資料庫學習筆記及書籍
（1）MySQL學習高頻知識點
- 1、事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、持久性？
- 2、事務的並發？事務隔離級別，每個級別會引發什麼問題，MySQL默認是哪個級別？
- 3、MySQL常見的三種存儲引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的區別？
- 4、MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景？
- 5、查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先後順序？
- 6、什麼是臨時表，臨時表什麼時候刪除?
- 7、MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別？
- 8、sql查詢語句確定創建哪種類型的索引？如何優化查詢？
- 9、聚集索引和非聚集索引區別？
- 10、有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎麼加排它鎖？
- 11、非關係型資料庫和關係型資料庫區別，優勢比較？
- 12、資料庫三範式，根據某個場景設計數據表？
- 13、資料庫的讀寫分離、主從複製，主從複製分析的 7 個問題？
- 14、使用explain優化sql和索引？
- 15、MySQL慢查詢怎麼解決？
- 16、什麼是 內連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積等？
- 17、mysql都有什麼鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎麼解決？
- 18、varchar和char的使用場景？
- 19、mysql 高並發環境解決方案？
- 20、資料庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日誌和UNDO日誌）？
1、事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、持久性？
原子性（Atomicity）
· 原子性是指事務包含的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾，因此事務的操作如果成功就必須要完全應用到資料庫，如果操作失敗則不能對資料庫有任何影響。
一致性（Consistency）
· 事務開始前和結束後，資料庫的完整性約束沒有被破壞。比如A向B轉帳，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
隔離性（Isolation）
· 隔離性是當多個用戶並發訪問資料庫時，比如操作同一張表時，資料庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個並發事務之間要相互隔離。
同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉帳。
關於事務的隔離性資料庫提供了多種隔離級別，稍後會介紹到。 持久性（Durability）
· 持久性是指一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的數據的改變就是永久性的，即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。
2、事務的並發？事務隔離級別，每個級別會引發什麼問題，MySQL默認是哪個級別？
從理論上來說, 事務應該彼此完全隔離, 以避免並發事務所導致的問題，然而, 那樣會對性能產生極大的影響, 因為事務必須按順序運行， 在實際開發中, 為了提升性能, 事務會以較低的隔離級別運行， 事務的隔離級別可以通過隔離事務屬性指定。
2.1事務的並發問題
（1）髒讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然後B回滾操作，那麼A讀取到的數據是髒數據
（2）不可重複讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果因此本事務先後兩次讀到的數據結果會不一致。
（3）幻讀：幻讀解決了不重複讀，保證了同一個事務里，查詢的結果都是事務開始時的狀態（一致性）。
例如：事務T1對一個表中所有的行的某個數據項做了從「1」修改為「2」的操作 這時事務T2又對這個表中插入了一行數據項，而這個數據項的數值還是為「1」並且提交給資料庫。 而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據，會發現還有跟沒有修改一樣，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產生幻覺一樣，這就是發生了幻讀。
小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表。
2.2事務的隔離級別
- 讀未提交：另一個事務修改了數據，但尚未提交，而本事務中的SELECT會讀到這些未被提交的數據髒讀
- 不可重複讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果因此本事務先後兩次讀到的數據結果會不一致。
- 可重複讀：在同一個事務里，SELECT的結果是事務開始時時間點的狀態，因此，同樣的SELECT操作讀到的結果會是一致的。但是，會有幻讀現象
- 串行化：最高的隔離級別，在這個隔離級別下，不會產生任何異常。並發的事務，就像事務是在一個個按照順序執行一樣
2.3 MySQL默認的事務隔離級別為repeatable-read
· MySQL 支持 4 中事務隔離級別.
· 事務的隔離級別要得到底層資料庫引擎的支持, 而不是應用程式或者框架的支持.
· Oracle 支持的 2 種事務隔離級別：READ_COMMITED , SERIALIZABLE
2.3補充
1. SQL規範所規定的標準，不同的資料庫具體的實現可能會有些差異
2. MySQL中默認事務隔離級別是「可重複讀」時並不會鎖住讀取到的行
· 事務隔離級別：未提交讀時，寫數據只會鎖住相應的行。
· 事務隔離級別為：可重複讀時，寫數據會鎖住整張表。
· 事務隔離級別為：串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免髒讀取，而且具有較好的並發性能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀這些並發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
（2）MySQL學習路線圖（xmind）
（3）MySQL學習書籍：MySQL+技術內幕：InnoDB存儲引擎-3.pdf
03 資料庫性能優化
（1）MySQ性能優化21個最佳實踐
- 1、為查詢緩存優化你的查詢
- 2、EXPLAIN你的SELECT查詢
- 3、當只要一行數據時使用LIMIT 1
- 4、為搜索欄位建索引
- 5、在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
- 6、千萬不要 ORDER BY RAND()
- 7、避免 SELECT *
- 8、永遠為每張表設置一個 ID
- 9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
- 10、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議
- 11、儘可能的使用 NOT NULL
- 12、Prepared Statements
- 13、無緩衝的查詢
- 14、把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
- 15、固定長度的表會更快
- 16、垂直分割
- 17、拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句
- 18、越小的列會越快
- 19、選擇正確的存儲引擎
- 20、使用一個對象關係映射器(Object Relational Mapper)
- 21、小心「永久連結」
（2）MySQL優化問題學習路線圖（xmind）
最後的最後：讀者彩蛋
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最後說到性能優化問題，前些日子還總結了一波MySQL+Tomcat+JVM的性能優化問題匯總，這裡也一起分享出來給大家學習參考一下下，同樣私信「資料庫」即可免費獲取！！